3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《スマッシング》を本命といたしましたが、《リアライズルミナス》《ロサドラーダ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

9

スマッシング川田将雅

34.3倍

90.0

1

リアライズルミナス松山弘平

12.6倍

81.4

2

ロサドラーダ高杉吏麒

23.9倍

78.9

12

コールラヴ武豊

615.1倍

70.9

11

ハヤブササキチャン吉田隼人

412.3倍

70.9

5

サンダーバード坂井瑠星

514.8倍

 67.0

6

ダンデノン北村友一

722.8倍

 62.8

4

プルーフリーディン鮫島克駿

13116.0倍

 58.1

18

ビケイムフリー吉村誠之助

15172.4倍

 55.0

3

グレンセロース池添謙一

940.1倍

 51.9

14

リトゥリア西村淳也

1183.9倍

 50.5

17

フィデリス小沢大仁

16278.9倍

 50.3

7

ノリノリソックス国分恭介

1290.8倍

 46.1

10

マサハヤルージュ岩田望来

1044.1倍

 42.4

16

シークレット亀田温心

17338.6倍

 37.8

15

アオイハルカ藤岡佑介

831.4倍

 36.9

13

ミスティパープルT.ハマーハンセン

14143.3倍

 32.9

8

マルモズイルバア和田陽希

18499.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2ロサドラーダ

    200 円

  • 複勝

    11ハヤブササキチャン

    320 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 スマッシング(川田将雅騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《スマッシング》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都芝1600m 2着(2人気) → 新潟芝1600m 2着(2人気) → 新潟芝1400m 3着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去252レースで1番人気の勝率は29.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率29.4%
1番人気の連対率51.2%
1番人気の複勝率62.7%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数252レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

6頭

33.3%

差し

7頭

38.9%

追込

5頭

27.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

マサハヤルージュ》《リトゥリア》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

リアライズルミナス 下降中
直近5走: 2着 ← 5着

2

ロサドラーダ 横ばい
直近5走: 3着 ← 3着 ← 3着

3

グレンセロース 横ばい
直近5走: 5着

4

プルーフリーディン 横ばい
直近5走: 6着

5

サンダーバード 下降中
直近5走: 2着 ← 3着

6

ダンデノン 横ばい
直近5走: 6着

7

ノリノリソックス 横ばい
直近5走: 3着

8

マルモズイルバア 横ばい
直近5走: 9着

9

スマッシング 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 3着

10

マサハヤルージュ 上昇中
直近5走: 15着 ← 2着

11

ハヤブササキチャン 下降中
直近5走: 2着 ← 3着

12

コールラヴ 横ばい
直近5走: 2着

13

ミスティパープル 横ばい
直近5走: 15着

14

リトゥリア 上昇中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 3着 ← 2着

15

アオイハルカ 横ばい
直近5走: 13着

16

シークレット 下降中
直近5走: 6着 ← 12着

17

フィデリス 下降中
直近5走: 6着 ← 8着

18

ビケイムフリー 横ばい
直近5走: 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師(222戦43勝・勝率19.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは西村 真幸調教師(273戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

12

コールラヴ友道 康夫
勝率: 19.4% 複勝率: 39.6% 平均着順: 5.5位

3

グレンセロース池添 学
勝率: 14.3% 複勝率: 34.8% 平均着順: 6.6位

15

アオイハルカ大久保 龍志
勝率: 13.1% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.5位

5

サンダーバード武 幸四郎
勝率: 12.5% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.8位

18

ビケイムフリー吉村 圭司
勝率: 12.4% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.8位

10

マサハヤルージュ千田 輝彦
勝率: 10.8% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.1位

6

ダンデノン田中 克典
勝率: 10.8% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.3位

1

リアライズルミナス橋口 慎介
勝率: 10.6% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.4位

4

プルーフリーディン小林 真也
勝率: 8.6% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.0位

9

スマッシング佐藤 悠太
勝率: 7.1% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.3位

16

シークレット西村 真幸
勝率: 7.0% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.8位

17

フィデリス坂口 智康
勝率: 6.9% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.7位

2

ロサドラーダ藤岡 健一
勝率: 6.3% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.0位

14

リトゥリア河嶋 宏樹
勝率: 6.1% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.7位

13

ミスティパープル茶木 太樹
勝率: 5.0% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.7位

7

ノリノリソックス西園 翔太
勝率: 4.4% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.6位

8

マルモズイルバア中尾 秀正
勝率: 4.2% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.7位

11

ハヤブササキチャン東田 明士
勝率: 4.1% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はコントレイル産駒(22戦3勝・勝率13.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

15

アオイハルカコントレイル
出走: 22回 勝率: 13.6% 複勝率: 27.3%

18

ビケイムフリーサートゥルナーリア
出走: 68回 勝率: 13.2% 複勝率: 29.4%

12

コールラヴキズナ
出走: 369回 勝率: 11.4% 複勝率: 29.0%

16

シークレットモーリス
出走: 234回 勝率: 10.3% 複勝率: 30.8%

14

リトゥリアミスターメロディ
出走: 20回 勝率: 10.0% 複勝率: 15.0%

5

サンダーバードエピファネイア
出走: 346回 勝率: 9.0% 複勝率: 29.5%

7

ノリノリソックスサトノダイヤモンド
出走: 91回 勝率: 8.8% 複勝率: 23.1%

4

プルーフリーディンジャスタウェイ
出走: 171回 勝率: 8.2% 複勝率: 19.3%

11

ハヤブササキチャンリアルスティール
出走: 112回 勝率: 7.1% 複勝率: 25.9%

13

ミスティパープルレイデオロ
出走: 86回 勝率: 7.0% 複勝率: 22.1%

2

ロサドラーダレイデオロ
出走: 86回 勝率: 7.0% 複勝率: 22.1%

6

ダンデノンシルバーステート
出走: 124回 勝率: 6.5% 複勝率: 27.4%

8

マルモズイルバアシルバーステート
出走: 124回 勝率: 6.5% 複勝率: 27.4%

1

リアライズルミナスシルバーステート
出走: 124回 勝率: 6.5% 複勝率: 27.4%

3

グレンセロースオルフェーヴル
出走: 246回 勝率: 6.1% 複勝率: 19.9%

17

フィデリスオルフェーヴル
出走: 246回 勝率: 6.1% 複勝率: 19.9%

10

マサハヤルージュシャンハイボビー
出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.5%

9

スマッシングダノンスマッシュ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

15 アオイハルカ(藤岡佑介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走永島まな騎手で13着→藤岡佑介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1800m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

13 ミスティパープル(T.ハマーハンセン騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走戸崎圭太騎手で15着→T.ハマーハンセン騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

17 フィデリス(小沢大仁騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走北村友一騎手で6着→小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1600m 6着 → 阪神ダート1400m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

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