3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳未勝利」は16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ヴァンデスペランス》を本命といたしましたが、《ロケットパンチ》《アオハルブルース》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

14

ヴァンデスペランス内田博幸

37.0倍

90.0

11

ロケットパンチ柴田善臣

711.8倍

89.9

9

アオハルブルース佐々木大輔

25.9倍

88.0

16

ユイノサダハル江田照男

813.0倍

82.9

6

マイネルオランチア丹内祐次

12.7倍

82.6

13

アデルフィー菊沢一樹

1030.7倍

 79.7

15

ブレイズランナー鷲頭虎太

48.5倍

 78.7

3

ソニックキャット三浦皇成

916.0倍

 76.3

1

ジェイエルモーダル田辺裕信

611.7倍

 71.4

7

フィールマイプラン石川裕紀人

510.3倍

 67.7

8

モータリゼーション荻野極

11162.5倍

 63.5

10

ウルヴァリン遠藤汰月

15606.5倍

 50.2

2

ウインターアヘッド嶋田純次

12181.9倍

 49.9

12

オーキッドワン武藤雅

14603.7倍

 34.3

4

マリブ石神深道

13486.7倍

28.0

5

クルスデルスール木幡育也

16742.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    11ロケットパンチ

    380 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は0.1ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

14 ヴァンデスペランス(内田博幸騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ヴァンデスペランス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走のマーカン騎手から内田博幸騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 4着(1人気) → 東京芝2000m 4着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1369レースでの1番人気の勝率は34.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.4%
1番人気の連対率52.8%
1番人気の複勝率65.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1369レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が6頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

3頭

18.8%

先行

3頭

18.8%

差し

6頭

37.5%

追込

4頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《オーキッドワン》《モータリゼーション》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ジェイエルモーダル 上昇中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 4着

2

ウインターアヘッド 下降中
直近5走: 8着 ← 12着

3

ソニックキャット 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 7着

4

マリブ 下降中
直近5走: 11着 ← 11着 ← 11着 ← 15着

5

クルスデルスール 上昇中
直近5走: 14着 ← 13着 ← 11着

6

マイネルオランチア 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 4着 ← 8着 ← 5着

7

フィールマイプラン 横ばい
直近5走: 5着

8

モータリゼーション 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着

9

アオハルブルース 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 6着

10

ウルヴァリン 上昇中
直近5走: 12着 ← 12着 ← 11着 ← 9着 ← 7着

11

ロケットパンチ 下降中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 8着

12

オーキッドワン 上昇中
直近5走: 12着 ← 12着 ← 7着 ← 12着 ← 8着

13

アデルフィー 下降中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 10着 ← 7着

14

ヴァンデスペランス 横ばい
直近5走: 4着 ← 4着

15

ブレイズランナー 下降中
直近5走: 2着 ← 11着 ← 10着

16

ユイノサダハル 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 11着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは中舘 英二調教師(433戦49勝・勝率11.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは田村 康仁調教師(441戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

ヴァンデスペランス中舘 英二
勝率: 11.3% 複勝率: 31.6% 平均着順: 6.5位

9

アオハルブルース栗田 徹
勝率: 11.0% 複勝率: 29.5% 平均着順: 7.0位

3

ソニックキャット田村 康仁
勝率: 8.6% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.4位

7

フィールマイプラン岩戸 孝樹
勝率: 7.4% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.6位

11

ロケットパンチ武藤 善則
勝率: 7.2% 複勝率: 18.1% 平均着順: 8.1位

2

ウインターアヘッド小島 茂之
勝率: 7.2% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.1位

13

アデルフィー金成 貴史
勝率: 7.1% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.6位

8

モータリゼーション鈴木 慎太郎
勝率: 6.9% 複勝率: 20.1% 平均着順: 8.0位

15

ブレイズランナー蛯名 正義
勝率: 6.8% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.9位

4

マリブ和田 正一郎
勝率: 6.1% 複勝率: 19.7% 平均着順: 8.5位

16

ユイノサダハル古賀 慎明
勝率: 4.8% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.7位

12

オーキッドワン水野 貴広
勝率: 4.6% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.5位

6

マイネルオランチア小手川 準
勝率: 4.5% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.3位

1

ジェイエルモーダル小西 一男
勝率: 4.3% 複勝率: 14.2% 平均着順: 8.4位

5

クルスデルスール松永 康利
勝率: 2.3% 複勝率: 14.4% 平均着順: 8.8位

10

ウルヴァリン伊藤 伸一
勝率: 2.2% 複勝率: 9.0% 平均着順: 9.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(44戦9勝・勝率20.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

11

ロケットパンチナダル
出走: 44回 勝率: 20.5% 複勝率: 40.9%

9

アオハルブルースゴールドドリーム
出走: 25回 勝率: 12.0% 複勝率: 20.0%

12

オーキッドワンリオンディーズ
出走: 142回 勝率: 10.6% 複勝率: 28.2%

14

ヴァンデスペランスドレフォン
出走: 262回 勝率: 10.3% 複勝率: 26.0%

3

ソニックキャットダイワメジャー
出走: 239回 勝率: 8.4% 複勝率: 25.9%

6

マイネルオランチアスクリーンヒーロー
出走: 236回 勝率: 7.6% 複勝率: 26.3%

5

クルスデルスールベストウォーリア
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 10.5%

10

ウルヴァリンベストウォーリア
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 10.5%

13

アデルフィーモーニン
出走: 48回 勝率: 4.2% 複勝率: 18.8%

1

ジェイエルモーダルデクラレーションオブウォー
出走: 77回 勝率: 3.9% 複勝率: 19.5%

7

フィールマイプランサトノクラウン
出走: 62回 勝率: 3.2% 複勝率: 16.1%

15

ブレイズランナーアルアイン
出走: 26回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

ウインターアヘッドミッキーグローリー
出走: 20回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0%

8

モータリゼーションパドトロワ
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.7%

16

ユイノサダハルキセキ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

4

マリブサトノジェネシス
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

13 アデルフィー(菊沢一樹騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走戸崎圭太騎手で7着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 7着 → 中京ダート1800m 3着 → 東京ダート1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

1 ジェイエルモーダル(田辺裕信騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉田豊騎手で6着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 6着 → 東京ダート1600m 5着 → 東京ダート1300m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 モータリゼーション(荻野極騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走原優介騎手で12着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 12着 → 東京ダート1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:45

    日刊スポーツ賞シンザン記念1600m16頭

    G3

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