3歳1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

7頭立ての「3歳1勝クラス」。少頭数ゆえに展開が読みやすいレースでございます。《シャドウマスター》がAI最上位の評価を獲得いたしました。少頭数レースは堅い決着になることが多く、《シャドウマスター》と《エアビーアゲイル》の2頭軸マルチも効率的な買い方でございます。ただし少頭数でも油断は禁物。伏兵の一発にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

6

シャドウマスター北村友一

58.7倍

90.0

4

エアビーアゲイル岩田望来

23.8倍

86.4

1

スカイスプレンダー佐々木大輔

12.3倍

81.3

7

ヴァロンブローサT.ハマーハンセン

34.8倍

73.1

5

カレントゥルーシー松山弘平

46.5倍

71.4

3

ウィズクィーン坂井瑠星

612.4倍

 62.3

2

ジュウリョクピエロ今村聖奈

755.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4エアビーアゲイル

    200 円

📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 シャドウマスター(北村友一騎手)

「3歳1勝クラス」の注目馬は《シャドウマスター》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都芝2000m 1着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」

過去350レースで1番人気の勝率は31.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、超少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.4%
1番人気の連対率55.7%
1番人気の複勝率68.6%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数350レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が4頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

2頭

28.6%

先行

2頭

28.6%

差し

1頭

14.3%

追込

2頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《カレントゥルーシー》《ジュウリョクピエロ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

スカイスプレンダー 横ばい
直近5走: 1着

2

ジュウリョクピエロ 上昇中
直近5走: 7着 ← 1着

3

ウィズクィーン 下降中
直近5走: 1着 ← 6着 ← 2着

4

エアビーアゲイル 下降中
直近5走: 1着 ← 2着

5

カレントゥルーシー 上昇中
直近5走: 4着 ← 1着

6

シャドウマスター 横ばい
直近5走: 1着

7

ヴァロンブローサ 上昇中
直近5走: 5着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳1勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師(284戦50勝・勝率17.6%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

シャドウマスター杉山 晴紀
勝率: 17.6% 複勝率: 41.5% 平均着順: 5.8位

3

ウィズクィーン上村 洋行
勝率: 16.7% 複勝率: 41.2% 平均着順: 5.9位

7

ヴァロンブローサ池添 学
勝率: 14.7% 複勝率: 35.6% 平均着順: 6.5位

1

スカイスプレンダー池江 泰寿
勝率: 13.6% 複勝率: 38.7% 平均着順: 6.0位

4

エアビーアゲイル辻野 泰之
勝率: 11.1% 複勝率: 29.6% 平均着順: 6.5位

2

ジュウリョクピエロ寺島 良
勝率: 10.0% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.0位

5

カレントゥルーシー鈴木 孝志
勝率: 7.8% 複勝率: 17.8% 平均着順: 7.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」

京都芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はシスキン産駒(7戦3勝・勝率42.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

4

エアビーアゲイルシスキン
出走: 7回 勝率: 42.9% 複勝率: 42.9%

3

ウィズクィーンコントレイル
出走: 29回 勝率: 17.2% 複勝率: 27.6%

7

ヴァロンブローサコントレイル
出走: 29回 勝率: 17.2% 複勝率: 27.6%

6

シャドウマスターキタサンブラック
出走: 138回 勝率: 14.5% 複勝率: 40.6%

1

スカイスプレンダーサートゥルナーリア
出走: 66回 勝率: 12.1% 複勝率: 34.8%

2

ジュウリョクピエロオルフェーヴル
出走: 254回 勝率: 7.9% 複勝率: 29.9%

5

カレントゥルーシーサングレーザー
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 ウィズクィーン(坂井瑠星騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 京都芝2000m 1着 → 阪神芝1600m 6着 → 中京芝1600m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

2 ジュウリョクピエロ(今村聖奈騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走岩田望来騎手で7着→今村聖奈騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 7着 → 阪神ダート1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    スポーツニッポン賞京都金杯1600m18頭

    G3

  2. 中山

    11R15:45

    日刊スポーツ賞中山金杯2000m14頭

    G3

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