逢坂山特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「逢坂山特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「逢坂山特別」について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《レディーミコノス》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ナイトスラッガー》、3番手に《ウォータークラーク》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

6

レディーミコノス岩田望来

12.7倍

90.0

4

ナイトスラッガー川田将雅

35.2倍

84.2

8

ウォータークラーク武豊

24.4倍

82.8

1

コスモアンソロジー坂井瑠星

614.9倍

82.7

9

ウィルサヴァイブ団野大成

45.5倍

80.7

3

チェルノボーグ西塚洸二

512.1倍

 68.5

5

ミカエルパシャ松山弘平

715.7倍

 64.5

10

モアリジット古川奈穂

1064.2倍

 53.1

2

ザブライド鮫島克駿

937.5倍

 44.9

11

レッセパッセT.ハマーハンセン

834.7倍

 44.1

7

ガストン斎藤新

11180.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6レディーミコノス

    130 円

  • 複勝

    4ナイトスラッガー

    160 円

📊 AIスコア分布「逢坂山特別」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 レディーミコノス(岩田望来騎手)

「逢坂山特別」の注目馬は《レディーミコノス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山芝1800m 5着(1人気) → 京都芝1800m 2着(3人気) → 小倉芝1800m 1着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「逢坂山特別」

過去349レースでの1番人気の勝率は37.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.5%
1番人気の連対率63.0%
1番人気の複勝率72.8%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数349レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「逢坂山特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が5頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

2頭

18.2%

先行

3頭

27.3%

差し

2頭

18.2%

追込

4頭

36.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「逢坂山特別」

コスモアンソロジー》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

コスモアンソロジー 上昇中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 6着 ← 2着 ← 1着

2

ザブライド 下降中
直近5走: 13着 ← 1着 ← 10着 ← 7着 ← 14着

3

チェルノボーグ 横ばい
直近5走: 4着 ← 2着 ← 5着 ← 4着 ← 3着

4

ナイトスラッガー 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 6着 ← 6着

5

ミカエルパシャ やや上昇
直近5走: 9着 ← 9着 ← 1着 ← 11着 ← 6着

6

レディーミコノス 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 ← 9着

7

ガストン やや上昇
直近5走: 12着 ← 9着 ← 2着 ← 10着 ← 9着

8

ウォータークラーク 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 1着 ← 3着 ← 6着

9

ウィルサヴァイブ やや下降
直近5走: 2着 ← 2着 ← 4着 ← 6着 ← 1着

10

モアリジット 下降中
直近5走: 1着 ← 6着 ← 5着 ← 5着 ← 8着

11

レッセパッセ 下降中
直近5走: 6着 ← 10着 ← 7着 ← 13着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「逢坂山特別」

京都での勝率が最も高いのは藤原 英昭調教師(186戦25勝・勝率13.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは西村 真幸調教師(268戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

チェルノボーグ藤原 英昭
勝率: 13.4% 複勝率: 33.9% 平均着順: 6.7位

5

ミカエルパシャ橋口 慎介
勝率: 10.3% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.4位

6

レディーミコノス寺島 良
勝率: 10.2% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.0位

9

ウィルサヴァイブ須貝 尚介
勝率: 9.5% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.8位

4

ナイトスラッガー小栗 実
勝率: 8.0% 複勝率: 21.9% 平均着順: 7.4位

8

ウォータークラーク石橋 守
勝率: 7.6% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.2位

10

モアリジット西村 真幸
勝率: 6.7% 複勝率: 26.9% 平均着順: 6.8位

2

ザブライド西村 真幸
勝率: 6.7% 複勝率: 26.9% 平均着順: 6.8位

7

ガストン高橋 康之
勝率: 5.4% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.6位

11

レッセパッセ西園 翔太
勝率: 4.5% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.6位

1

コスモアンソロジー嘉藤 貴行
勝率: 0.0% 複勝率: 7.7% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「逢坂山特別」

京都芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はLe Havre産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

8

ウォータークラークウォータービルド
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

6

レディーミコノスLe Havre
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 83.3%

3

チェルノボーグディープインパクト
出走: 1068回 勝率: 14.8% 複勝率: 39.7%

10

モアリジットロードカナロア
出走: 469回 勝率: 11.5% 複勝率: 26.7%

5

ミカエルパシャエピファネイア
出走: 393回 勝率: 10.4% 複勝率: 32.3%

4

ナイトスラッガールーラーシップ
出走: 498回 勝率: 7.4% 複勝率: 25.7%

2

ザブライドドゥラメンテ
出走: 191回 勝率: 6.3% 複勝率: 26.2%

7

ガストンシルバーステート
出走: 108回 勝率: 5.6% 複勝率: 27.8%

11

レッセパッセダノンバラード
出走: 23回 勝率: 4.3% 複勝率: 17.4%

1

コスモアンソロジーダノンバラード
出走: 23回 勝率: 4.3% 複勝率: 17.4%

9

ウィルサヴァイブアルアイン
出走: 51回 勝率: 2.0% 複勝率: 19.6%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「逢坂山特別」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 ザブライド(鮫島克駿騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走坂井瑠星騎手で13着→鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 13着 → 中京ダート1800m 1着 → 東京芝1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

5 ミカエルパシャ(松山弘平騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝2000m 9着 → 中京芝2000m 9着 → 京都芝2000m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

11 レッセパッセ(T.ハマーハンセン騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走和田竜二騎手で6着→T.ハマーハンセン騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前10着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 6着 → 福島芝1800m 10着 → 札幌芝2000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

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