初茜賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「初茜賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「初茜賞」の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《サノノワンダー》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《サノノワンダー》を中心に据え、《サムシャイン》《ライジンマル》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

12

サノノワンダー戸崎圭太

23.0倍

90.0

5

サムシャイン横山和生

12.3倍

80.6

7

ライジンマル木幡初也

721.9倍

66.3

11

アメージング田辺裕信

49.5倍

61.0

8

アイウィル丹内祐次

39.5倍

56.5

1

グレイスザクラウン横山武史

511.1倍

 49.6

6

シンボリノエル吉田豊

822.9倍

 44.1

10

セザンワールド小林脩斗

10120.7倍

 37.4

3

オーケーバーディー横山琉人

615.9倍

 36.3

4

ロンパイア佐々木大輔

945.8倍

 33.4

2

ナチュラルリバー高田潤

11214.2倍

26.5

9

サイモンソーラン菊沢一樹

12219.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12サノノワンダー

    130 円

  • 複勝

    8アイウィル

    220 円

📊 AIスコア分布「初茜賞」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 サノノワンダー(戸崎圭太騎手)

「初茜賞」の注目馬は《サノノワンダー》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1600m→今回1800mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 3着(1人気) → 東京ダート1600m 2着(1人気) → 新潟ダート1800m 5着(9人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「初茜賞」

過去1370レースでの1番人気の勝率は34.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.2%
1番人気の連対率52.5%
1番人気の複勝率64.7%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1370レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「初茜賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

8.3%

先行

1頭

8.3%

差し

5頭

41.7%

追込

5頭

41.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「初茜賞」

サイモンソーラン》《ナチュラルリバー》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

グレイスザクラウン 上昇中
直近5走: 12着 ← 2着 ← 4着 ← 1着 ← 4着

2

ナチュラルリバー 上昇中
直近5走: 8着 ← 13着 ← 10着 ← 10着 ← 1着

3

オーケーバーディー やや上昇
直近5走: 14着 ← 1着 ← 4着 ← 10着 ← 8着

4

ロンパイア やや上昇
直近5走: 10着 ← 12着 ← 1着 ← 5着 ← 12着

5

サムシャイン やや上昇
直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 1着

6

シンボリノエル やや下降
直近5走: 5着 ← 3着 ← 1着 ← 3着 ← 6着

7

ライジンマル 上昇中
直近5走: 14着 ← 4着 ← 6着 ← 4着 ← 2着

8

アイウィル 上昇中
直近5走: 8着 ← 2着 ← 8着 ← 6着 ← 1着

9

サイモンソーラン 上昇中
直近5走: 12着 ← 9着 ← 11着 ← 10着 ← 4着

10

セザンワールド 上昇中
直近5走: 7着 ← 9着 ← 16着 ← 6着 ← 4着

11

アメージング 上昇中
直近5走: 14着 ← 1着 ← 5着 ← 1着 ← 2着

12

サノノワンダー 横ばい
直近5走: 3着 ← 2着 ← 5着 ← 2着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「初茜賞」

中山での勝率が最も高いのは宮地 貴稔調教師(10戦2勝・勝率20.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは中舘 英二調教師(433戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

ナチュラルリバー宮地 貴稔
勝率: 20.0% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.1位

11

アメージング中舘 英二
勝率: 11.3% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.5位

12

サノノワンダー栗田 徹
勝率: 11.2% 複勝率: 29.0% 平均着順: 7.0位

4

ロンパイア尾関 知人
勝率: 9.3% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.3位

8

アイウィル高木 登
勝率: 9.1% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.0位

7

ライジンマル竹内 正洋
勝率: 8.8% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.5位

3

オーケーバーディー相沢 郁
勝率: 7.4% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.7位

5

サムシャイン鈴木 慎太郎
勝率: 7.0% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.9位

1

グレイスザクラウン上原 博之
勝率: 6.4% 複勝率: 20.8% 平均着順: 8.3位

9

サイモンソーラン勢司 和浩
勝率: 2.9% 複勝率: 10.9% 平均着順: 8.8位

6

シンボリノエル土田 稔
勝率: 1.7% 複勝率: 10.9% 平均着順: 9.1位

10

セザンワールド蛯名 利弘
勝率: 0.6% 複勝率: 7.1% 平均着順: 10.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「初茜賞」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はKittens Joy産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

11

アメージングKittens Joy
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0%

5

サムシャインルヴァンスレーヴ
出走: 82回 勝率: 15.9% 複勝率: 45.1%

4

ロンパイアレッドファルクス
出走: 39回 勝率: 15.4% 複勝率: 33.3%

6

シンボリノエルドレフォン
出走: 262回 勝率: 10.3% 複勝率: 26.0%

8

アイウィルドレフォン
出走: 262回 勝率: 10.3% 複勝率: 26.0%

3

オーケーバーディーシニスターミニスター
出走: 352回 勝率: 10.2% 複勝率: 27.3%

12

サノノワンダーヘニーヒューズ
出走: 334回 勝率: 9.6% 複勝率: 28.7%

10

セザンワールドトゥザワールド
出走: 65回 勝率: 7.7% 複勝率: 21.5%

7

ライジンマルアジアエクスプレス
出走: 122回 勝率: 7.4% 複勝率: 23.8%

1

グレイスザクラウンリーチザクラウン
出走: 84回 勝率: 6.0% 複勝率: 17.9%

2

ナチュラルリバールーラーシップ
出走: 389回 勝率: 5.1% 複勝率: 18.0%

9

サイモンソーランコパノリッキー
出走: 145回 勝率: 4.8% 複勝率: 13.1%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「初茜賞」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 アイウィル(丹内祐次騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走西塚洸二騎手で8着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中山では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 8着 → 中山ダート1800m 2着 → 札幌ダート1700m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 ロンパイア(佐々木大輔騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走吉村誠之騎手で10着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前12着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 10着 → 東京ダート2100m 12着 → 中山ダート1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

1 グレイスザクラウン(横山武史騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走木幡巧也騎手で12着→横山武史騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 12着 → 東京ダート1600m 2着 → 新潟ダート1800m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

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