天ケ瀬特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「天ケ瀬特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「天ケ瀬特別」のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《グランドプラージュ》でございます。直近の成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《ドゥラエテルノ》、3番手の《ショウサンジョージ》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

9

グランドプラージュ川田将雅

11.3倍

90.0

13

ドゥラエテルノ武豊

27.3倍

70.6

8

ショウサンジョージ国分優作

738.7倍

64.7

10

スーパージョック団野大成

38.9倍

63.9

3

ブルックリンダンス亀田温心

517.9倍

59.1

1

クリノフィガロ松山弘平

417.1倍

 57.7

11

マナエトレ吉村誠之助

844.8倍

 56.5

4

サトノシュトラーセ岩田望来

623.9倍

 55.8

6

マッスルバック菱田裕二

1078.6倍

 51.6

12

キングオブフジ中井裕二

11118.6倍

 50.8

2

ジュンラトゥール斎藤新

966.2倍

 48.4

7

イーサンアイ鮫島良太

13234.3倍

 30.5

5

ワンダフルトゥデイ柴田裕一郎

12175.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9グランドプラージュ

    110 円

  • 複勝

    13ドゥラエテルノ

    170 円

  • 単勝

    9グランドプラージュ

    130 円

📊 AIスコア分布「天ケ瀬特別」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差19.4pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 グランドプラージュ(川田将雅騎手)

当AI予想の本命馬《グランドプラージュ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(2着→1着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 2着(1人気) → 京都ダート1800m 1着(1人気) → 京都ダート1800m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「天ケ瀬特別」

過去874レースで1番人気の勝率は33.0%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.0%
1番人気の連対率51.8%
1番人気の複勝率65.7%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数874レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「天ケ瀬特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

7.7%

先行

5頭

38.5%

差し

4頭

30.8%

追込

3頭

23.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「天ケ瀬特別」

特に注目していただきたいのは上昇中の《サトノシュトラーセ》《キングオブフジ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

クリノフィガロ 横ばい
直近5走: 4着 ← 4着 ← 4着 ← 3着 ← 4着

2

ジュンラトゥール 下降中
直近5走: 5着 ← 1着 ← 6着 ← 3着 ← 10着

3

ブルックリンダンス やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 1着 ← 3着 ← 2着

4

サトノシュトラーセ 上昇中
直近5走: 3着 ← 9着 ← 4着 ← 6着 ← 1着

5

ワンダフルトゥデイ やや上昇
直近5走: 12着 ← 10着 ← 7着 ← 8着 ← 12着

6

マッスルバック やや下降
直近5走: 6着 ← 1着 ← 4着 ← 6着 ← 4着

7

イーサンアイ やや下降
直近5走: 6着 ← 7着 ← 8着 ← 7着 ← 7着

8

ショウサンジョージ やや下降
直近5走: 6着 ← 1着 ← 3着 ← 1着 ← 7着

9

グランドプラージュ やや上昇
直近5走: 2着 ← 1着 ← 1着

10

スーパージョック やや下降
直近5走: 4着 ← 1着 ← 3着 ← 7着 ← 3着

11

マナエトレ やや下降
直近5走: 1着 ← 7着 ← 2着 ← 1着 ← 6着

12

キングオブフジ 上昇中
直近5走: 10着 ← 7着 ← 5着 ← 5着 ← 2着

13

ドゥラエテルノ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 4着 ← 1着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「天ケ瀬特別」

京都での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師(220戦43勝・勝率19.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(348戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

サトノシュトラーセ友道 康夫
勝率: 19.5% 複勝率: 40.0% 平均着順: 5.4位

9

グランドプラージュ杉山 晴紀
勝率: 17.6% 複勝率: 41.5% 平均着順: 5.8位

13

ドゥラエテルノ武 幸四郎
勝率: 13.0% 複勝率: 30.1% 平均着順: 6.9位

3

ブルックリンダンス田中 克典
勝率: 11.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 6.3位

8

ショウサンジョージ松下 武士
勝率: 10.6% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.1位

2

ジュンラトゥール浜田 多実雄
勝率: 6.8% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.5位

10

スーパージョック佐々木 晶三
勝率: 6.4% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.3位

1

クリノフィガロ荒川 義之
勝率: 6.3% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.4位

11

マナエトレ清水 久詞
勝率: 6.0% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.7位

12

キングオブフジ角田 晃一
勝率: 6.0% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.2位

7

イーサンアイ河嶋 宏樹
勝率: 5.6% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.7位

5

ワンダフルトゥデイ中尾 秀正
勝率: 4.3% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.7位

6

マッスルバック秋山 真一郎
勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「天ケ瀬特別」

京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒(82戦12勝・勝率14.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

3

ブルックリンダンスルヴァンスレーヴ
出走: 82回 勝率: 14.6% 複勝率: 36.6%

9

グランドプラージュシニスターミニスター
出走: 289回 勝率: 12.8% 複勝率: 29.1%

7

イーサンアイキズナ
出走: 278回 勝率: 11.2% 複勝率: 34.5%

13

ドゥラエテルノドゥラメンテ
出走: 121回 勝率: 10.7% 複勝率: 27.3%

4

サトノシュトラーセジャスタウェイ
出走: 138回 勝率: 10.1% 複勝率: 23.2%

12

キングオブフジヘニーヒューズ
出走: 191回 勝率: 9.9% 複勝率: 31.4%

2

ジュンラトゥールパイロ
出走: 206回 勝率: 8.7% 複勝率: 28.2%

5

ワンダフルトゥデイマジェスティックウォリアー
出走: 208回 勝率: 7.2% 複勝率: 25.0%

10

スーパージョックデクラレーションオブウォー
出走: 84回 勝率: 6.0% 複勝率: 20.2%

1

クリノフィガロゴールドシップ
出走: 72回 勝率: 4.2% 複勝率: 25.0%

8

ショウサンジョージモズアスコット
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

11

マナエトレモズアスコット
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

6

マッスルバックミュゼスルタン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「天ケ瀬特別」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 ブルックリンダンス(亀田温心騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約9ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 1着 → 京都ダート1800m 2着 → 京都ダート1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

4 サトノシュトラーセ(岩田望来騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約16ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 新潟芝2200m 3着 → 福島芝1800m 9着 → 東京芝2400m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 マッスルバック(菱田裕二騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走柴田善臣騎手で6着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 6着 → 福島ダート1700m 1着 → 中山ダート1800m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    スポーツニッポン賞京都金杯1600m18頭

    G3

  2. 中山

    11R15:45

    日刊スポーツ賞中山金杯2000m14頭

    G3

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