4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「4歳以上1勝クラス」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ピコレッド》でございます。次いで《ペッパーミル》、《バルジール》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

6

ピコレッド木幡巧也

12.3倍

90.0

3

ペッパーミル荻野極

512.6倍

86.7

13

バルジール田辺裕信

25.2倍

84.5

12

プルシャプラ北村宏司

928.8倍

79.0

1

シルフレイ横山武史

35.5倍

78.4

16

エテオクロス石田拓郎

1133.9倍

 76.9

15

ガンハンマー佐々木大輔

614.9倍

 73.5

2

キボウノホシ丹内祐次

49.6倍

 70.8

14

ペロ丸山元気

725.4倍

 69.2

5

ハヌル嶋田純次

13109.2倍

 66.7

7

ウインレアリゼ石神深道

1033.1倍

 56.4

4

ハッピーパンニャ津村明秀

827.2倍

 53.1

9

サイモンカーチス長浜鴻緒

15243.5倍

 42.8

8

ハドソンテソーロ舟山瑠泉

1290.0倍

 39.4

10

セイウンビッグバン内田博幸

14139.1倍

 36.9

11

ファイブセンス吉田豊

16409.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6ピコレッド

    130 円

  • 複勝

    1シルフレイ

    170 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 ピコレッド(木幡巧也騎手)

当AI予想の本命馬《ピコレッド》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 6着(1人気) → 中山ダート1200m 2着(1人気) → 東京ダート1600m 7着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去1259レースでの1番人気の勝率は34.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.4%
1番人気の連対率52.6%
1番人気の複勝率64.7%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1259レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

12.5%

差し

9頭

56.2%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《サイモンカーチス》《ハドソンテソーロ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

シルフレイ 上昇中
直近5走: 5着 ← 7着 ← 3着 ← 1着 ← 3着

2

キボウノホシ 下降中
直近5走: 4着 ← 11着 ← 7着 ← 7着 ← 9着

3

ペッパーミル やや上昇
直近5走: 4着 ← 8着 ← 5着 ← 7着 ← 2着

4

ハッピーパンニャ やや下降
直近5走: 7着 ← 4着 ← 15着 ← 11着 ← 4着

5

ハヌル やや上昇
直近5走: 8着 ← 16着 ← 3着 ← 3着 ← 12着

6

ピコレッド 下降中
直近5走: 6着 ← 2着 ← 7着 ← 7着 ← 9着

7

ウインレアリゼ 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 2着 ← 5着 ← 5着

8

ハドソンテソーロ 上昇中
直近5走: 14着 ← 13着 ← 5着 ← 12着

9

サイモンカーチス 上昇中
直近5走: 15着 ← 8着 ← 9着 ← 10着 ← 7着

10

セイウンビッグバン 上昇中
直近5走: 16着 ← 13着 ← 9着 ← 8着 ← 7着

11

ファイブセンス 横ばい
直近5走: 14着 ← 17着 ← 14着 ← 13着 ← 16着

12

プルシャプラ 上昇中
直近5走: 16着 ← 10着 ← 7着 ← 10着 ← 1着

13

バルジール 上昇中
直近5走: 14着 ← 3着

14

ペロ 下降中
直近5走: 3着 ← 13着 ← 6着 ← 6着 ← 10着

15

ガンハンマー 上昇中
直近5走: 10着 ← 7着 ← 1着 ← 3着 ← 5着

16

エテオクロス やや上昇
直近5走: 9着 ← 4着 ← 2着 ← 3着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「4歳以上1勝クラス」

中山での勝率が最も高いのは千葉 直人調教師(99戦11勝・勝率11.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(522戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

シルフレイ千葉 直人
勝率: 11.1% 複勝率: 32.3% 平均着順: 6.6位

15

ガンハンマー加藤 征弘
勝率: 10.9% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.9位

3

ペッパーミル加藤 士津八
勝率: 9.8% 複勝率: 29.5% 平均着順: 7.2位

12

プルシャプラ池上 昌和
勝率: 9.1% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.4位

13

バルジール久保田 貴士
勝率: 7.9% 複勝率: 25.4% 平均着順: 6.8位

5

ハヌル岩戸 孝樹
勝率: 7.7% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.6位

16

エテオクロス新開 幸一
勝率: 6.2% 複勝率: 18.1% 平均着順: 8.2位

6

ピコレッド牧 光二
勝率: 5.9% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.8位

4

ハッピーパンニャ鈴木 伸尋
勝率: 5.7% 複勝率: 19.8% 平均着順: 7.7位

8

ハドソンテソーロ菊川 正達
勝率: 5.5% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.7位

10

セイウンビッグバン萱野 浩二
勝率: 5.4% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.2位

7

ウインレアリゼ小手川 準
勝率: 4.7% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.3位

11

ファイブセンス高橋 文雅
勝率: 4.7% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.4位

14

ペロ小西 一男
勝率: 4.5% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.4位

9

サイモンカーチス根本 康広
勝率: 3.8% 複勝率: 11.1% 平均着順: 9.5位

2

キボウノホシ奥平 雅士
勝率: 3.7% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

中山ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒(31戦6勝・勝率19.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

13

バルジールルヴァンスレーヴ
出走: 31回 勝率: 19.4% 複勝率: 32.3%

6

ピコレッドヘニーヒューズ
出走: 547回 勝率: 13.9% 複勝率: 29.6%

2

キボウノホシロードカナロア
出走: 345回 勝率: 10.4% 複勝率: 24.3%

15

ガンハンマーリアルスティール
出走: 85回 勝率: 7.1% 複勝率: 31.8%

1

シルフレイフォーウィールドライブ
出走: 56回 勝率: 7.1% 複勝率: 28.6%

8

ハドソンテソーロサトノアラジン
出走: 57回 勝率: 7.0% 複勝率: 28.1%

16

エテオクロスサトノアラジン
出走: 57回 勝率: 7.0% 複勝率: 28.1%

9

サイモンカーチスコパノリッキー
出走: 119回 勝率: 5.9% 複勝率: 21.8%

3

ペッパーミルコパノリッキー
出走: 119回 勝率: 5.9% 複勝率: 21.8%

14

ペロシルバーステート
出走: 68回 勝率: 5.9% 複勝率: 19.1%

5

ハヌルトゥザグローリー
出走: 79回 勝率: 5.1% 複勝率: 19.0%

12

プルシャプラエスポワールシチー
出走: 164回 勝率: 4.3% 複勝率: 25.0%

7

ウインレアリゼゴールドドリーム
出走: 57回 勝率: 3.5% 複勝率: 14.0%

4

ハッピーパンニャエピファネイア
出走: 61回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.5%

10

セイウンビッグバンアドマイヤマーズ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

11

ファイブセンスFrankel
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

15 ガンハンマー(佐々木大輔騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走坂井瑠星騎手で10着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが中山では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 10着 → 東京ダート1600m 7着 → 東京ダート1300m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

16 エテオクロス(石田拓郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走津村明秀騎手で9着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 9着 → 新潟ダート1200m 4着 → 東京ダート1300m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

9 サイモンカーチス(長浜鴻緒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走丸山元気騎手で15着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 15着 → 札幌ダート1700m 8着 → 札幌ダート1700m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

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