3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《キセログラフィカ》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは他の出走馬を大きく上回っており、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《カフェラジェム》が対抗、《クリムゾンリーフ》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

10

キセログラフィカ横山武史

24.2倍

90.0

3

カフェラジェム横山和生

11.7倍

85.8

5

クリムゾンリーフ上里直汰

517.7倍

65.7

2

トーセンブリラーレ長浜鴻緒

851.8倍

58.3

7

スノースコール木幡巧也

413.0倍

58.3

11

パテントプール内田博幸

35.7倍

 54.3

8

セブンワンダーズ横山琉人

984.5倍

 41.4

4

エラルディーク丹内祐次

734.9倍

 34.0

9

ミアエッテ松岡正海

619.8倍

 31.1

6

ザンテソーロ原優介

11153.5倍

27.2

1

ロジキセキ野中悠太郎

10144.0倍

22.7

12

サンタピア柴田大知

12161.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10キセログラフィカ

    120 円

  • 複勝

    3カフェラジェム

    110 円

  • 複勝

    7スノースコール

    160 円

  • 単勝

    3カフェラジェム

    170 円

  • 馬単

    3カフェラジェム7スノースコール

    1,610 円

  • 3連複

    3カフェラジェム7スノースコール10キセログラフィカ

    790 円

  • 3連単

    3カフェラジェム7スノースコール10キセログラフィカ

    4,480 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

10 キセログラフィカ(横山武史騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《キセログラフィカ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走のマーカン騎手から横山武史騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→3着)。調子の波に乗っている。

📌 中山で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 6着(4人気) → 中山ダート1800m 3着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1370レースでの1番人気の勝率は34.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.2%
1番人気の連対率52.5%
1番人気の複勝率64.7%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1370レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

41.7%

差し

6頭

50.0%

追込

1頭

8.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

セブンワンダーズ》《ミアエッテ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ロジキセキ 横ばい
直近5走: 12着 ← 12着

2

トーセンブリラーレ 横ばい
直近5走: 5着

3

カフェラジェム 横ばい
直近5走: 2着

4

エラルディーク 横ばい
直近5走: 7着

5

クリムゾンリーフ 横ばい
直近5走: 4着

6

ザンテソーロ 横ばい
直近5走: 7着

7

スノースコール 下降中
直近5走: 6着 ← 8着

8

セブンワンダーズ 上昇中
直近5走: 13着 ← 11着

9

ミアエッテ 上昇中
直近5走: 7着 ← 11着 ← 2着 ← 2着

10

キセログラフィカ 上昇中
直近5走: 6着 ← 3着

11

パテントプール 横ばい
直近5走: 3着

12

サンタピア 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは萩原 清調教師(220戦29勝・勝率13.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(504戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

11

パテントプール萩原 清
勝率: 13.2% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.9位

4

エラルディーク宮田 敬介
勝率: 12.4% 複勝率: 27.2% 平均着順: 6.7位

8

セブンワンダーズ斎藤 誠
勝率: 11.5% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.8位

7

スノースコール加藤 征弘
勝率: 10.6% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.0位

5

クリムゾンリーフ加藤 士津八
勝率: 9.8% 複勝率: 29.5% 平均着順: 7.2位

2

トーセンブリラーレ小笠 倫弘
勝率: 7.6% 複勝率: 21.1% 平均着順: 8.0位

1

ロジキセキ新開 幸一
勝率: 6.1% 複勝率: 18.0% 平均着順: 8.2位

10

キセログラフィカ大和田 成
勝率: 5.9% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.2位

3

カフェラジェム柄崎 将寿
勝率: 5.0% 複勝率: 10.0% 平均着順: 9.3位

6

ザンテソーロ畠山 吉宏
勝率: 4.5% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.7位

9

ミアエッテ田中 剛
勝率: 3.9% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.8位

12

サンタピア松山 将樹
勝率: 2.3% 複勝率: 10.6% 平均着順: 8.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(44戦9勝・勝率20.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

10

キセログラフィカナダル
出走: 44回 勝率: 20.5% 複勝率: 40.9%

1

ロジキセキアドマイヤマーズ
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

12

サンタピアルヴァンスレーヴ
出走: 82回 勝率: 15.9% 複勝率: 45.1%

5

クリムゾンリーフクリソベリル
出走: 20回 勝率: 10.0% 複勝率: 45.0%

7

スノースコールクリソベリル
出走: 20回 勝率: 10.0% 複勝率: 45.0%

9

ミアエッテシルバーステート
出走: 48回 勝率: 8.3% 複勝率: 20.8%

6

ザンテソーロオルフェーヴル
出走: 293回 勝率: 6.5% 複勝率: 23.2%

3

カフェラジェムカリフォルニアクローム
出走: 74回 勝率: 5.4% 複勝率: 16.2%

8

セブンワンダーズキセキ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

パテントプールダノンキングリー
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

トーセンブリラーレトーセンレーヴ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

4

エラルディークSottsass
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 ミアエッテ(松岡正海騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走横山琉人騎手で7着→松岡正海騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前11着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝1600m 7着 → 東京芝1400m 11着 → 札幌芝1500m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 スノースコール(木幡巧也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走斎藤新騎手で6着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 6着 → 札幌ダート1700m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

8 セブンワンダーズ(横山琉人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走鮫島克駿騎手で13着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝1800m 13着 → 新潟芝1600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

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