初凪賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「初凪賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「初凪賞」は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《アンジョルラス》を本命に推奨いたします。対抗は《ダノンミッション》、単穴に《マテンロウブラボー》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

2

アンジョルラス菅原明良

49.1倍

90.0

8

ダノンミッション佐々木大輔

24.4倍

89.7

16

マテンロウブラボー戸崎圭太

59.2倍

88.4

12

ストレイトトーカー横山武史

12.9倍

88.0

14

ミトノオルフェ三浦皇成

1038.0倍

82.1

9

ワンモアスマイル荻野極

34.9倍

 76.8

1

ウインベアトリス石神深道

721.3倍

 76.5

10

マルカオペラ津村明秀

1142.3倍

 70.6

4

シルバーレイン大野拓弥

618.9倍

 70.4

13

エールトゥヘヴン丹内祐次

1477.9倍

 67.4

6

ロゼル横山琉人

930.3倍

 66.4

15

レーヴブリリアント舟山瑠泉

826.6倍

 60.9

11

ワタシマツワ長岡禎仁

1261.2倍

 54.4

7

ハリケーンリッジ杉原誠人

1375.5倍

 53.0

5

バセリーナ野中悠太郎

15203.6倍

 36.8

3

ホークマン柴田大知

16332.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    8ダノンミッション

    170 円

  • 複勝

    16マテンロウブラボー

    250 円

  • 複勝

    12ストレイトトーカー

    150 円

  • 単勝

    16マテンロウブラボー

    920 円

  • 馬単

    16マテンロウブラボー8ダノンミッション

    5,800 円

  • 3連複

    8ダノンミッション12ストレイトトーカー16マテンロウブラボー

    2,480 円

  • 3連単

    16マテンロウブラボー8ダノンミッション12ストレイトトーカー

    25,590 円

📊 AIスコア分布「初凪賞」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は0.3ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 アンジョルラス(菅原明良騎手)

「初凪賞」でAIが最も高く評価した《アンジョルラス》を深掘り分析いたします。

📌 前走の吉村誠之騎手から菅原明良騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 京都芝1600m 3着(6人気) → 京都芝1600m 6着(5人気) → 阪神芝1600m 1着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「初凪賞」

過去624レースでの1番人気の勝率は33.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.3%
1番人気の連対率49.0%
1番人気の複勝率61.5%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数624レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「初凪賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

4頭

25.0%

差し

3頭

18.8%

追込

8頭

50.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「初凪賞」

特に注目していただきたいのは上昇中の《エールトゥヘヴン》《ハリケーンリッジ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ウインベアトリス 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 ← 6着 ← 2着

2

アンジョルラス 下降中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 1着 ← 2着 ← 13着

3

ホークマン 上昇中
直近5走: 18着 ← 13着 ← 7着 ← 15着 ← 12着

4

シルバーレイン 上昇中
直近5走: 10着 ← 6着 ← 6着 ← 1着 ← 4着

5

バセリーナ やや下降
直近5走: 11着 ← 1着 ← 6着 ← 16着 ← 4着

6

ロゼル やや下降
直近5走: 5着 ← 8着 ← 13着 ← 3着 ← 9着

7

ハリケーンリッジ 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 8着 ← 1着 ← 3着

8

ダノンミッション やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 9着 ← 2着 ← 2着

9

ワンモアスマイル やや下降
直近5走: 4着 ← 1着 ← 2着 ← 8着 ← 2着

10

マルカオペラ 上昇中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 12着 ← 5着 ← 1着

11

ワタシマツワ 上昇中
直近5走: 14着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 3着

12

ストレイトトーカー 上昇中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 2着 ← 6着 ← 1着

13

エールトゥヘヴン 上昇中
直近5走: 15着 ← 4着 ← 7着 ← 1着 ← 5着

14

ミトノオルフェ やや上昇
直近5走: 1着 ← 16着 ← 4着 ← 1着 ← 6着

15

レーヴブリリアント やや下降
直近5走: 6着 ← 9着 ← 7着 ← 1着 ← 12着

16

マテンロウブラボー 上昇中
直近5走: 2着 ← 9着 ← 4着 ← 4着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「初凪賞」

中山での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(262戦46勝・勝率17.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは岩戸 孝樹調教師(415戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

15

レーヴブリリアント田中 博康
勝率: 17.6% 複勝率: 37.4% 平均着順: 5.9位

8

ダノンミッション堀 宣行
勝率: 17.1% 複勝率: 36.2% 平均着順: 6.4位

16

マテンロウブラボー野中 賢二
勝率: 14.3% 複勝率: 38.1% 平均着順: 5.6位

4

シルバーレイン萩原 清
勝率: 13.1% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.9位

11

ワタシマツワ竹内 正洋
勝率: 8.9% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.4位

2

アンジョルラス藤野 健太
勝率: 8.7% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.0位

9

ワンモアスマイル藤岡 健一
勝率: 8.2% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.5位

12

ストレイトトーカー岩戸 孝樹
勝率: 7.7% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.6位

13

エールトゥヘヴン戸田 博文
勝率: 6.3% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.2位

7

ハリケーンリッジ大和田 成
勝率: 5.9% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.2位

6

ロゼル大和田 成
勝率: 5.9% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.2位

1

ウインベアトリス深山 雅史
勝率: 5.5% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.1位

3

ホークマン粕谷 昌央
勝率: 3.1% 複勝率: 11.8% 平均着順: 9.1位

5

バセリーナ松山 将樹
勝率: 2.3% 複勝率: 10.6% 平均着順: 8.8位

10

マルカオペラ浜田 多実雄
勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.9位

14

ミトノオルフェ前川 恭子
勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「初凪賞」

中山芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はグレーターロンドン産駒(42戦7勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

11

ワタシマツワグレーターロンドン
出走: 42回 勝率: 16.7% 複勝率: 40.5%

12

ストレイトトーカーファインニードル
出走: 27回 勝率: 14.8% 複勝率: 25.9%

15

レーヴブリリアントスワーヴリチャード
出走: 52回 勝率: 13.5% 複勝率: 28.8%

7

ハリケーンリッジリアルスティール
出走: 76回 勝率: 13.2% 複勝率: 28.9%

2

アンジョルラスキズナ
出走: 250回 勝率: 12.8% 複勝率: 33.2%

13

エールトゥヘヴンロードカナロア
出走: 494回 勝率: 11.9% 複勝率: 31.8%

8

ダノンミッションロードカナロア
出走: 494回 勝率: 11.9% 複勝率: 31.8%

16

マテンロウブラボーモーリス
出走: 276回 勝率: 9.4% 複勝率: 23.6%

6

ロゼルシルバーステート
出走: 172回 勝率: 9.3% 複勝率: 33.7%

9

ワンモアスマイルブリックスアンドモルタル
出走: 77回 勝率: 9.1% 複勝率: 29.9%

10

マルカオペラハービンジャー
出走: 392回 勝率: 8.7% 複勝率: 27.8%

4

シルバーレインエピファネイア
出走: 340回 勝率: 7.9% 複勝率: 22.1%

1

ウインベアトリスエピファネイア
出走: 340回 勝率: 7.9% 複勝率: 22.1%

14

ミトノオルフェオルフェーヴル
出走: 249回 勝率: 6.8% 複勝率: 22.1%

5

バセリーナウインブライト
出走: 41回 勝率: 2.4% 複勝率: 12.2%

3

ホークマンホークビル
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「初凪賞」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

15 レーヴブリリアント(舟山瑠泉騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走坂井瑠星騎手で6着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 京都芝1600m 6着 → 福島芝1800m 9着 → 中山芝1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

7 ハリケーンリッジ(杉原誠人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走矢野貴之騎手で9着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 9着 → 東京芝1400m 6着 → 新潟芝1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 バセリーナ(野中悠太郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走石橋脩騎手で11着→野中悠太郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中山芝1800m 11着 → 福島芝1800m 1着 → 福島芝1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

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