「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
1R09:50
3歳未勝利ダート1800m14頭
4,790 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
今回の「3歳未勝利」は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《シャフメラン》を挙げさせていただきますが、2番手の《ジーティービキニ》、3番手の《リアライズブルーム》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
11 | 23.1倍 | ◎90.0 | |
6 | 12.5倍 | ○87.6 | |
4 | 49.3倍 | ▲87.5 | |
8 | 612.2倍 | △83.7 | |
12 | 38.8倍 | ☆81.2 | |
1 | 847.6倍 | 71.0 | |
14 | 716.7倍 | 69.2 | |
7 | 1086.8倍 | 69.0 | |
9 | 59.8倍 | 63.1 | |
3 | 981.9倍 | 45.5 | |
5 | 12130.1倍 | 36.3 | |
13 | 11111.8倍 | 35.3 | |
2 | 13158.7倍 | 31.2 | |
10 | 14185.5倍 | 消20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
6ジーティービキニ
110 円
複勝
8ルージュビバーチェ
270 円
単勝
8ルージュビバーチェ
1,220 円
馬単
8ルージュビバーチェ＞6ジーティービキニ
3,190 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
上位馬のスコア差は2.4ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
11 シャフメラン（鮫島克駿騎手）
「3歳未勝利」の注目馬は《シャフメラン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 3着（4人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去878レースで1番人気の勝率は32.9%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 32.9% |
| 1番人気の連対率 | 51.8% |
| 1番人気の複勝率 | 65.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 878レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 7.1% |
先行 | 3頭 | 21.4% |
差し | 4頭 | 28.6% |
追込 | 6頭 | 42.9% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ブラッドムーン》《マチュ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | プレザントトーン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 11着 ← 8着 ← 12着 ← 10着 | ||
2 | ルパピヨンブラン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 12着 ← 15着 | ||
3 | ブラッドムーン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 15着 ← 6着 ← 6着 | ||
4 | リアライズブルーム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 | ||
5 | マチュ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 5着 | ||
6 | ジーティービキニ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 5着 ← 6着 | ||
7 | タガノアルテミス | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 | ||
8 | ルージュビバーチェ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 7着 | ||
9 | イルカンダ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 7着 | ||
10 | アライブテーラー | ← 横ばい |
| 直近5走: 14着 | ||
11 | シャフメラン | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 | ||
12 | アルムランプシー | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 | ||
13 | エンジェルグラース | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 ← 7着 ← 7着 | ||
14 | ワイドバヴァール | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」
京都での勝率が最も高いのは武 幸四郎調教師（126戦16勝・勝率12.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは杉山 佳明調教師（242戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
1 | プレザントトーン | 武 幸四郎 |
| 勝率: 12.7% 複勝率: 30.2% 平均着順: 6.8位 | ||
6 | ジーティービキニ | 松下 武士 |
| 勝率: 10.5% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.2位 | ||
8 | ルージュビバーチェ | 橋口 慎介 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.4位 | ||
11 | シャフメラン | 新谷 功一 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.0位 | ||
4 | リアライズブルーム | 須貝 尚介 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.8位 | ||
14 | ワイドバヴァール | 奥村 豊 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 30.4% 平均着順: 7.0位 | ||
12 | アルムランプシー | 北出 成人 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.3位 | ||
2 | ルパピヨンブラン | 杉山 佳明 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.0位 | ||
13 | エンジェルグラース | 高橋 康之 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.6位 | ||
3 | ブラッドムーン | 宮本 博 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.2位 | ||
7 | タガノアルテミス | 西園 翔太 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.6位 | ||
9 | イルカンダ | 小崎 憲 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 14.2% 平均着順: 9.1位 | ||
10 | アライブテーラー | 緒方 努 |
| 勝率: 1.6% 複勝率: 13.2% 平均着順: 8.2位 | ||
5 | マチュ | 谷 潔 |
| 勝率: 1.6% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はナダル産駒（59戦12勝・勝率20.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
14 | ワイドバヴァール | ナダル |
| 出走: 59回 勝率: 20.3% 複勝率: 47.5% | ||
2 | ルパピヨンブラン | ゴールドドリーム |
| 出走: 21回 勝率: 19.0% 複勝率: 42.9% | ||
9 | イルカンダ | クリソベリル |
| 出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3% | ||
1 | プレザントトーン | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 82回 勝率: 14.6% 複勝率: 36.6% | ||
4 | リアライズブルーム | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 82回 勝率: 14.6% 複勝率: 36.6% | ||
10 | アライブテーラー | シニスターミニスター |
| 出走: 289回 勝率: 12.8% 複勝率: 29.1% | ||
3 | ブラッドムーン | シニスターミニスター |
| 出走: 289回 勝率: 12.8% 複勝率: 29.1% | ||
7 | タガノアルテミス | サンダースノー |
| 出走: 80回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% | ||
6 | ジーティービキニ | キズナ |
| 出走: 278回 勝率: 11.2% 複勝率: 34.5% | ||
11 | シャフメラン | ドレフォン |
| 出走: 190回 勝率: 11.1% 複勝率: 30.0% | ||
13 | エンジェルグラース | シャンハイボビー |
| 出走: 31回 勝率: 6.5% 複勝率: 12.9% | ||
12 | アルムランプシー | サトノアラジン |
| 出走: 39回 勝率: 2.6% 複勝率: 20.5% | ||
8 | ルージュビバーチェ | ミスターメロディ |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
5 | マチュ | ヘンリーバローズ |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
7 タガノアルテミス（国分恭介騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走菅原明良騎手で11着→国分恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
5 マチュ（河原田菜々騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走10着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 中京芝2000m 10着 → 京都芝2000m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
13 エンジェルグラース（永島まなみ騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走酒井学騎手で7着→永島まなみ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 7着 → 京都芝1600m 7着 → 小倉芝1200m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
