3歳1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「3歳1勝クラス」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ルクスポップスター》でございます。次いで《モンサンゴールデン》、《エコロシード》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

13

ルクスポップスター三浦皇成

722.4倍

90.0

4

モンサンゴールデン柴田裕一郎

34.8倍

77.6

1

エコロシード佐々木大輔

12.8倍

72.9

11

ドナシェーン荻野極

49.0倍

67.3

3

レディサン小林美駒

618.5倍

59.9

9

ビップムーラン大野拓弥

1154.2倍

 57.3

16

ジェラートキティ舟山瑠泉

510.7倍

 55.6

6

ヴェネチアンキング丹内祐次

936.0倍

 53.2

2

レッドスティンガー戸崎圭太

23.9倍

 47.6

8

アンティミスト横山武史

1040.5倍

 46.8

15

セイウンアインス武藤雅

16227.9倍

 35.5

5

ジャレッド酒井学

13128.6倍

 31.4

12

アパタイトテソーロ原優介

12123.8倍

 30.7

10

ピュール木幡巧也

14135.0倍

28.8

7

シーグルロス石田拓郎

15142.2倍

22.6

14

ナオミライトニング西村淳也

834.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1エコロシード

    160 円

  • 単勝

    1エコロシード

    280 円

📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差12.4pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

13 ルクスポップスター(三浦皇成騎手)

「3歳1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ルクスポップスター》を深掘り分析いたします。

📌 前走の団野大成騎手から三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 中山で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 1着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」

過去1260レースでの1番人気の勝率は34.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.4%
1番人気の連対率52.6%
1番人気の複勝率64.8%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1260レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が9頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

5頭

31.2%

先行

4頭

25.0%

差し

6頭

37.5%

追込

1頭

6.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《シーグルロス》《ナオミライトニング》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

エコロシード 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 1着 ← 8着

2

レッドスティンガー 上昇中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 2着 ← 1着 ← 2着

3

レディサン 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 5着

4

モンサンゴールデン やや下降
直近5走: 2着 ← 1着 ← 3着 ← 2着

5

ジャレッド 上昇中
直近5走: 15着 ← 1着

6

ヴェネチアンキング 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 10着

7

シーグルロス 上昇中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 12着 ← 5着 ← 1着

8

アンティミスト 上昇中
直近5走: 4着 ← 13着 ← 1着 ← 6着

9

ビップムーラン 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 2着 ← 2着 ← 5着

10

ピュール 下降中
直近5走: 1着 ← 10着

11

ドナシェーン 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 4着 ← 3着

12

アパタイトテソーロ 下降中
直近5走: 5着 ← 1着 ← 6着

13

ルクスポップスター 横ばい
直近5走: 1着

14

ナオミライトニング 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 1着

15

セイウンアインス 上昇中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 13着 ← 1着 ← 3着

16

ジェラートキティ 横ばい
直近5走: 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳1勝クラス」

中山での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師(288戦49勝・勝率17.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(471戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

エコロシード堀 宣行
勝率: 17.0% 複勝率: 36.8% 平均着順: 6.4位

16

ジェラートキティ嘉藤 貴行
勝率: 11.4% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.3位

3

レディサン栗田 徹
勝率: 10.9% 複勝率: 29.2% 平均着順: 7.0位

11

ドナシェーン栗田 徹
勝率: 10.9% 複勝率: 29.2% 平均着順: 7.0位

13

ルクスポップスター西園 翔太
勝率: 9.1% 複勝率: 21.2% 平均着順: 6.7位

4

モンサンゴールデン中竹 和也
勝率: 9.0% 複勝率: 29.9% 平均着順: 6.4位

6

ヴェネチアンキング伊藤 圭三
勝率: 8.5% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.7位

14

ナオミライトニング矢作 芳人
勝率: 8.3% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.3位

10

ピュール久保田 貴士
勝率: 7.8% 複勝率: 25.1% 平均着順: 6.8位

9

ビップムーラン田島 俊明
勝率: 7.2% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.8位

15

セイウンアインス武藤 善則
勝率: 7.2% 複勝率: 18.1% 平均着順: 8.1位

2

レッドスティンガー矢嶋 大樹
勝率: 5.8% 複勝率: 12.5% 平均着順: 9.0位

8

アンティミスト鈴木 伸尋
勝率: 5.7% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.7位

7

シーグルロス尾形 和幸
勝率: 5.1% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.7位

12

アパタイトテソーロ畠山 吉宏
勝率: 4.6% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.6位

5

ジャレッド秋山 真一郎
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」

中山ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミスターメロディ産駒(33戦5勝・勝率15.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

10

ピュールダノンプレミアム
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

13

ルクスポップスターミスターメロディ
出走: 33回 勝率: 15.2% 複勝率: 36.4%

11

ドナシェーンMunnings
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

9

ビップムーランアルアイン
出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 17.4%

16

ジェラートキティディスクリートキャット
出走: 197回 勝率: 11.7% 複勝率: 28.9%

15

セイウンアインスフォーウィールドライブ
出走: 56回 勝率: 7.1% 複勝率: 28.6%

12

アパタイトテソーロスワーヴリチャード
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 17.2%

6

ヴェネチアンキングマジェスティックウォリアー
出走: 116回 勝率: 6.0% 複勝率: 15.5%

4

モンサンゴールデンシルバーステート
出走: 68回 勝率: 5.9% 複勝率: 19.1%

3

レディサンパイロ
出走: 395回 勝率: 5.3% 複勝率: 20.0%

2

レッドスティンガーレッドファルクス
出走: 82回 勝率: 4.9% 複勝率: 17.1%

14

ナオミライトニングビッグアーサー
出走: 134回 勝率: 4.5% 複勝率: 18.7%

7

シーグルロスフィレンツェファイア
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

1

エコロシードAdios Charlie
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

8

アンティミストCaravaggio
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

ジャレッドYaupon
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 ジャレッド(酒井学騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走富田暁騎手で15着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 15着 → 東京ダート1400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

14 ナオミライトニング(西村淳也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走北村友一騎手で8着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝1400m 8着 → 京都芝1400m 6着 → 札幌芝1200m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 レッドスティンガー(戸崎圭太騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走横山和生騎手で7着→戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 7着 → 東京芝1400m 8着 → 東京芝1400m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中山

    11R15:45

    フェアリーステークス1600m16頭

    G3

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