スポーツニッポン賞京都金杯の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「スポーツニッポン賞京都金杯」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

18頭が出走する「スポーツニッポン賞京都金杯」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ランスオブカオス》でございます。次いで《キープカルム》、《クルゼイロドスル》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

1

ランスオブカオス吉村誠之助

12.4倍

90.0

3

キープカルム坂井瑠星

37.8倍

72.5

16

クルゼイロドスル武豊

925.7倍

65.1

9

トロヴァトーレT.ハマーハンセン

611.6倍

64.2

6

ヤンキーバローズ岩田望来

715.7倍

61.9

13

ガイアメンテ北村友一

27.5倍

 60.8

15

ブエナオンダ川田将雅

47.8倍

 56.8

11

ファーヴェント松山弘平

511.3倍

 51.2

8

ヤマニンサンパ亀田温心

1248.7倍

 50.0

5

コレペティトール富田暁

16111.3倍

 47.7

2

キョウエイブリッサ酒井学

825.0倍

 47.4

18

エアファンディタ藤岡佑介

1355.9倍

 47.1

14

シンフォーエバー団野大成

1038.9倍

 45.7

17

ラケマーダ高杉吏麒

17113.9倍

 40.4

4

マサノカナリア松若風馬

1142.0倍

 38.4

7

マテンロウオリオン横山典弘

1477.4倍

 37.6

10

ショウナンアデイブ池添謙一

18137.7倍

 34.7

12

ホウオウラスカーズ木幡巧也

1579.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「スポーツニッポン賞京都金杯」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は17.5ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 ランスオブカオス(吉村誠之助騎手)

「スポーツニッポン賞京都金杯」の注目馬は《ランスオブカオス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 京都で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 1着(1人気) → 京都芝1400m 3着(4人気) → 東京芝1600m 5着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「スポーツニッポン賞京都金杯」

過去189レースで1番人気の勝率は31.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.7%
1番人気の連対率48.1%
1番人気の複勝率60.8%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数189レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「スポーツニッポン賞京都金杯」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

16.7%

差し

8頭

44.4%

追込

7頭

38.9%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「スポーツニッポン賞京都金杯」

特に注目していただきたいのは上昇中の《マテンロウオリオン》《クルゼイロドスル》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ランスオブカオス やや下降
直近5走: 1着 ← 3着 ← 5着 ← 1着 ← 3着

2

キョウエイブリッサ やや上昇
直近5走: 5着 ← 11着 ← 14着 ← 14着 ← 1着

3

キープカルム やや下降
直近5走: 6着 ← 5着 ← 1着 ← 3着 ← 9着

4

マサノカナリア 上昇中
直近5走: 14着 ← 1着 ← 9着 ← 1着 ← 4着

5

コレペティトール やや下降
直近5走: 9着 ← 7着 ← 12着 ← 3着 ← 12着

6

ヤンキーバローズ 上昇中
直近5走: 9着 ← 9着 ← 1着 ← 2着 ← 3着

7

マテンロウオリオン 上昇中
直近5走: 10着 ← 14着 ← 6着 ← 14着 ← 4着

8

ヤマニンサンパ 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 11着 ← 9着 ← 5着

9

トロヴァトーレ 上昇中
直近5走: 3着 ← 12着 ← 17着 ← 1着 ← 1着

10

ショウナンアデイブ やや上昇
直近5走: 13着 ← 17着 ← 16着 ← 13着 ← 13着

11

ファーヴェント 横ばい
直近5走: 7着 ← 1着 ← 4着 ← 12着 ← 1着

12

ホウオウラスカーズ やや下降
直近5走: 8着 ← 6着 ← 1着 ← 10着 ← 7着

13

ガイアメンテ 横ばい
直近5走: 1着 ← 7着 ← 8着 ← 2着 ← 3着

14

シンフォーエバー 上昇中
直近5走: 15着 ← 2着 ← 10着 ← 10着 ← 5着

15

ブエナオンダ やや下降
直近5走: 3着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 ← 4着

16

クルゼイロドスル 上昇中
直近5走: 12着 ← 6着 ← 4着 ← 5着 ← 7着

17

ラケマーダ 下降中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 14着 ← 6着 ← 9着

18

エアファンディタ 下降中
直近5走: 1着 ← 11着 ← 7着 ← 11着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「スポーツニッポン賞京都金杯」

京都での勝率が最も高いのは高野 友和調教師(176戦32勝・勝率18.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斉藤 崇史調教師(275戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

ショウナンアデイブ高野 友和
勝率: 18.2% 複勝率: 38.6% 平均着順: 6.0位

6

ヤンキーバローズ上村 洋行
勝率: 16.7% 複勝率: 41.2% 平均着順: 5.9位

18

エアファンディタ池添 学
勝率: 14.7% 複勝率: 35.6% 平均着順: 6.5位

11

ファーヴェント藤原 英昭
勝率: 13.6% 複勝率: 33.7% 平均着順: 6.8位

8

ヤマニンサンパ斉藤 崇史
勝率: 12.7% 複勝率: 30.2% 平均着順: 6.5位

17

ラケマーダ千田 輝彦
勝率: 10.5% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.1位

15

ブエナオンダ須貝 尚介
勝率: 9.3% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.7位

13

ガイアメンテ須貝 尚介
勝率: 9.3% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.7位

12

ホウオウラスカーズ高木 登
勝率: 8.1% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.1位

1

ランスオブカオス奥村 豊
勝率: 8.0% 複勝率: 30.5% 平均着順: 7.0位

14

シンフォーエバー森 秀行
勝率: 6.7% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.4位

16

クルゼイロドスル高橋 義忠
勝率: 6.0% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.0位

5

コレペティトール中竹 和也
勝率: 5.3% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.2位

3

キープカルム中竹 和也
勝率: 5.3% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.2位

7

マテンロウオリオン昆 貢
勝率: 4.1% 複勝率: 17.1% 平均着順: 7.7位

4

マサノカナリア藤野 健太
勝率: 3.6% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.2位

9

トロヴァトーレ鹿戸 雄一
勝率: 0.0% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.8位

2

キョウエイブリッサ武市 康男
勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% 平均着順: 11.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「スポーツニッポン賞京都金杯」

京都芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はHat Trick産駒(19戦4勝・勝率21.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

18

エアファンディタHat Trick
出走: 19回 勝率: 21.1% 複勝率: 31.6%

8

ヤマニンサンパディープインパクト
出走: 975回 勝率: 14.2% 複勝率: 37.3%

12

ホウオウラスカーズディープインパクト
出走: 975回 勝率: 14.2% 複勝率: 37.3%

10

ショウナンアデイブディープインパクト
出走: 975回 勝率: 14.2% 複勝率: 37.3%

2

キョウエイブリッサグレーターロンドン
出走: 26回 勝率: 11.5% 複勝率: 26.9%

3

キープカルムロードカナロア
出走: 615回 勝率: 11.1% 複勝率: 26.7%

16

クルゼイロドスルファインニードル
出走: 43回 勝率: 9.3% 複勝率: 20.9%

6

ヤンキーバローズエピファネイア
出走: 337回 勝率: 9.2% 複勝率: 29.7%

7

マテンロウオリオンダイワメジャー
出走: 561回 勝率: 9.1% 複勝率: 26.0%

13

ガイアメンテドゥラメンテ
出走: 157回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.5%

5

コレペティトールジャスタウェイ
出走: 170回 勝率: 8.2% 複勝率: 19.4%

15

ブエナオンダリオンディーズ
出走: 144回 勝率: 7.6% 複勝率: 26.4%

9

トロヴァトーレレイデオロ
出走: 83回 勝率: 7.2% 複勝率: 21.7%

11

ファーヴェントハーツクライ
出走: 491回 勝率: 6.9% 複勝率: 26.3%

4

マサノカナリアシルバーステート
出走: 121回 勝率: 6.6% 複勝率: 28.1%

1

ランスオブカオスシルバーステート
出走: 121回 勝率: 6.6% 複勝率: 28.1%

17

ラケマーダアメリカンペイトリオット
出走: 48回 勝率: 6.2% 複勝率: 20.8%

14

シンフォーエバーComplexity
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「スポーツニッポン賞京都金杯」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 コレペティトール(富田暁騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→2910mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走井上敏樹騎手で9着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走障害から芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 京都障害2910m 9着 → 阪神芝1600m 7着 → 中京芝1600m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

4 マサノカナリア(松若風馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走横山典弘騎手で14着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約7ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 東京芝1600m 14着 → 阪神芝1400m 1着 → 京都芝1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 ヤンキーバローズ(岩田望来騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 9着 → 東京芝1600m 9着 → 中京芝1400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    スポーツニッポン賞京都金杯1600m18頭

    G3

  2. 中山

    11R15:45

    日刊スポーツ賞中山金杯2000m14頭

    G3

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