3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《リアライズグリント》を本命に推奨いたします。対抗は《ナウオアネヴァー》、単穴に《ピエナオルカ》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

4

リアライズグリント坂井瑠星

11.5倍

90.0

11

ナウオアネヴァー高杉吏麒

26.4倍

84.1

5

ピエナオルカ河原田菜々

38.0倍

82.6

9

テイエムテンジン国分優作

1194.0倍

74.1

2

タガノエルー秋山稔樹

949.7倍

71.2

6

ロジャートアリー富田暁

727.8倍

 67.3

15

ロードファイター西村淳也

842.4倍

 64.7

7

ディープシャロー古川吉洋

411.5倍

 62.8

14

アミラル田山旺佑

516.0倍

 60.9

8

ハオカノア小崎綾也

626.8倍

 56.1

10

サニーサイドラガー鮫島克駿

14142.6倍

 50.9

3

サンライズナスカ藤懸貴志

1057.4倍

 45.8

13

サマーナジュム松本大輝

12107.9倍

 37.1

1

サンライズフリード城戸義政

15171.5倍

 36.2

12

ムソウテンセイ和田竜二

13122.3倍

25.2

16

エコログレン国分恭介

16281.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4リアライズグリント

    110 円

  • 複勝

    2タガノエルー

    560 円

  • 単勝

    2タガノエルー

    4,970 円

  • 馬単

    2タガノエルー4リアライズグリント

    12,750 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 リアライズグリント(坂井瑠星騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《リアライズグリント》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 前走芝→今回ダートへの転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都芝2000m 2着(1人気) → 京都芝2000m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去874レースで1番人気の勝率は33.0%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.0%
1番人気の連対率51.8%
1番人気の複勝率65.7%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数874レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

3頭

18.8%

差し

7頭

43.8%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

アミラル》《ロジャートアリー》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

サンライズフリード 横ばい
直近5走: 11着

2

タガノエルー 下降中
直近5走: 9着 ← 10着

3

サンライズナスカ 横ばい
直近5走: 11着

4

リアライズグリント 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着

5

ピエナオルカ 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 6着

6

ロジャートアリー 上昇中
直近5走: 7着 ← 5着

7

ディープシャロー 横ばい
直近5走: 8着

8

ハオカノア 横ばい
直近5走: 8着

9

テイエムテンジン 横ばい
直近5走: 4着

10

サニーサイドラガー 下降中
直近5走: 5着 ← 12着

11

ナウオアネヴァー 下降中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 6着 ← 7着 ← 7着

12

ムソウテンセイ 上昇中
直近5走: 12着 ← 5着

13

サマーナジュム 横ばい
直近5走: 12着

14

アミラル 上昇中
直近5走: 9着 ← 3着

15

ロードファイター 横ばい
直近5走: 5着 ← 5着 ← 5着 ← 5着

16

エコログレン 下降中
直近5走: 8着 ← 14着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは矢作 芳人調教師(349戦39勝・勝率11.2%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

リアライズグリント矢作 芳人
勝率: 11.2% 複勝率: 26.6% 平均着順: 6.9位

11

ナウオアネヴァー寺島 良
勝率: 10.0% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.0位

6

ロジャートアリー野中 賢二
勝率: 9.4% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.0位

1

サンライズフリード小林 真也
勝率: 8.7% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.0位

3

サンライズナスカ小林 真也
勝率: 8.7% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.0位

12

ムソウテンセイ鈴木 孝志
勝率: 7.8% 複勝率: 17.8% 平均着順: 7.8位

13

サマーナジュム角田 晃一
勝率: 6.0% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.2位

7

ディープシャロー本田 優
勝率: 5.8% 複勝率: 18.1% 平均着順: 7.5位

9

テイエムテンジン小椋 研介
勝率: 5.8% 複勝率: 13.7% 平均着順: 7.8位

10

サニーサイドラガー牧田 和弥
勝率: 5.3% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.0位

14

アミラル渡辺 薫彦
勝率: 4.5% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.1位

15

ロードファイター東田 明士
勝率: 4.3% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.8位

2

タガノエルー宮 徹
勝率: 4.0% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.1位

8

ハオカノア小崎 憲
勝率: 2.2% 複勝率: 13.9% 平均着順: 9.2位

5

ピエナオルカ谷 潔
勝率: 1.6% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.0位

16

エコログレン牧浦 充徳
勝率: 0.0% 複勝率: 17.8% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はゴールドドリーム産駒(21戦4勝・勝率19.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

5

ピエナオルカゴールドドリーム
出走: 21回 勝率: 19.0% 複勝率: 42.9%

14

アミラルルヴァンスレーヴ
出走: 82回 勝率: 14.6% 複勝率: 36.6%

13

サマーナジュムキズナ
出走: 278回 勝率: 11.2% 複勝率: 34.5%

11

ナウオアネヴァーキズナ
出走: 278回 勝率: 11.2% 複勝率: 34.5%

7

ディープシャロードレフォン
出走: 190回 勝率: 11.1% 複勝率: 30.0%

12

ムソウテンセイアメリカンペイトリオット
出走: 44回 勝率: 6.8% 複勝率: 22.7%

15

ロードファイターホッコータルマエ
出走: 207回 勝率: 6.3% 複勝率: 21.7%

6

ロジャートアリーデクラレーションオブウォー
出走: 84回 勝率: 6.0% 複勝率: 20.2%

8

ハオカノアディープブリランテ
出走: 50回 勝率: 6.0% 複勝率: 16.0%

4

リアライズグリントキタサンブラック
出走: 66回 勝率: 4.5% 複勝率: 18.2%

10

サニーサイドラガーアジアエクスプレス
出走: 55回 勝率: 3.6% 複勝率: 18.2%

9

テイエムテンジンサトノアラジン
出走: 39回 勝率: 2.6% 複勝率: 20.5%

2

タガノエルーモズアスコット
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

3

サンライズナスカフォーウィールドライブ
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

1

サンライズフリードダノンスマッシュ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

16

エコログレンDawn Approach
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 タガノエルー(秋山稔樹騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走古川吉洋騎手で9着→秋山稔樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝1600m 9着 → 京都芝1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

15 ロードファイター(西村淳也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走高杉吏麒騎手で5着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 5着 → 京都ダート1800m 5着 → 阪神ダート1800m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

7 ディープシャロー(古川吉洋騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走8着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京芝2000m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    スポーツニッポン賞京都金杯1600m18頭

    G3

  2. 中山

    11R15:45

    日刊スポーツ賞中山金杯2000m14頭

    G3

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