「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
6R12:40
3歳未勝利芝1600m14頭
2,270 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「3歳未勝利」の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバーで、AIの評価も大接戦となっております。《ベルサンローラン》を本命としておりますが、《テーオーカイザー》との差は紙一重でございます。3番手の《カルロット》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
6 | 717.5倍 | ◎90.0 | |
11 | 23.4倍 | ○89.7 | |
2 | 34.0倍 | ▲89.1 | |
12 | 13.3倍 | △84.0 | |
5 | 46.8倍 | ☆80.5 | |
3 | 617.5倍 | 71.6 | |
8 | 827.7倍 | 63.7 | |
15 | 12134.7倍 | 63.4 | |
13 | 513.8倍 | 53.3 | |
14 | 14224.6倍 | 45.6 | |
4 | 1091.7倍 | 38.9 | |
7 | 972.0倍 | 32.6 | |
1 | 13174.1倍 | 30.2 | |
9 | 11104.8倍 | 消23.5 | |
10 | 00倍 | 消20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
6ベルサンローラン
360 円
複勝
11テーオーカイザー
160 円
単勝
6ベルサンローラン
1,750 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
スコアが団子状態となっております（上位差0.3pt）。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
6 ベルサンローラン（吉村誠之助騎手）
「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ベルサンローラン》を深掘り分析いたします。
📌 前走の北村宏司騎手から吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📊 近走成績: 東京芝1800m 4着（2人気） → 東京芝1600m 4着（11人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去252レースで1番人気の勝率は29.8%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 29.8% |
| 1番人気の連対率 | 51.6% |
| 1番人気の複勝率 | 63.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.1番人気 |
| 集計レース数 | 252レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行馬が6頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 20.0% |
先行 | 3頭 | 20.0% |
差し | 6頭 | 40.0% |
追込 | 3頭 | 20.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《ヒバリノコ》《シンゼンイセ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ジェイパック | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 6着 ← 7着 | ||
2 | カルロット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 5着 | ||
3 | エアヴァイブス | ← 横ばい |
| 直近5走: 10着 | ||
4 | ヒバリノコ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 17着 ← 2着 | ||
5 | チュウワメロディー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 3着 ← 6着 | ||
6 | ベルサンローラン | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 4着 | ||
7 | ギフテッドスペック | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 | ||
8 | エンジェルボイス | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 | ||
9 | マテンロウブリッジ | ← 横ばい |
| 直近5走: 12着 | ||
10 | テイエムプレミラン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 6着 | ||
11 | テーオーカイザー | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 | ||
12 | リアンマヒナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 6着 ← 10着 | ||
13 | ジーティーアリア | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 | ||
14 | メイショウケンゴウ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 8着 | ||
15 | シンゼンイセ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」
京都での勝率が最も高いのは武 幸四郎調教師（126戦16勝・勝率12.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師（352戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
2 | カルロット | 武 幸四郎 |
| 勝率: 12.7% 複勝率: 30.2% 平均着順: 6.8位 | ||
8 | エンジェルボイス | 吉村 圭司 |
| 勝率: 12.5% 複勝率: 30.1% 平均着順: 6.8位 | ||
11 | テーオーカイザー | 高柳 大輔 |
| 勝率: 12.2% 複勝率: 34.3% 平均着順: 6.7位 | ||
13 | ジーティーアリア | 田中 克典 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 27.7% 平均着順: 6.3位 | ||
3 | エアヴァイブス | 福永 祐一 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 36.4% 平均着順: 6.0位 | ||
4 | ヒバリノコ | 北出 成人 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.3位 | ||
15 | シンゼンイセ | 荒川 義之 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.4位 | ||
10 | テイエムプレミラン | 宮地 貴稔 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.4位 | ||
6 | ベルサンローラン | 清水 久詞 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 19.9% 平均着順: 7.7位 | ||
14 | メイショウケンゴウ | 高橋 亮 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.3位 | ||
7 | ギフテッドスペック | 小椋 研介 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 13.6% 平均着順: 7.8位 | ||
1 | ジェイパック | 宮本 博 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.2位 | ||
9 | マテンロウブリッジ | 昆 貢 |
| 勝率: 4.0% 複勝率: 16.8% 平均着順: 7.7位 | ||
12 | リアンマヒナ | 高橋 一哉 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 13.7% 平均着順: 8.7位 | ||
5 | チュウワメロディー | 小崎 憲 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 14.2% 平均着順: 9.1位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
京都芝1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はロジャーバローズ産駒（20戦5勝・勝率25.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
4 | ヒバリノコ | ロジャーバローズ |
| 出走: 20回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0% | ||
1 | ジェイパック | イスラボニータ |
| 出走: 84回 勝率: 17.9% 複勝率: 33.3% | ||
13 | ジーティーアリア | コントレイル |
| 出走: 22回 勝率: 13.6% 複勝率: 27.3% | ||
3 | エアヴァイブス | コントレイル |
| 出走: 22回 勝率: 13.6% 複勝率: 27.3% | ||
11 | テーオーカイザー | キタサンブラック |
| 出走: 136回 勝率: 13.2% 複勝率: 36.8% | ||
6 | ベルサンローラン | キタサンブラック |
| 出走: 136回 勝率: 13.2% 複勝率: 36.8% | ||
8 | エンジェルボイス | キズナ |
| 出走: 369回 勝率: 11.4% 複勝率: 29.0% | ||
10 | テイエムプレミラン | ダノンプレミアム |
| 出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3% | ||
5 | チュウワメロディー | ミスターメロディ |
| 出走: 20回 勝率: 10.0% 複勝率: 15.0% | ||
2 | カルロット | リオンディーズ |
| 出走: 146回 勝率: 8.9% 複勝率: 27.4% | ||
12 | リアンマヒナ | モズアスコット |
| 出走: 35回 勝率: 8.6% 複勝率: 22.9% | ||
7 | ギフテッドスペック | ビッグアーサー |
| 出走: 61回 勝率: 8.2% 複勝率: 18.0% | ||
9 | マテンロウブリッジ | サトノクラウン |
| 出走: 61回 勝率: 6.6% 複勝率: 11.5% | ||
14 | メイショウケンゴウ | フィエールマン |
| 出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.8% | ||
15 | シンゼンイセ | サトノインプレッサ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
3 エアヴァイブス（高杉吏麒騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走武豊騎手で10着→高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都芝2000m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
14 メイショウケンゴウ（松若風馬騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走森田誠也騎手で10着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 中京ダート1800m 10着 → 京都ダート1400m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
10 テイエムプレミラン（酒井学騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走9着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走鮫島克駿騎手で9着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都芝2000m 9着 → 阪神芝2000m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
