3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「3歳未勝利」について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《フィンガー》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ニシノモリミチ》、3番手に《ゴーフォアブローク》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

4

フィンガー戸崎圭太

11.3倍

90.0

8

ニシノモリミチ菅原明良

36.9倍

74.8

7

ゴーフォアブローク長浜鴻緒

26.1倍

72.0

2

オルブライト大野拓弥

413.0倍

67.6

1

クリュメノス石田拓郎

8117.6倍

63.8

13

シンエンドーツダ菊沢一樹

639.1倍

 62.6

9

タニセンローマ岩田康誠

751.3倍

 59.6

5

ブルージェネシス荻野極

522.8倍

 53.0

3

インスウィング原優介

11195.2倍

 43.3

6

タイガーゲイト丹内祐次

12206.5倍

 41.0

10

モリインビクタス遠藤汰月

10184.1倍

 39.6

12

トーセンシーギリヤ原田和真

9144.9倍

 32.8

11

クラウンプレゼンタ内田博幸

13258.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4フィンガー

    100 円

  • 複勝

    8ニシノモリミチ

    150 円

  • 複勝

    7ゴーフォアブローク

    120 円

  • 単勝

    4フィンガー

    130 円

  • 馬単

    4フィンガー8ニシノモリミチ

    530 円

  • 3連複

    4フィンガー7ゴーフォアブローク8ニシノモリミチ

    450 円

  • 3連単

    4フィンガー8ニシノモリミチ7ゴーフォアブローク

    1,300 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は15.2ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 フィンガー(戸崎圭太騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《フィンガー》を深掘り分析いたします。

📌 前走1600m→今回1800mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 2着(1人気) → 東京ダート1600m 2着(3人気) → 中山ダート1800m 2着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1366レースでの1番人気の勝率は34.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.1%
1番人気の連対率52.5%
1番人気の複勝率64.6%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1366レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行5頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

38.5%

差し

6頭

46.2%

追込

2頭

15.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《クラウンプレゼンタ》《ブルージェネシス》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

クリュメノス 下降中
直近5走: 7着 ← 11着

2

オルブライト 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 6着 ← 10着

3

インスウィング 横ばい
直近5走: 9着

4

フィンガー 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着

5

ブルージェネシス 上昇中
直近5走: 12着 ← 6着 ← 4着 ← 3着 ← 8着

6

タイガーゲイト 上昇中
直近5走: 9着 ← 13着 ← 10着 ← 4着 ← 10着

7

ゴーフォアブローク 下降中
直近5走: 2着 ← 14着 ← 8着

8

ニシノモリミチ 横ばい
直近5走: 6着

9

タニセンローマ 下降中
直近5走: 5着 ← 8着

10

モリインビクタス 上昇中
直近5走: 10着 ← 15着 ← 7着 ← 7着 ← 7着

11

クラウンプレゼンタ 上昇中
直近5走: 14着 ← 6着 ← 10着

12

トーセンシーギリヤ 下降中
直近5走: 9着 ← 12着

13

シンエンドーツダ 上昇中
直近5走: 7着 ← 13着 ← 8着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(263戦45勝・勝率17.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(501戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

フィンガー田中 博康
勝率: 17.1% 複勝率: 36.9% 平均着順: 5.9位

9

タニセンローマ斎藤 誠
勝率: 11.6% 複勝率: 28.9% 平均着順: 6.8位

8

ニシノモリミチ高木 登
勝率: 9.2% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.1位

7

ゴーフォアブローク手塚 貴久
勝率: 8.0% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.9位

3

インスウィング青木 孝文
勝率: 6.2% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.5位

6

タイガーゲイト大和田 成
勝率: 6.0% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.2位

5

ブルージェネシス菊川 正達
勝率: 5.5% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.7位

13

シンエンドーツダ萱野 浩二
勝率: 5.4% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.2位

1

クリュメノス小西 一男
勝率: 4.5% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.4位

2

オルブライト杉浦 宏昭
勝率: 3.0% 複勝率: 14.1% 平均着順: 8.8位

10

モリインビクタス伊藤 伸一
勝率: 2.2% 複勝率: 8.6% 平均着順: 9.4位

11

クラウンプレゼンタ天間 昭一
勝率: 2.0% 複勝率: 10.6% 平均着順: 9.9位

12

トーセンシーギリヤ土田 稔
勝率: 1.7% 複勝率: 11.0% 平均着順: 9.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はリオンディーズ産駒(142戦15勝・勝率10.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

6

タイガーゲイトリオンディーズ
出走: 142回 勝率: 10.6% 複勝率: 28.2%

13

シンエンドーツダイスラボニータ
出走: 108回 勝率: 9.3% 複勝率: 26.9%

3

インスウィングアメリカンペイトリオット
出走: 87回 勝率: 9.2% 複勝率: 20.7%

4

フィンガーGun Runner
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 66.7%

1

クリュメノスマジェスティックウォリアー
出走: 159回 勝率: 8.2% 複勝率: 21.4%

2

オルブライトオルフェーヴル
出走: 293回 勝率: 6.5% 複勝率: 23.2%

9

タニセンローマシャンハイボビー
出走: 50回 勝率: 4.0% 複勝率: 10.0%

8

ニシノモリミチダノンプレミアム
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

7

ゴーフォアブロークインディチャンプ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

10

モリインビクタスストーミーシー
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

トーセンシーギリヤMagna Grecia
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

クラウンプレゼンタクラウンレガーロ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

ブルージェネシスサトノジェネシス
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 モリインビクタス(遠藤汰月騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小林脩斗騎手で10着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前15着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝2000m 10着 → 東京芝1800m 15着 → 東京芝1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 タイガーゲイト(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走舟山瑠泉騎手で9着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 9着 → 東京芝2000m 13着 → 中山ダート1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 シンエンドーツダ(菊沢一樹騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 2走前13着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 7着 → 東京芝1600m 13着 → 新潟芝1400m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    スポーツニッポン賞京都金杯1600m18頭

    G3

  2. 中山

    11R15:45

    日刊スポーツ賞中山金杯2000m14頭

    G3

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