淀短距離ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「淀短距離ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「淀短距離ステークス」は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ヤブサメ》を本命に推奨いたします。対抗は《ナムラアトム》、単穴に《アンクルクロス》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

12

ヤブサメ武豊

13.6倍

90.0

7

ナムラアトム菱田裕二

513.1倍

88.2

6

アンクルクロスT.ハマーハンセン

34.9倍

88.0

9

フィオライア松山弘平

818.8倍

82.3

4

グランテスト田口貫太

1130.4倍

75.9

5

デュガ坂井瑠星

23.6倍

 75.8

3

イフェイオン鮫島克駿

925.8倍

 75.6

15

ムイ岩田望来

1029.8倍

 73.3

11

ソウテン団野大成

413.0倍

 72.8

1

シュタールヴィント高杉吏麒

613.7倍

 65.8

16

モズナナスター北村友一

1243.7倍

 65.1

13

セッション吉村誠之助

718.5倍

 60.2

2

マイネルレノン松若風馬

1369.2倍

 55.9

14

プルパレイ岩田康誠

1484.1倍

 55.2

8

エナジーグラン永島まなみ

16229.6倍

25.9

10

メイショウカゼマチ中井裕二

15199.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12ヤブサメ

    140 円

  • 複勝

    6アンクルクロス

    200 円

  • 単勝

    12ヤブサメ

    360 円

  • 馬単

    12ヤブサメ6アンクルクロス

    1,490 円

📊 AIスコア分布「淀短距離ステークス」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は1.8ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 ヤブサメ(武豊騎手)

当AI予想の本命馬《ヤブサメ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→1着→9着→1着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神芝1200m 3着(4人気) → 京都芝1400m 1着(2人気) → 京都芝1600m 9着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「淀短距離ステークス」

過去206レースで1番人気の勝率は27.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.7%
1番人気の連対率45.6%
1番人気の複勝率58.3%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数206レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「淀短距離ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行4頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

4頭

25.0%

差し

7頭

43.8%

追込

3頭

18.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「淀短距離ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《マイネルレノン》《エナジーグラン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

シュタールヴィント 上昇中
直近5走: 10着 ← 15着 ← 6着 ← 5着 ← 1着

2

マイネルレノン 上昇中
直近5走: 11着 ← 16着 ← 3着 ← 7着 ← 1着

3

イフェイオン 上昇中
直近5走: 15着 ← 14着 ← 11着 ← 5着 ← 6着

4

グランテスト 下降中
直近5走: 8着 ← 10着 ← 14着 ← 13着 ← 9着

5

デュガ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 5着 ← 8着 ← 3着

6

アンクルクロス やや下降
直近5走: 1着 ← 7着 ← 3着 ← 3着 ← 4着

7

ナムラアトム 上昇中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 9着 ← 1着 ← 3着

8

エナジーグラン 上昇中
直近5走: 15着 ← 12着 ← 11着 ← 13着 ← 10着

9

フィオライア 上昇中
直近5走: 13着 ← 4着 ← 5着 ← 10着 ← 1着

10

メイショウカゼマチ 下降中
直近5走: 12着 ← 1着 ← 9着 ← 11着 ← 13着

11

ソウテン 横ばい
直近5走: 2着 ← 16着 ← 5着 ← 5着 ← 8着

12

ヤブサメ やや上昇
直近5走: 3着 ← 1着 ← 9着 ← 1着 ← 2着

13

セッション やや下降
直近5走: 10着 ← 6着 ← 14着 ← 2着 ← 14着

14

プルパレイ 上昇中
直近5走: 15着 ← 8着 ← 8着 ← 7着 ← 11着

15

ムイ 上昇中
直近5走: 10着 ← 14着 ← 12着 ← 1着 ← 12着

16

モズナナスター 下降中
直近5走: 1着 ← 7着 ← 7着 ← 13着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「淀短距離ステークス」

京都での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師(280戦35勝・勝率12.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(356戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

11

ソウテン斉藤 崇史
勝率: 12.5% 複勝率: 29.6% 平均着順: 6.5位

13

セッション斉藤 崇史
勝率: 12.5% 複勝率: 29.6% 平均着順: 6.5位

9

フィオライア西園 正都
勝率: 12.5% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.3位

1

シュタールヴィント矢作 芳人
勝率: 11.0% 複勝率: 26.7% 平均着順: 6.9位

16

モズナナスター矢作 芳人
勝率: 11.0% 複勝率: 26.7% 平均着順: 6.9位

4

グランテスト今野 貞一
勝率: 9.5% 複勝率: 20.1% 平均着順: 7.7位

14

プルパレイ須貝 尚介
勝率: 9.4% 複勝率: 26.8% 平均着順: 6.9位

7

ナムラアトム長谷川 浩大
勝率: 7.6% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.3位

12

ヤブサメ石橋 守
勝率: 7.4% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.2位

3

イフェイオン杉山 佳明
勝率: 7.3% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.0位

5

デュガ森 秀行
勝率: 7.1% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.4位

10

メイショウカゼマチ角田 晃一
勝率: 6.3% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.2位

15

ムイ笹田 和秀
勝率: 5.9% 複勝率: 16.0% 平均着順: 7.8位

6

アンクルクロス高橋 亮
勝率: 5.7% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.4位

8

エナジーグラン高橋 康之
勝率: 5.4% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.6位

2

マイネルレノン宮 徹
勝率: 4.9% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「淀短距離ステークス」

京都芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はリアルインパクト産駒(28戦5勝・勝率17.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

7

ナムラアトムリアルインパクト
出走: 28回 勝率: 17.9% 複勝率: 17.9%

9

フィオライアファインニードル
出走: 53回 勝率: 13.2% 複勝率: 24.5%

12

ヤブサメファインニードル
出走: 53回 勝率: 13.2% 複勝率: 24.5%

11

ソウテンロードカナロア
出走: 361回 勝率: 11.9% 複勝率: 28.3%

4

グランテストロードカナロア
出走: 361回 勝率: 11.9% 複勝率: 28.3%

1

シュタールヴィントロードカナロア
出走: 361回 勝率: 11.9% 複勝率: 28.3%

16

モズナナスターモズアスコット
出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 35.3%

6

アンクルクロスタリスマニック
出走: 19回 勝率: 10.5% 複勝率: 21.1%

14

プルパレイイスラボニータ
出走: 49回 勝率: 10.2% 複勝率: 22.4%

13

セッションシルバーステート
出走: 65回 勝率: 9.2% 複勝率: 21.5%

2

マイネルレノンダイワメジャー
出走: 392回 勝率: 7.1% 複勝率: 24.2%

10

メイショウカゼマチミッキーアイル
出走: 96回 勝率: 4.2% 複勝率: 25.0%

15

ムイミッキーアイル
出走: 96回 勝率: 4.2% 複勝率: 25.0%

3

イフェイオンエピファネイア
出走: 100回 勝率: 3.0% 複勝率: 16.0%

8

エナジーグランジャングルポケット
出走: 45回 勝率: 2.2% 複勝率: 22.2%

5

デュガPractical Joke
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「淀短距離ステークス」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

13 セッション(吉村誠之助騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田口貫太騎手で10着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 10着 → 京都芝1400m 6着 → 京都芝1600m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

15 ムイ(岩田望来騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走木幡巧也騎手で10着→岩田望来騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前14着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝1200m 10着 → 京都芝1400m 14着 → 京都芝1200m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 マイネルレノン(松若風馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走菅原明良騎手で11着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前16着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝1200m 11着 → 函館芝1200m 16着 → 京都芝1200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中山

    11R15:45

    フェアリーステークス1600m16頭

    G3

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