初咲賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「初咲賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「初咲賞」について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《コンドゥイア》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《オルノア》、3番手に《ジャルディニエ》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

7

コンドゥイア三浦皇成

13.1倍

90.0

10

オルノア内田博幸

56.7倍

73.3

3

ジャルディニエ西村淳也

617.3倍

71.8

8

コムユンプリュム荻野極

24.0倍

68.7

5

ブラックルビー戸崎圭太

35.3倍

62.2

2

ビターグラッセ菅原明良

46.2倍

 57.6

1

ホウオウシンデレラ丸田恭介

1068.3倍

 55.5

11

トレミニョン横山和生

718.5倍

 54.8

4

ヴァイルマティ丹内祐次

961.0倍

 42.1

6

ロムネヤ北村宏司

854.7倍

 39.3

12

ナムララジベラ小林脩斗

12150.9倍

 31.3

13

グレイトクラウン柴田大知

1177.8倍

25.5

9

ビッグデイメイク石神深道

13181.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    7コンドゥイア

    120 円

  • 複勝

    8コムユンプリュム

    160 円

  • 単勝

    7コンドゥイア

    310 円

  • 馬単

    7コンドゥイア8コムユンプリュム

    1,330 円

📊 AIスコア分布「初咲賞」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。16.7ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 コンドゥイア(三浦皇成騎手)

「初咲賞」の注目馬は《コンドゥイア》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走のマーカン騎手から三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→2着→14着→1着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 中山で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山芝2000m 3着(4人気) → 福島芝1800m 2着(3人気) → 阪神芝1800m 14着(16人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「初咲賞」

過去353レースで1番人気の勝率は28.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.6%
1番人気の連対率48.7%
1番人気の複勝率62.9%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数353レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「初咲賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が7頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

7.7%

先行

6頭

46.2%

差し

3頭

23.1%

追込

3頭

23.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「初咲賞」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ロムネヤ》《ビターグラッセ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ホウオウシンデレラ 横ばい
直近5走: 8着 ← 7着 ← 9着 ← 5着 ← 9着

2

ビターグラッセ 上昇中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 9着 ← 3着 ← 2着

3

ジャルディニエ 下降中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 11着 ← 11着 ← 10着

4

ヴァイルマティ 上昇中
直近5走: 5着 ← 13着 ← 8着 ← 4着 ← 6着

5

ブラックルビー 上昇中
直近5走: 12着 ← 6着 ← 13着 ← 1着 ← 1着

6

ロムネヤ 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 7着 ← 10着 ← 4着

7

コンドゥイア やや上昇
直近5走: 3着 ← 2着 ← 14着 ← 1着 ← 1着

8

コムユンプリュム 上昇中
直近5走: 8着 ← 4着 ← 11着 ← 1着 ← 1着

9

ビッグデイメイク 下降中
直近5走: 5着 ← 9着

10

オルノア 下降中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 11着 ← 12着 ← 6着

11

トレミニョン 上昇中
直近5走: 8着 ← 1着 ← 2着 ← 6着 ← 2着

12

ナムララジベラ 横ばい
直近5走: 10着 ← 6着 ← 5着 ← 9着 ← 8着

13

グレイトクラウン やや下降
直近5走: 12着 ← 5着 ← 7着 ← 7着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「初咲賞」

中山での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(262戦47勝・勝率17.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは栗田 徹調教師(411戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

ブラックルビー田中 博康
勝率: 17.9% 複勝率: 37.4% 平均着順: 6.0位

4

ヴァイルマティ鹿戸 雄一
勝率: 14.8% 複勝率: 29.5% 平均着順: 6.4位

8

コムユンプリュム鹿戸 雄一
勝率: 14.8% 複勝率: 29.5% 平均着順: 6.4位

6

ロムネヤ国枝 栄
勝率: 13.0% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.7位

3

ジャルディニエ奥村 豊
勝率: 12.3% 複勝率: 28.4% 平均着順: 7.1位

10

オルノア新谷 功一
勝率: 11.3% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.6位

2

ビターグラッセ栗田 徹
勝率: 10.9% 複勝率: 29.2% 平均着順: 7.0位

1

ホウオウシンデレラ奥村 武
勝率: 8.7% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.5位

11

トレミニョン和田 勇介
勝率: 7.0% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.6位

9

ビッグデイメイク和田 雄二
勝率: 3.3% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.8位

12

ナムララジベラ石栗 龍彦
勝率: 2.3% 複勝率: 10.2% 平均着順: 9.4位

13

グレイトクラウン松山 将樹
勝率: 2.3% 複勝率: 10.6% 平均着順: 8.8位

7

コンドゥイア井上 智史
勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% 平均着順: 6.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「初咲賞」

中山芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はディープインパクト産駒(1060戦149勝・勝率14.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

6

ロムネヤディープインパクト
出走: 1060回 勝率: 14.1% 複勝率: 33.8%

5

ブラックルビーキズナ
出走: 397回 勝率: 11.6% 複勝率: 29.2%

12

ナムララジベラリアルスティール
出走: 131回 勝率: 11.5% 複勝率: 31.3%

9

ビッグデイメイクリアルスティール
出走: 131回 勝率: 11.5% 複勝率: 31.3%

1

ホウオウシンデレラエピファネイア
出走: 544回 勝率: 8.6% 複勝率: 25.6%

3

ジャルディニエアドマイヤマーズ
出走: 35回 勝率: 8.6% 複勝率: 17.1%

2

ビターグラッセルーラーシップ
出走: 617回 勝率: 8.3% 複勝率: 28.2%

8

コムユンプリュムブリックスアンドモルタル
出走: 119回 勝率: 6.7% 複勝率: 23.5%

11

トレミニョンリアルインパクト
出走: 131回 勝率: 5.3% 複勝率: 18.3%

13

グレイトクラウンサトノクラウン
出走: 96回 勝率: 5.2% 複勝率: 22.9%

10

オルノアゴールドシップ
出走: 501回 勝率: 3.6% 複勝率: 17.6%

4

ヴァイルマティゴールドシップ
出走: 501回 勝率: 3.6% 複勝率: 17.6%

7

コンドゥイアフォーウィールドライブ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「初咲賞」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 ブラックルビー(戸崎圭太騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走プーシャ騎手で12着→戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝1600m 12着 → 中山芝2000m 6着 → 東京芝2000m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 ビターグラッセ(菅原明良騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走横山和生騎手で6着→菅原明良騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中山では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山芝2000m 6着 → 京都芝1800m 5着 → 中山芝2000m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 トレミニョン(横山和生騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走松本大輝騎手で8着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 札幌芝1800m 8着 → 札幌芝1800m 1着 → 函館芝1800m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中山

    11R15:45

    フェアリーステークス1600m16頭

    G3

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