3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ルミテュット》を本命といたしましたが、《パルミエ》《ラングドシャ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

5

ルミテュット内田博幸

13.4倍

90.0

15

パルミエ丸山元気

511.5倍

84.6

12

ラングドシャ石橋脩

35.0倍

79.8

6

イサチルクイーン木幡初也

23.7倍

79.6

1

ウォータースパウト佐々木大輔

720.3倍

72.9

9

ディレクティオ丹内祐次

824.5倍

 71.5

2

ブリスフルイヤー石田拓郎

620.0倍

 70.9

10

キタノマテンロウ菊沢一樹

1039.4倍

 69.1

14

フォルマシオン横山武史

45.7倍

 64.4

3

ライブリピュア小林凌大

14196.3倍

 53.5

11

エンゼルランプ嶋田純次

16232.4倍

 46.7

16

ゴールドソシアル武藤雅

15201.2倍

 46.2

8

アンファール黛弘人

11105.5倍

 44.9

4

オリエンタルガール横山琉人

12130.3倍

 42.1

7

リュウノプティ上里直汰

935.0倍

 41.1

13

レイナロハルンバ長浜鴻緒

13160.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5ルミテュット

    140 円

  • 複勝

    12ラングドシャ

    170 円

  • 複勝

    6イサチルクイーン

    140 円

  • 単勝

    12ラングドシャ

    500 円

  • 馬単

    12ラングドシャ6イサチルクイーン

    1,900 円

  • 3連複

    5ルミテュット6イサチルクイーン12ラングドシャ

    1,090 円

  • 3連単

    12ラングドシャ6イサチルクイーン5ルミテュット

    7,090 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 ルミテュット(内田博幸騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ルミテュット》を深掘り分析いたします。

📌 前走1600m→今回1800mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 3着(3人気) → 中山ダート1800m 12着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1370レースでの1番人気の勝率は34.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.2%
1番人気の連対率52.5%
1番人気の複勝率64.7%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1370レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

12.5%

差し

5頭

31.2%

追込

9頭

56.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《オリエンタルガール》《ライブリピュア》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ウォータースパウト 下降中
直近5走: 6着 ← 9着 ← 7着

2

ブリスフルイヤー 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 16着

3

ライブリピュア 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着

4

オリエンタルガール 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着

5

ルミテュット 下降中
直近5走: 3着 ← 12着

6

イサチルクイーン 下降中
直近5走: 3着 ← 6着

7

リュウノプティ 下降中
直近5走: 7着 ← 9着

8

アンファール 下降中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 13着

9

ディレクティオ 横ばい
直近5走: 9着

10

キタノマテンロウ やや下降
直近5走: 8着 ← 8着 ← 10着 ← 6着 ← 11着

11

エンゼルランプ 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着

12

ラングドシャ 上昇中
直近5走: 11着 ← 4着

13

レイナロハルンバ 上昇中
直近5走: 15着 ← 13着

14

フォルマシオン 横ばい
直近5走: 12着

15

パルミエ 横ばい
直近5走: 13着

16

ゴールドソシアル 横ばい
直近5走: 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは萩原 清調教師(220戦29勝・勝率13.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武市 康男調教師(441戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

ルミテュット萩原 清
勝率: 13.2% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.9位

15

パルミエ宮田 敬介
勝率: 12.4% 複勝率: 27.2% 平均着順: 6.7位

12

ラングドシャ上原 佑紀
勝率: 11.5% 複勝率: 31.8% 平均着順: 7.0位

6

イサチルクイーン竹内 正洋
勝率: 8.8% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.5位

14

フォルマシオン菊沢 隆徳
勝率: 8.1% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.1位

1

ウォータースパウト小笠 倫弘
勝率: 7.6% 複勝率: 21.1% 平均着順: 8.0位

4

オリエンタルガール相沢 郁
勝率: 7.4% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.7位

9

ディレクティオ金成 貴史
勝率: 7.3% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.6位

16

ゴールドソシアル武藤 善則
勝率: 7.2% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.0位

2

ブリスフルイヤー新開 幸一
勝率: 6.1% 複勝率: 18.0% 平均着順: 8.2位

10

キタノマテンロウ萱野 浩二
勝率: 5.4% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.2位

7

リュウノプティ伊坂 重信
勝率: 4.9% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.2位

3

ライブリピュア尾形 和幸
勝率: 4.7% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.7位

11

エンゼルランプ武市 康男
勝率: 4.1% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.5位

8

アンファール和田 雄二
勝率: 3.3% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.8位

13

レイナロハルンバ加藤 和宏
勝率: 0.4% 複勝率: 7.3% 平均着順: 10.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はダノンスマッシュ産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

10

キタノマテンロウダノンスマッシュ
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

1

ウォータースパウトルヴァンスレーヴ
出走: 82回 勝率: 15.9% 複勝率: 45.1%

5

ルミテュットルヴァンスレーヴ
出走: 82回 勝率: 15.9% 複勝率: 45.1%

8

アンファールレッドファルクス
出走: 39回 勝率: 15.4% 複勝率: 33.3%

9

ディレクティオニューイヤーズデイ
出走: 70回 勝率: 12.9% 複勝率: 28.6%

2

ブリスフルイヤーニューイヤーズデイ
出走: 70回 勝率: 12.9% 複勝率: 28.6%

6

イサチルクイーンリオンディーズ
出走: 142回 勝率: 10.6% 複勝率: 28.2%

12

ラングドシャキズナ
出走: 211回 勝率: 10.0% 複勝率: 22.7%

7

リュウノプティサンダースノー
出走: 74回 勝率: 9.5% 複勝率: 24.3%

13

レイナロハルンバウインブライト
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 13.3%

14

フォルマシオンオルフェーヴル
出走: 293回 勝率: 6.5% 複勝率: 23.2%

3

ライブリピュアクリエイター2
出走: 113回 勝率: 6.2% 複勝率: 17.7%

4

オリエンタルガールカリフォルニアクローム
出走: 74回 勝率: 5.4% 複勝率: 16.2%

15

パルミエマインドユアビスケッツ
出走: 142回 勝率: 4.9% 複勝率: 21.1%

16

ゴールドソシアルゴールドアクター
出走: 29回 勝率: 3.4% 複勝率: 17.2%

11

エンゼルランプダノンプレミアム
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 ディレクティオ(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走伊藤工真騎手で9着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

10 キタノマテンロウ(菊沢一樹騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走木幡巧也騎手で8着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 東京ダート1300m 8着 → 福島ダート1700m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

3 ライブリピュア(小林凌大騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走遠藤汰月騎手で12着→小林凌大騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 12着 → 東京ダート1600m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

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