4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「4歳以上1勝クラス」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《バタール》でございます。次いで《インテルメディオ》、《ブレードサクセス》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

13

バタール荻野極

11.6倍

90.0

16

インテルメディオ岩田康誠

817.4倍

73.4

8

ブレードサクセス丹内祐次

513.3倍

69.4

4

ノアヴィヴァーチェ矢野貴之

716.5倍

69.0

7

ホウオウサムレット舟山瑠泉

411.4倍

66.9

6

カージオイド内田博幸

29.8倍

 65.9

5

ブレゲアン三浦皇成

310.5倍

 62.9

10

ハルノアラシ石川裕紀人

917.6倍

 61.5

3

タキノボリ戸崎圭太

614.5倍

 57.7

1

ディースプレマシー石橋脩

11106.5倍

 52.8

12

ネオシルバー田辺裕信

1062.9倍

 50.0

9

ラムゼイテソーロ菊沢一樹

15142.0倍

 46.0

2

テンミラージュ石神深道

12120.5倍

 37.0

15

ミヤジテン丸田恭介

14140.7倍

28.3

14

マイネルレグルス柴田大知

13136.8倍

27.0

11

ピコブルー原優介

16207.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    13バタール

    120 円

  • 複勝

    16インテルメディオ

    420 円

  • 単勝

    13バタール

    160 円

  • 馬単

    13バタール16インテルメディオ

    1,980 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。16.6ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

13 バタール(荻野極騎手)

当AI予想の本命馬《バタール》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の丹内祐次騎手から荻野極騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(2着→16着→3着→6着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 中山で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 2着(2人気) → 東京ダート2100m 16着(1人気) → 京都ダート1800m 3着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去1366レースでの1番人気の勝率は34.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.1%
1番人気の連対率52.5%
1番人気の複勝率64.6%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1366レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が4頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

2頭

12.5%

差し

5頭

31.2%

追込

7頭

43.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《インテルメディオ》《ネオシルバー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ディースプレマシー 上昇中
直近5走: 13着 ← 13着 ← 8着 ← 1着 ← 3着

2

テンミラージュ 上昇中
直近5走: 10着 ← 4着 ← 5着 ← 8着 ← 4着

3

タキノボリ やや上昇
直近5走: 5着 ← 7着 ← 1着 ← 3着 ← 5着

4

ノアヴィヴァーチェ 上昇中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 6着 ← 1着 ← 3着

5

ブレゲアン 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 3着 ← 8着 ← 14着

6

カージオイド 横ばい
直近5走: 7着 ← 3着 ← 3着 ← 3着 ← 7着

7

ホウオウサムレット やや下降
直近5走: 3着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 4着

8

ブレードサクセス やや下降
直近5走: 5着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 ← 6着

9

ラムゼイテソーロ やや下降
直近5走: 11着 ← 5着 ← 7着 ← 9着 ← 11着

10

ハルノアラシ 上昇中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 10着 ← 6着 ← 5着

11

ピコブルー 上昇中
直近5走: 14着 ← 14着 ← 7着 ← 16着 ← 8着

12

ネオシルバー 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 6着 ← 7着 ← 2着

13

バタール 上昇中
直近5走: 2着 ← 16着 ← 3着 ← 6着 ← 1着

14

マイネルレグルス やや下降
直近5走: 9着 ← 16着 ← 12着 ← 10着 ← 14着

15

ミヤジテン 下降中
直近5走: 7着 ← 16着 ← 7着 ← 11着 ← 12着

16

インテルメディオ 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 13着 ← 5着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「4歳以上1勝クラス」

中山での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(263戦45勝・勝率17.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(526戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

ホウオウサムレット田中 博康
勝率: 17.1% 複勝率: 36.9% 平均着順: 5.9位

13

バタール鹿戸 雄一
勝率: 14.1% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.4位

6

カージオイド黒岩 陽一
勝率: 9.3% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.6位

5

ブレゲアン田村 康仁
勝率: 8.6% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.4位

9

ラムゼイテソーロ西田 雄一郎
勝率: 8.3% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.7位

8

ブレードサクセス岩戸 孝樹
勝率: 7.7% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.6位

16

インテルメディオ浅利 英明
勝率: 7.7% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.3位

10

ハルノアラシ相沢 郁
勝率: 7.4% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.7位

4

ノアヴィヴァーチェ鈴木 慎太郎
勝率: 7.1% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.9位

11

ピコブルー上原 博之
勝率: 6.4% 複勝率: 20.9% 平均着順: 8.2位

1

ディースプレマシー牧 光二
勝率: 5.9% 複勝率: 21.9% 平均着順: 7.9位

2

テンミラージュ深山 雅史
勝率: 5.5% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.1位

14

マイネルレグルス矢嶋 大樹
勝率: 5.1% 複勝率: 12.2% 平均着順: 9.1位

12

ネオシルバー小西 一男
勝率: 4.5% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.4位

3

タキノボリ勢司 和浩
勝率: 2.9% 複勝率: 11.0% 平均着順: 8.8位

15

ミヤジテン南田 美知雄
勝率: 0.6% 複勝率: 7.4% 平均着順: 10.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(44戦9勝・勝率20.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

13

バタールナダル
出走: 44回 勝率: 20.5% 複勝率: 40.9%

3

タキノボリルヴァンスレーヴ
出走: 82回 勝率: 15.9% 複勝率: 45.1%

6

カージオイドサトノダイヤモンド
出走: 70回 勝率: 12.9% 複勝率: 27.1%

16

インテルメディオドレフォン
出走: 262回 勝率: 10.3% 複勝率: 26.0%

11

ピコブルーキズナ
出走: 211回 勝率: 10.0% 複勝率: 22.7%

10

ハルノアラシミスターメロディ
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 30.0%

12

ネオシルバーシルバーステート
出走: 48回 勝率: 8.3% 複勝率: 20.8%

5

ブレゲアンシルバーステート
出走: 48回 勝率: 8.3% 複勝率: 20.8%

14

マイネルレグルススクリーンヒーロー
出走: 236回 勝率: 7.6% 複勝率: 26.3%

7

ホウオウサムレットブリックスアンドモルタル
出走: 60回 勝率: 6.7% 複勝率: 16.7%

1

ディースプレマシーディーマジェスティ
出走: 45回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0%

8

ブレードサクセスタリスマニック
出走: 54回 勝率: 5.6% 複勝率: 20.4%

2

テンミラージュルーラーシップ
出走: 389回 勝率: 5.1% 複勝率: 18.0%

4

ノアヴィヴァーチェモーニン
出走: 48回 勝率: 4.2% 複勝率: 18.8%

15

ミヤジテンデクラレーションオブウォー
出走: 77回 勝率: 3.9% 複勝率: 19.5%

9

ラムゼイテソーロロジャーバローズ
出走: 33回 勝率: 3.0% 複勝率: 12.1%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

14 マイネルレグルス(柴田大知騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走横山琉人騎手で9着→柴田大知騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前16着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中京芝2000m 9着 → 中京芝2000m 16着 → 小倉芝1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

6 カージオイド(内田博幸騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走木幡巧也騎手で7着→内田博幸騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中山では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 7着 → 東京ダート2100m 3着 → 中山ダート1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

1 ディースプレマシー(石橋脩騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→2100mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走木幡巧也騎手で13着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 13着 → 東京ダート1600m 13着 → 新潟ダート1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    スポーツニッポン賞京都金杯1600m18頭

    G3

  2. 中山

    11R15:45

    日刊スポーツ賞中山金杯2000m14頭

    G3

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