4歳以上2勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上2勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

16頭が出走する「4歳以上2勝クラス」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《スノーサイレンス》でございます。次いで《ヤマメキング》、《ハードセルツァー》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

14

スノーサイレンス西村淳也

13.8倍

90.0

10

ヤマメキング佐々木大輔

722.4倍

87.6

11

ハードセルツァーC.ルメール

24.0倍

86.3

2

アスタールフナ柴田裕一郎

35.6倍

77.6

1

ドントゥザムーン三浦皇成

57.3倍

77.3

5

チャロ菅原明良

46.5倍

 77.0

16

メイショウドライブ丹内祐次

930.0倍

 74.7

12

スプランドゥール石神深道

826.4倍

 71.0

7

メモリーグラス佐藤翔馬

1030.8倍

 70.6

9

ラストシャリナ石川裕紀人

1285.4倍

 69.9

13

モリノレッドスター横山武史

612.7倍

 67.2

8

サンダーアリュール今村聖奈

13133.7倍

 63.2

6

エチャケナ伊藤工真

1165.4倍

 61.1

15

ロードトレゾール横山琉人

14136.6倍

 49.3

3

サンディブロンド荻野極

15143.5倍

 48.2

4

メラーキ松岡正海

16279.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    11ハードセルツァー

    260 円

📊 AIスコア分布「4歳以上2勝クラス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差2.4pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

14 スノーサイレンス(西村淳也騎手)

当AI予想の本命馬《スノーサイレンス》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の戸崎圭太騎手から西村淳也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 2着(3人気) → 新潟ダート1200m 1着(1人気) → 小倉芝1200m 3着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上2勝クラス」

過去1260レースでの1番人気の勝率は34.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.4%
1番人気の連対率52.6%
1番人気の複勝率64.8%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1260レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上2勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が10頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

8頭

50.0%

差し

5頭

31.2%

追込

1頭

6.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上2勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《メラーキ》《ロードトレゾール》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ドントゥザムーン やや下降
直近5走: 4着 ← 2着 ← 1着 ← 8着 ← 3着

2

アスタールフナ 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 ← 14着

3

サンディブロンド 横ばい
直近5走: 6着 ← 5着 ← 8着 ← 15着 ← 1着

4

メラーキ 上昇中
直近5走: 13着 ← 16着 ← 9着 ← 7着 ← 5着

5

チャロ 横ばい
直近5走: 1着 ← 4着 ← 5着 ← 1着 ← 2着

6

エチャケナ やや下降
直近5走: 8着 ← 3着 ← 6着 ← 9着 ← 6着

7

メモリーグラス 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 13着 ← 6着 ← 7着

8

サンダーアリュール 上昇中
直近5走: 13着 ← 5着 ← 14着 ← 1着 ← 2着

9

ラストシャリナ 下降中
直近5走: 5着 ← 15着 ← 1着 ← 4着 ← 14着

10

ヤマメキング やや上昇
直近5走: 6着 ← 5着 ← 3着 ← 1着 ← 7着

11

ハードセルツァー 横ばい
直近5走: 1着 ← 1着

12

スプランドゥール 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 6着 ← 7着 ← 5着

13

モリノレッドスター 上昇中
直近5走: 16着 ← 12着 ← 1着 ← 5着 ← 12着

14

スノーサイレンス 横ばい
直近5走: 2着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 ← 1着

15

ロードトレゾール 上昇中
直近5走: 12着 ← 11着 ← 9着 ← 6着 ← 2着

16

メイショウドライブ 横ばい
直近5走: 1着 ← 5着 ← 4着 ← 1着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「4歳以上2勝クラス」

中山での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師(288戦49勝・勝率17.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは田島 俊明調教師(419戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

11

ハードセルツァー堀 宣行
勝率: 17.0% 複勝率: 36.8% 平均着順: 6.4位

14

スノーサイレンス小栗 実
勝率: 16.7% 複勝率: 37.5% 平均着順: 6.7位

15

ロードトレゾール清水 久詞
勝率: 10.4% 複勝率: 35.8% 平均着順: 6.4位

1

ドントゥザムーン高木 登
勝率: 9.4% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.0位

4

メラーキ稲垣 幸雄
勝率: 9.3% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.5位

2

アスタールフナ中竹 和也
勝率: 9.0% 複勝率: 29.9% 平均着順: 6.4位

10

ヤマメキング田島 俊明
勝率: 7.2% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.8位

6

エチャケナ金成 貴史
勝率: 7.2% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.6位

3

サンディブロンド鈴木 慎太郎
勝率: 6.9% 複勝率: 20.1% 平均着順: 8.0位

5

チャロ和田 正一郎
勝率: 6.1% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.4位

9

ラストシャリナ矢嶋 大樹
勝率: 5.8% 複勝率: 12.5% 平均着順: 9.0位

13

モリノレッドスター鈴木 伸尋
勝率: 5.7% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.7位

8

サンダーアリュール菊川 正達
勝率: 5.5% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.7位

16

メイショウドライブ鈴木 孝志
勝率: 4.2% 複勝率: 12.5% 平均着順: 7.3位

12

スプランドゥール和田 雄二
勝率: 3.3% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.8位

7

メモリーグラス松永 康利
勝率: 2.3% 複勝率: 14.4% 平均着順: 8.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上2勝クラス」

中山ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はヘニーヒューズ産駒(547戦76勝・勝率13.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

5

チャロヘニーヒューズ
出走: 547回 勝率: 13.9% 複勝率: 29.6%

13

モリノレッドスターデクラレーションオブウォー
出走: 30回 勝率: 13.3% 複勝率: 40.0%

9

ラストシャリナアルアイン
出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 17.4%

3

サンディブロンドリオンディーズ
出走: 141回 勝率: 10.6% 複勝率: 23.4%

15

ロードトレゾールロードカナロア
出走: 345回 勝率: 10.4% 複勝率: 24.3%

7

メモリーグラスイスラボニータ
出走: 130回 勝率: 9.2% 複勝率: 26.9%

11

ハードセルツァーイスラボニータ
出走: 130回 勝率: 9.2% 複勝率: 26.9%

6

エチャケナドレフォン
出走: 187回 勝率: 8.6% 複勝率: 24.6%

10

ヤマメキングドレフォン
出走: 187回 勝率: 8.6% 複勝率: 24.6%

1

ドントゥザムーンカレンブラックヒル
出走: 165回 勝率: 8.5% 複勝率: 20.6%

16

メイショウドライブフォーウィールドライブ
出走: 56回 勝率: 7.1% 複勝率: 28.6%

12

スプランドゥールシルバーステート
出走: 68回 勝率: 5.9% 複勝率: 19.1%

2

アスタールフナジョーカプチーノ
出走: 144回 勝率: 4.9% 複勝率: 20.8%

8

サンダーアリュールサンダースノー
出走: 41回 勝率: 4.9% 複勝率: 17.1%

14

スノーサイレンスサンダースノー
出走: 41回 勝率: 4.9% 複勝率: 17.1%

4

メラーキハーツクライ
出走: 91回 勝率: 4.4% 複勝率: 17.6%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上2勝クラス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 サンダーアリュール(今村聖奈騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走遠藤汰月騎手で13着→今村聖奈騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 13着 → 東京ダート1400m 5着 → 新潟ダート1200m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 エチャケナ(伊藤工真騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走北村宏司騎手で8着→伊藤工真騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 8着 → 東京ダート1400m 3着 → 新潟ダート1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

5 チャロ(菅原明良騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 1着 → 新潟ダート1200m 4着 → 東京ダート1400m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中山

    11R15:45

    フェアリーステークス1600m16頭

    G3

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