「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
7R13:10
4歳以上1勝クラスダート1800m15頭
330 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「4歳以上1勝クラス」のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《エコロスパーダ》でございます。直近の成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《トモジャザーン》、3番手の《ステイクオール》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
1 | 13.0倍 | ◎90.0 | |
5 | 58.0倍 | ○82.4 | |
15 | 36.0倍 | ▲81.3 | |
9 | 615.2倍 | △64.4 | |
3 | 25.8倍 | ☆64.3 | |
11 | 928.1倍 | 63.7 | |
10 | 46.7倍 | 61.9 | |
8 | 1032.0倍 | 60.6 | |
7 | 1395.3倍 | 57.5 | |
2 | 1140.0倍 | 57.2 | |
4 | 818.5倍 | 56.9 | |
13 | 1499.7倍 | 52.6 | |
14 | 718.4倍 | 38.8 | |
6 | 1242.6倍 | 36.7 | |
12 | 15160.5倍 | 消20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
9アークドール
330 円
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
1 エコロスパーダ（和田陽希騎手）
当AI予想の本命馬《エコロスパーダ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 近走の着順が上昇傾向（3着→2着→6着→3着→1着）。調子の波に乗っている。
📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中京ダート1900m 3着（1人気） → 京都ダート1800m 2着（3人気） → 京都ダート1800m 6着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去878レースで1番人気の勝率は32.9%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 32.9% |
| 1番人気の連対率 | 51.8% |
| 1番人気の複勝率 | 65.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 878レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 5頭 | 33.3% |
差し | 6頭 | 40.0% |
追込 | 3頭 | 20.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《プロスペクト》《ジーティーパワー》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | エコロスパーダ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 6着 ← 3着 ← 1着 | ||
2 | エンマ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 2着 ← 4着 ← 9着 ← 4着 | ||
3 | アスクガンバーレ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 1着 ← 3着 ← 4着 ← 2着 | ||
4 | ジョードリウム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 7着 | ||
5 | トモジャザーン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 7着 ← 4着 ← 9着 ← 5着 | ||
6 | ジーティーパワー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 10着 ← 5着 ← 4着 ← 2着 | ||
7 | ララマルシュドロワ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 12着 ← 8着 ← 11着 ← 6着 | ||
8 | モズプリヴェール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 2着 ← 6着 ← 10着 | ||
9 | アークドール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 4着 ← 5着 ← 2着 ← 3着 | ||
10 | ハイクオリティ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 7着 ← 1着 ← 7着 ← 4着 | ||
11 | ワイドクリーガー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 4着 ← 7着 ← 6着 | ||
12 | プロスペクト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 11着 ← 6着 ← 11着 ← 2着 | ||
13 | ルクスフレンジー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 10着 ← 4着 ← 10着 ← 3着 | ||
14 | サラコスティ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 7着 ← 8着 ← 7着 | ||
15 | ステイクオール | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 8着 ← 5着 ← 3着 ← 9着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上1勝クラス」
京都での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師（232戦38勝・勝率16.4%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師（352戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
15 | ステイクオール | 上村 洋行 |
| 勝率: 16.4% 複勝率: 40.9% 平均着順: 5.9位 | ||
14 | サラコスティ | 池添 学 |
| 勝率: 14.5% 複勝率: 35.1% 平均着順: 6.6位 | ||
1 | エコロスパーダ | 大久保 龍志 |
| 勝率: 13.3% 複勝率: 33.7% 平均着順: 6.5位 | ||
10 | ハイクオリティ | 今野 貞一 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 19.9% 平均着順: 7.7位 | ||
2 | エンマ | 武 英智 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.3位 | ||
3 | アスクガンバーレ | 福永 祐一 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 36.4% 平均着順: 6.0位 | ||
9 | アークドール | 松永 幹夫 |
| 勝率: 9.0% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.2位 | ||
13 | ルクスフレンジー | 松永 幹夫 |
| 勝率: 9.0% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.2位 | ||
12 | プロスペクト | 小栗 実 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 21.9% 平均着順: 7.4位 | ||
11 | ワイドクリーガー | 奥村 豊 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 30.4% 平均着順: 7.0位 | ||
6 | ジーティーパワー | 中村 直也 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.4位 | ||
7 | ララマルシュドロワ | 坂口 智康 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.7位 | ||
4 | ジョードリウム | 清水 久詞 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 19.9% 平均着順: 7.7位 | ||
5 | トモジャザーン | 大根田 裕之 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.4位 | ||
8 | モズプリヴェール | 森田 直行 |
| 勝率: 1.7% 複勝率: 14.3% 平均着順: 9.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はナダル産駒（59戦12勝・勝率20.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
15 | ステイクオール | ナダル |
| 出走: 59回 勝率: 20.3% 複勝率: 47.5% | ||
13 | ルクスフレンジー | モーリス |
| 出走: 69回 勝率: 10.1% 複勝率: 23.2% | ||
5 | トモジャザーン | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 208回 勝率: 7.2% 複勝率: 25.0% | ||
1 | エコロスパーダ | リアルスティール |
| 出走: 126回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4% | ||
10 | ハイクオリティ | リアルスティール |
| 出走: 126回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4% | ||
12 | プロスペクト | リオンディーズ |
| 出走: 71回 勝率: 7.0% 複勝率: 19.7% | ||
6 | ジーティーパワー | Frankel |
| 出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 13.3% | ||
14 | サラコスティ | エピファネイア |
| 出走: 107回 勝率: 6.5% 複勝率: 21.5% | ||
4 | ジョードリウム | ホッコータルマエ |
| 出走: 207回 勝率: 6.3% 複勝率: 21.7% | ||
3 | アスクガンバーレ | サートゥルナーリア |
| 出走: 30回 勝率: 3.3% 複勝率: 16.7% | ||
11 | ワイドクリーガー | サトノクラウン |
| 出走: 42回 勝率: 2.4% 複勝率: 9.5% | ||
2 | エンマ | バゴ |
| 出走: 52回 勝率: 1.9% 複勝率: 13.5% | ||
8 | モズプリヴェール | モズアスコット |
| 出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2% | ||
9 | アークドール | Golden Horn |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% | ||
7 | ララマルシュドロワ | Collected |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
3 アスクガンバーレ（岩田康誠騎手） ★★★★★【大穴候補】
🔥 前走丹内祐次騎手で6着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。
🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 札幌芝2600m 6着 → 函館ダート1700m 1着 → 函館ダート1700m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
4 ジョードリウム（吉村誠之助騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走丹内祐次騎手で5着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 札幌ダート1700m 5着 → 札幌ダート1700m 1着 → 札幌ダート1700m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
13 ルクスフレンジー（酒井学騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走横山和生騎手で11着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京芝1600m 11着 → 阪神芝1800m 10着 → 中京芝1600m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
