4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「4歳以上1勝クラス」の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《サミダレナイツ》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《サミダレナイツ》を中心に据え、《ニホンピロデヴィン》《ロールザダイス》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

4

サミダレナイツ岩田康誠

13.3倍

90.0

13

ニホンピロデヴィン武豊

611.5倍

79.4

12

ロールザダイス坂井瑠星

48.3倍

72.1

14

サンライズバブル池添謙一

511.1倍

70.9

2

ハギノピアチェーレ北村友一

23.9倍

65.9

10

タマモランプ松山弘平

34.9倍

 63.7

8

テレプシコーラ団野大成

833.5倍

 54.1

9

シンドリームシン高杉吏麒

712.8倍

 52.1

1

シェーラ田山旺佑

937.9倍

 51.9

11

ダノンアトラス鮫島克駿

1041.4倍

 50.0

6

オゴオゴ角田大和

1293.1倍

 43.0

7

プレデスティナーレ亀田温心

1183.1倍

 32.3

3

ヴィーナスバブル松若風馬

1394.4倍

 31.9

5

メイショウピリカ古川吉洋

14125.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12ロールザダイス

    270 円

  • 複勝

    2ハギノピアチェーレ

    200 円

  • 単勝

    12ロールザダイス

    830 円

  • 馬単

    12ロールザダイス2ハギノピアチェーレ

    5,650 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差10.6pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 サミダレナイツ(岩田康誠騎手)

「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《サミダレナイツ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走2200m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 阪神芝2200m 2着(6人気) → 中京芝2200m 2着(8人気) → 小倉芝2000m 1着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去349レースで1番人気の勝率は31.8%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.8%
1番人気の連対率55.9%
1番人気の複勝率68.5%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数349レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行4頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

28.6%

差し

5頭

35.7%

追込

5頭

35.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ダノンアトラス》《オゴオゴ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

シェーラ 下降中
直近5走: 4着 ← 1着 ← 4着 ← 10着 ← 8着

2

ハギノピアチェーレ 上昇中
直近5走: 10着 ← 6着 ← 1着

3

ヴィーナスバブル 上昇中
直近5走: 12着 ← 9着 ← 9着 ← 10着 ← 1着

4

サミダレナイツ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 1着 ← 6着 ← 6着

5

メイショウピリカ やや下降
直近5走: 13着 ← 4着 ← 14着 ← 11着 ← 11着

6

オゴオゴ 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 5着 ← 4着 ← 7着

7

プレデスティナーレ やや下降
直近5走: 3着 ← 4着 ← 5着 ← 6着 ← 3着

8

テレプシコーラ 下降中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 1着 ← 7着 ← 9着

9

シンドリームシン やや下降
直近5走: 2着 ← 6着 ← 8着 ← 5着 ← 3着

10

タマモランプ 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 7着 ← 5着 ← 9着

11

ダノンアトラス 上昇中
直近5走: 13着 ← 2着 ← 8着 ← 2着 ← 8着

12

ロールザダイス 横ばい
直近5走: 9着 ← 12着 ← 2着 ← 1着 ← 14着

13

ニホンピロデヴィン 上昇中
直近5走: 15着 ← 6着 ← 9着 ← 2着 ← 1着

14

サンライズバブル 上昇中
直近5走: 3着 ← 13着 ← 7着 ← 6着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上1勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは高野 友和調教師(185戦35勝・勝率18.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧田 和弥調教師(234戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

ハギノピアチェーレ高野 友和
勝率: 18.9% 複勝率: 39.5% 平均着順: 6.0位

10

タマモランプ池添 学
勝率: 14.3% 複勝率: 34.6% 平均着順: 6.6位

12

ロールザダイス池江 泰寿
勝率: 13.5% 複勝率: 38.5% 平均着順: 5.9位

9

シンドリームシン武 幸四郎
勝率: 12.4% 複勝率: 29.5% 平均着順: 6.9位

11

ダノンアトラス橋口 慎介
勝率: 10.5% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.4位

7

プレデスティナーレ北出 成人
勝率: 8.3% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.3位

8

テレプシコーラ坂口 智康
勝率: 6.8% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.7位

5

メイショウピリカ本田 優
勝率: 5.7% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.5位

1

シェーラ牧田 和弥
勝率: 5.1% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.2位

6

オゴオゴ中尾 秀正
勝率: 4.2% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.7位

3

ヴィーナスバブル東田 明士
勝率: 3.8% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.8位

4

サミダレナイツ谷 潔
勝率: 2.1% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.0位

14

サンライズバブル前川 恭子
勝率: 1.8% 複勝率: 7.3% 平均着順: 9.7位

13

ニホンピロデヴィン緒方 努
勝率: 1.5% 複勝率: 12.9% 平均着順: 8.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

京都芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(317戦47勝・勝率14.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

9

シンドリームシンキズナ
出走: 317回 勝率: 14.8% 複勝率: 32.2%

2

ハギノピアチェーレキズナ
出走: 317回 勝率: 14.8% 複勝率: 32.2%

6

オゴオゴリオンディーズ
出走: 53回 勝率: 11.3% 複勝率: 24.5%

11

ダノンアトラスミッキーロケット
出走: 19回 勝率: 10.5% 複勝率: 31.6%

12

ロールザダイスエピファネイア
出走: 269回 勝率: 10.0% 複勝率: 30.1%

14

サンライズバブルゴールドシップ
出走: 144回 勝率: 9.0% 複勝率: 21.5%

5

メイショウピリカオルフェーヴル
出走: 254回 勝率: 7.9% 複勝率: 29.9%

8

テレプシコーラルーラーシップ
出走: 375回 勝率: 7.7% 複勝率: 27.7%

13

ニホンピロデヴィングレーターロンドン
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 28.6%

1

シェーラフィエールマン
出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 30.0%

10

タマモランプサトノアラジン
出走: 24回 勝率: 4.2% 複勝率: 16.7%

3

ヴィーナスバブルダノンバラード
出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 12.0%

7

プレデスティナーレトランセンド
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

4

サミダレナイツトーホウジャッカル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 ハギノピアチェーレ(北村友一騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走藤懸貴志騎手で10着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約8ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝2000m 10着 → 中山芝1800m 6着 → 京都芝1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 オゴオゴ(角田大和騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2200mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走柴田裕一騎手で12着→角田大和騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝2200m 12着 → 阪神芝2000m 8着 → 中京芝2000m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 テレプシコーラ(団野大成騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走国分優作騎手で6着→団野大成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中京芝2200m 6着 → 京都芝2200m 8着 → 中京芝2200m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中山

    11R15:45

    フェアリーステークス1600m16頭

    G3

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