招福ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「招福ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「招福ステークス」の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《ウィステリアリヴァ》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《ウィステリアリヴァ》を中心に据え、《バギーウィップ》《デコラシオン》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

5

ウィステリアリヴァ石橋脩

46.6倍

90.0

10

バギーウィップ武藤雅

12.6倍

86.2

2

デコラシオン戸崎圭太

23.3倍

72.9

11

リバートゥルー吉田豊

36.5倍

63.9

4

ゴールドアローン菊沢一樹

822.6倍

62.2

3

アスクデビューモア岩田康誠

511.0倍

 60.9

7

タンゴバイラリン菅原明良

616.5倍

 60.5

9

アンジュフィールド三浦皇成

717.4倍

 49.8

6

ギーロカスタル原優介

11131.1倍

 34.9

8

カネトシブルーム柴田大知

9115.7倍

24.1

1

グランツアーテム荻野極

10127.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10バギーウィップ

    170 円

  • 複勝

    4ゴールドアローン

    380 円

📊 AIスコア分布「招福ステークス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 ウィステリアリヴァ(石橋脩騎手)

「招福ステークス」の注目馬は《ウィステリアリヴァ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 2着(3人気) → 東京ダート1600m 7着(9人気) → 新潟芝1800m 8着(9人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「招福ステークス」

過去1366レースでの1番人気の勝率は34.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.1%
1番人気の連対率52.5%
1番人気の複勝率64.6%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1366レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「招福ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

27.3%

差し

4頭

36.4%

追込

4頭

36.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「招福ステークス」

グランツアーテム》《アンジュフィールド》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

グランツアーテム 上昇中
直近5走: 10着 ← 15着 ← 13着 ← 7着 ← 7着

2

デコラシオン やや下降
直近5走: 2着 ← 6着 ← 2着 ← 3着 ← 4着

3

アスクデビューモア 横ばい
直近5走: 7着 ← 5着 ← 5着 ← 6着 ← 6着

4

ゴールドアローン やや上昇
直近5走: 5着 ← 10着 ← 5着 ← 10着 ← 3着

5

ウィステリアリヴァ 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 8着 ← 16着 ← 5着

6

ギーロカスタル やや上昇
直近5走: 11着 ← 14着 ← 6着 ← 6着 ← 14着

7

タンゴバイラリン 上昇中
直近5走: 12着 ← 4着 ← 8着 ← 4着 ← 5着

8

カネトシブルーム やや上昇
直近5走: 16着 ← 15着 ← 11着 ← 12着 ← 16着

9

アンジュフィールド 上昇中
直近5走: 7着 ← 1着 ← 10着 ← 4着 ← 2着

10

バギーウィップ 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 10着 ← 1着

11

リバートゥルー 上昇中
直近5走: 14着 ← 2着 ← 3着 ← 5着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「招福ステークス」

中山での勝率が最も高いのは萩原 清調教師(219戦29勝・勝率13.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 大士調教師(468戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

バギーウィップ萩原 清
勝率: 13.2% 複勝率: 26.9% 平均着順: 6.9位

3

アスクデビューモア福永 祐一
勝率: 11.8% 複勝率: 35.3% 平均着順: 7.3位

7

タンゴバイラリン栗田 徹
勝率: 11.3% 複勝率: 29.0% 平均着順: 7.0位

9

アンジュフィールド矢作 芳人
勝率: 9.7% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.2位

8

カネトシブルーム大橋 勇樹
勝率: 9.5% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.4位

2

デコラシオン高木 登
勝率: 9.2% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.1位

11

リバートゥルー久保田 貴士
勝率: 8.6% 複勝率: 26.1% 平均着順: 6.7位

1

グランツアーテム中川 公成
勝率: 7.2% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.2位

4

ゴールドアローン青木 孝文
勝率: 6.2% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.5位

5

ウィステリアリヴァ小野 次郎
勝率: 5.7% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.4位

6

ギーロカスタル伊藤 大士
勝率: 5.1% 複勝率: 17.1% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「招福ステークス」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(44戦9勝・勝率20.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

10

バギーウィップナダル
出走: 44回 勝率: 20.5% 複勝率: 40.9%

11

リバートゥルーレッドファルクス
出走: 39回 勝率: 15.4% 複勝率: 33.3%

9

アンジュフィールドJustify
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3%

4

ゴールドアローンドレフォン
出走: 262回 勝率: 10.3% 複勝率: 26.0%

8

カネトシブルームシニスターミニスター
出走: 352回 勝率: 10.2% 複勝率: 27.3%

2

デコラシオンロードカナロア
出走: 198回 勝率: 10.1% 複勝率: 20.7%

7

タンゴバイラリンイスラボニータ
出走: 108回 勝率: 9.3% 複勝率: 26.9%

5

ウィステリアリヴァロゴタイプ
出走: 67回 勝率: 6.0% 複勝率: 22.4%

6

ギーロカスタルマインドユアビスケッツ
出走: 142回 勝率: 4.9% 複勝率: 21.1%

3

アスクデビューモアマインドユアビスケッツ
出走: 142回 勝率: 4.9% 複勝率: 21.1%

1

グランツアーテムマクフィ
出走: 115回 勝率: 3.5% 複勝率: 13.9%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「招福ステークス」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 ゴールドアローン(菊沢一樹騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走丸田恭介騎手で5着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前10着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 5着 → 中山ダート1800m 10着 → 福島ダート1700m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

3 アスクデビューモア(岩田康誠騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走戸崎圭太騎手で7着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 7着 → 東京ダート2100m 5着 → 中京ダート1900m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

7 タンゴバイラリン(菅原明良騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉村誠之騎手で12着→菅原明良騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 12着 → 札幌ダート1700m 4着 → 東京ダート2100m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    スポーツニッポン賞京都金杯1600m18頭

    G3

  2. 中山

    11R15:45

    日刊スポーツ賞中山金杯2000m14頭

    G3

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