新春ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「新春ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

今回の「新春ステークス」は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《ミッキージュエリー》を挙げさせていただきますが、2番手の《バレルターン》、3番手の《ミニトランザット》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

8

ミッキージュエリー川田将雅

13.1倍

90.0

4

バレルターン坂井瑠星

46.2倍

90.0

3

ミニトランザット吉村誠之助

23.7倍

79.6

14

キングメーカー武豊

514.4倍

79.3

11

ベラジオボンド北村友一

36.0倍

78.1

10

スズカダブル団野大成

615.1倍

 74.7

2

ウィープディライト松山弘平

823.9倍

 68.2

1

ラーンザロープス菱田裕二

1135.0倍

 62.4

9

ハワイアンティアレ池添謙一

719.2倍

 57.8

12

アルトゥーム高杉吏麒

1033.4倍

 55.2

13

エアミアーニ鮫島克駿

12170.8倍

 45.5

6

ブリュットミレジメ岩田望来

927.8倍

 45.0

5

トーホウディアス角田大和

15344.4倍

 38.1

15

フライングブレード吉田隼人

14279.0倍

 34.4

7

アスクビギンアゲン岩田康誠

13260.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    8ミッキージュエリー

    140 円

  • 複勝

    11ベラジオボンド

    220 円

  • 単勝

    11ベラジオボンド

    600 円

  • 馬単

    11ベラジオボンド8ミッキージュエリー

    2,510 円

📊 AIスコア分布「新春ステークス」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.0pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 ミッキージュエリー(川田将雅騎手)

「新春ステークス」の注目馬は《ミッキージュエリー》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(2着→16着→1着→1着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都芝1600m 2着(1人気) → 阪神芝1800m 16着(6人気) → 函館芝1800m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「新春ステークス」

過去188レースで1番人気の勝率は31.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.4%
1番人気の連対率48.4%
1番人気の複勝率61.2%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数188レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「新春ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行4頭・差し5頭・追込5頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

4頭

26.7%

差し

5頭

33.3%

追込

5頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「新春ステークス」

トーホウディアス》《エアミアーニ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ラーンザロープス 上昇中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 1着 ← 2着 ← 2着

2

ウィープディライト やや上昇
直近5走: 4着 ← 8着 ← 14着 ← 11着 ← 1着

3

ミニトランザット 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 12着 ← 3着 ← 8着

4

バレルターン 横ばい
直近5走: 1着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 ← 1着

5

トーホウディアス 上昇中
直近5走: 17着 ← 9着 ← 11着 ← 8着 ← 6着

6

ブリュットミレジメ 上昇中
直近5走: 6着 ← 15着 ← 7着 ← 11着 ← 5着

7

アスクビギンアゲン 下降中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 11着 ← 14着 ← 12着

8

ミッキージュエリー 上昇中
直近5走: 2着 ← 16着 ← 1着 ← 1着 ← 1着

9

ハワイアンティアレ 上昇中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 2着 ← 1着 ← 3着

10

スズカダブル やや上昇
直近5走: 10着 ← 5着 ← 4着 ← 15着 ← 4着

11

ベラジオボンド 上昇中
直近5走: 9着 ← 3着 ← 7着 ← 6着 ← 1着

12

アルトゥーム やや上昇
直近5走: 11着 ← 7着 ← 4着 ← 11着 ← 8着

13

エアミアーニ 上昇中
直近5走: 7着 ← 10着 ← 16着 ← 6着 ← 5着

14

キングメーカー 横ばい
直近5走: 1着 ← 8着 ← 9着 ← 7着 ← 1着

15

フライングブレード 下降中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 12着 ← 13着 ← 16着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「新春ステークス」

京都での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師(166戦28勝・勝率16.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは荒川 義之調教師(280戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

8

ミッキージュエリー中内田 充正
勝率: 16.9% 複勝率: 42.8% 平均着順: 5.2位

11

ベラジオボンド上村 洋行
勝率: 16.6% 複勝率: 41.3% 平均着順: 5.9位

2

ウィープディライト池添 学
勝率: 14.3% 複勝率: 34.6% 平均着順: 6.6位

1

ラーンザロープス武 幸四郎
勝率: 12.4% 複勝率: 29.5% 平均着順: 6.9位

14

キングメーカー須貝 尚介
勝率: 9.4% 複勝率: 26.8% 平均着順: 6.9位

9

ハワイアンティアレ松永 幹夫
勝率: 9.3% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.1位

3

ミニトランザット杉山 佳明
勝率: 7.3% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.0位

10

スズカダブル西村 真幸
勝率: 6.9% 複勝率: 26.8% 平均着順: 6.9位

12

アルトゥーム藤岡 健一
勝率: 6.8% 複勝率: 27.2% 平均着順: 6.9位

15

フライングブレード飯田 祐史
勝率: 6.4% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.2位

6

ブリュットミレジメ荒川 義之
勝率: 6.1% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.4位

13

エアミアーニ笹田 和秀
勝率: 5.9% 複勝率: 16.0% 平均着順: 7.8位

4

バレルターン茶木 太樹
勝率: 4.9% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.6位

7

アスクビギンアゲン梅田 智之
勝率: 2.7% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.0位

5

トーホウディアス谷 潔
勝率: 2.1% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「新春ステークス」

京都芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(371戦42勝・勝率11.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

1

ラーンザロープスキズナ
出走: 371回 勝率: 11.3% 複勝率: 28.8%

13

エアミアーニロードカナロア
出走: 615回 勝率: 11.1% 複勝率: 26.7%

11

ベラジオボンドロードカナロア
出走: 615回 勝率: 11.1% 複勝率: 26.7%

9

ハワイアンティアレロードカナロア
出走: 615回 勝率: 11.1% 複勝率: 26.7%

12

アルトゥームモーリス
出走: 231回 勝率: 10.0% 複勝率: 30.7%

6

ブリュットミレジメコパノリッキー
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 30.0%

8

ミッキージュエリーエピファネイア
出走: 337回 勝率: 9.2% 複勝率: 29.7%

3

ミニトランザットエピファネイア
出走: 337回 勝率: 9.2% 複勝率: 29.7%

10

スズカダブルバゴ
出走: 83回 勝率: 8.4% 複勝率: 20.5%

2

ウィープディライトドゥラメンテ
出走: 157回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.5%

15

フライングブレードビッグアーサー
出走: 63回 勝率: 7.9% 複勝率: 17.5%

4

バレルターンリオンディーズ
出走: 144回 勝率: 7.6% 複勝率: 26.4%

14

キングメーカースワーヴリチャード
出走: 85回 勝率: 5.9% 複勝率: 22.4%

7

アスクビギンアゲンハービンジャー
出走: 425回 勝率: 4.9% 複勝率: 18.6%

5

トーホウディアストーホウジャッカル
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.4%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「新春ステークス」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 ベラジオボンド(北村友一騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走吉村誠之騎手で9着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 9着 → 阪神芝1600m 3着 → 京都芝1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 トーホウディアス(角田大和騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走17着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走和田竜二騎手で17着→角田大和騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 17着 → 小倉芝1200m 9着 → 京都芝1400m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 アスクビギンアゲン(岩田康誠騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走吉村誠之騎手で11着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 11着 → 中京芝1400m 9着 → 京都芝1400m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中山

    11R15:45

    フェアリーステークス1600m16頭

    G3

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