3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

16頭が出走する「3歳未勝利」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《マリノレーヴェ》でございます。次いで《アクロスメモリア》、《フュルスティン》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

11

マリノレーヴェ横山琉人

27.1倍

90.0

16

アクロスメモリア戸崎圭太

414.3倍

87.4

14

フュルスティン横山武史

11.4倍

86.7

4

マメーアップル荻野極

37.9倍

84.0

15

プラチナムディスク長浜鴻緒

725.9倍

80.5

9

タマモシルエット丹内祐次

622.4倍

 70.8

7

ラストシャイニー矢野貴之

522.4倍

 67.6

8

トウシンラヴ菅原明良

946.6倍

 61.0

6

バーヴァンシー舟山瑠泉

1154.4倍

 58.9

5

メインテーマ内田博幸

843.3倍

 58.5

1

ジーナグレイス丸山元気

13118.8倍

 50.8

12

レースクイーン江田照男

14161.0倍

 49.9

10

ウィザードオブマリ石田拓郎

15266.3倍

 49.6

3

ファストワーカー菊沢一樹

1278.0倍

 42.7

13

ミルトメロディー原優介

1049.6倍

 34.4

2

フロリスタン原田和真

16362.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    16アクロスメモリア

    220 円

  • 複勝

    14フュルスティン

    110 円

  • 複勝

    15プラチナムディスク

    330 円

  • 単勝

    14フュルスティン

    140 円

  • 馬単

    14フュルスティン15プラチナムディスク

    1,800 円

  • 3連複

    14フュルスティン15プラチナムディスク16アクロスメモリア

    2,850 円

  • 3連単

    14フュルスティン15プラチナムディスク16アクロスメモリア

    8,900 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差2.6pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

11 マリノレーヴェ(横山琉人騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《マリノレーヴェ》を深掘り分析いたします。

📌 中山で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 3着(10人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1258レースでの1番人気の勝率は34.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.7%
1番人気の連対率52.9%
1番人気の複勝率64.9%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1258レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

25.0%

差し

11頭

68.8%

追込

1頭

6.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ファストワーカー》《レースクイーン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ジーナグレイス 横ばい
直近5走: 6着

2

フロリスタン 上昇中
直近5走: 15着 ← 9着

3

ファストワーカー 上昇中
直近5走: 16着 ← 15着

4

マメーアップル 下降中
直近5走: 2着 ← 7着

5

メインテーマ 下降中
直近5走: 6着 ← 8着

6

バーヴァンシー やや上昇
直近5走: 9着 ← 9着 ← 3着 ← 10着

7

ラストシャイニー 下降中
直近5走: 6着 ← 7着

8

トウシンラヴ 横ばい
直近5走: 9着

9

タマモシルエット 横ばい
直近5走: 7着

10

ウィザードオブマリ 横ばい
直近5走: 17着

11

マリノレーヴェ 横ばい
直近5走: 3着

12

レースクイーン 上昇中
直近5走: 9着 ← 7着

13

ミルトメロディー 下降中
直近5走: 12着 ← 13着

14

フュルスティン 下降中
直近5走: 2着 ← 11着 ← 12着

15

プラチナムディスク 横ばい
直近5走: 7着

16

アクロスメモリア 上昇中
直近5走: 5着 ← 11着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは千葉 直人調教師(96戦11勝・勝率11.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(471戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

ラストシャイニー千葉 直人
勝率: 11.5% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.5位

14

フュルスティン加藤 士津八
勝率: 9.5% 複勝率: 29.4% 平均着順: 7.2位

9

タマモシルエット伊藤 圭三
勝率: 8.5% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.6位

4

マメーアップル岩戸 孝樹
勝率: 7.7% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.6位

8

トウシンラヴ高柳 瑞樹
勝率: 7.7% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.3位

15

プラチナムディスク小笠 倫弘
勝率: 7.6% 複勝率: 20.9% 平均着順: 8.0位

16

アクロスメモリア田島 俊明
勝率: 7.4% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.8位

11

マリノレーヴェ鈴木 慎太郎
勝率: 7.1% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.9位

13

ミルトメロディー青木 孝文
勝率: 6.2% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.5位

3

ファストワーカー伊藤 大士
勝率: 5.1% 複勝率: 17.1% 平均着順: 7.9位

5

メインテーマ小手川 準
勝率: 4.5% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.3位

6

バーヴァンシー村田 一誠
勝率: 3.4% 複勝率: 11.0% 平均着順: 9.0位

2

フロリスタン松山 将樹
勝率: 2.3% 複勝率: 10.7% 平均着順: 8.8位

10

ウィザードオブマリ蛯名 利弘
勝率: 0.7% 複勝率: 7.2% 平均着順: 10.4位

12

レースクイーン蛯名 利弘
勝率: 0.7% 複勝率: 7.2% 平均着順: 10.4位

1

ジーナグレイス田中 勝春
勝率: 0.0% 複勝率: 17.2% 平均着順: 7.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はマテラスカイ産駒(13戦2勝・勝率15.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

7

ラストシャイニーダノンプレミアム
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

11

マリノレーヴェマテラスカイ
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 38.5%

4

マメーアップルマテラスカイ
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 38.5%

3

ファストワーカーニューイヤーズデイ
出走: 54回 勝率: 9.3% 複勝率: 24.1%

9

タマモシルエットシャンハイボビー
出走: 90回 勝率: 7.8% 複勝率: 21.1%

2

フロリスタンスマートファルコン
出走: 175回 勝率: 5.7% 複勝率: 13.7%

5

メインテーマサートゥルナーリア
出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 10.0%

8

トウシンラヴビッグアーサー
出走: 134回 勝率: 4.5% 複勝率: 18.7%

15

プラチナムディスクゴールドドリーム
出走: 57回 勝率: 3.5% 複勝率: 14.0%

16

アクロスメモリアマインドユアビスケッツ
出走: 69回 勝率: 2.9% 複勝率: 5.8%

1

ジーナグレイスキセキ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

ウィザードオブマリエーシントップ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

レースクイーンフィレンツェファイア
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

13

ミルトメロディーインディチャンプ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

14

フュルスティンダノンキングリー
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

6

バーヴァンシーリオンリオン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 バーヴァンシー(舟山瑠泉騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走三浦皇成騎手で9着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝1400m 9着 → 新潟ダート1800m 9着 → 新潟芝1600m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

10 ウィザードオブマリ(石田拓郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走17着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菅原隆一騎手で17着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝1400m 17着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

13 ミルトメロディー(原優介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走内田博幸騎手で12着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝1400m 12着 → 東京芝1600m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    スポーツニッポン賞京都金杯1600m18頭

    G3

  2. 中山

    11R15:45

    日刊スポーツ賞中山金杯2000m14頭

    G3

📚 最新の競馬予想上達記事