初春ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「初春ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

16頭が出走する「初春ステークス」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ドラゴンウェルズ》でございます。次いで《ドンレパルス》、《コブラ》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

15

ドラゴンウェルズ戸崎圭太

12.2倍

90.0

11

ドンレパルス菅原明良

25.7倍

87.4

10

コブラ横山典弘

614.0倍

74.7

8

ロサンゼルス三浦皇成

49.1倍

73.9

2

クーデール丹内祐次

714.0倍

68.5

13

サザンエルフ津村明秀

818.5倍

 64.0

9

ビバップ荻野極

513.6倍

 62.3

1

カフジエニアゴン川又賢治

1028.5倍

 56.4

7

ゲキザル小林脩斗

38.9倍

 56.2

6

キタノソワレ佐々木大輔

921.0倍

 56.0

5

タマモダイジョッキ横山和生

1154.8倍

 52.1

14

ミユキアイラブユー横山琉人

1381.3倍

 49.2

16

パルデンス黛弘人

14104.0倍

 47.4

4

スティールブルー北村宏司

1279.5倍

 34.0

12

キュムロンニンバス嶋田純次

15234.7倍

28.2

3

アイファースキャン長浜鴻緒

16281.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    15ドラゴンウェルズ

    130 円

  • 複勝

    11ドンレパルス

    160 円

  • 単勝

    15ドラゴンウェルズ

    220 円

  • 馬単

    15ドラゴンウェルズ11ドンレパルス

    920 円

📊 AIスコア分布「初春ステークス」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は2.6ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

15 ドラゴンウェルズ(戸崎圭太騎手)

当AI予想の本命馬《ドラゴンウェルズ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の北村友一騎手から戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 8着(1人気) → 東京ダート1300m 2着(1人気) → 中京ダート1400m 4着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「初春ステークス」

過去1260レースでの1番人気の勝率は34.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.4%
1番人気の連対率52.7%
1番人気の複勝率64.8%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1260レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「初春ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

5頭

31.2%

差し

2頭

12.5%

追込

8頭

50.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「初春ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《パルデンス》《キュムロンニンバス》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

カフジエニアゴン 上昇中
直近5走: 5着 ← 13着 ← 10着 ← 2着 ← 3着

2

クーデール やや下降
直近5走: 1着 ← 10着 ← 2着 ← 1着 ← 6着

3

アイファースキャン 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 15着 ← 15着 ← 1着

4

スティールブルー 上昇中
直近5走: 14着 ← 15着 ← 1着 ← 4着 ← 7着

5

タマモダイジョッキ やや下降
直近5走: 7着 ← 7着 ← 10着 ← 7着 ← 8着

6

キタノソワレ 下降中
直近5走: 10着 ← 8着 ← 4着 ← 7着 ← 14着

7

ゲキザル 上昇中
直近5走: 2着 ← 13着 ← 1着 ← 1着 ← 4着

8

ロサンゼルス 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 10着 ← 13着 ← 1着

9

ビバップ やや上昇
直近5走: 13着 ← 6着 ← 1着 ← 8着 ← 10着

10

コブラ 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 9着 ← 9着 ← 9着

11

ドンレパルス 横ばい
直近5走: 2着 ← 3着 ← 3着 ← 3着 ← 2着

12

キュムロンニンバス 上昇中
直近5走: 11着 ← 14着 ← 9着 ← 10着 ← 10着

13

サザンエルフ 上昇中
直近5走: 5着 ← 16着 ← 9着 ← 3着 ← 7着

14

ミユキアイラブユー 上昇中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 15着 ← 2着 ← 7着

15

ドラゴンウェルズ 下降中
直近5走: 8着 ← 2着 ← 4着 ← 1着 ← 16着

16

パルデンス 上昇中
直近5走: 10着 ← 11着 ← 11着 ← 8着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「初春ステークス」

中山での勝率が最も高いのは森 一誠調教師(94戦12勝・勝率12.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(471戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

16

パルデンス森 一誠
勝率: 12.8% 複勝率: 35.1% 平均着順: 6.4位

9

ビバップ清水 久詞
勝率: 10.3% 複勝率: 36.2% 平均着順: 6.4位

11

ドンレパルス高木 登
勝率: 9.4% 複勝率: 27.7% 平均着順: 7.0位

8

ロサンゼルス伊藤 圭三
勝率: 8.5% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.7位

10

コブラ菊沢 隆徳
勝率: 7.6% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.1位

15

ドラゴンウェルズ藤原 英昭
勝率: 7.5% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.7位

14

ミユキアイラブユー小島 茂之
勝率: 7.2% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.1位

13

サザンエルフ中川 公成
勝率: 6.9% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.3位

7

ゲキザル青木 孝文
勝率: 6.2% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.5位

1

カフジエニアゴン杉山 佳明
勝率: 5.3% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.0位

5

タマモダイジョッキ緒方 努
勝率: 4.2% 複勝率: 25.0% 平均着順: 8.2位

3

アイファースキャン根本 康広
勝率: 3.8% 複勝率: 11.0% 平均着順: 9.5位

6

キタノソワレ本間 忍
勝率: 2.7% 複勝率: 13.1% 平均着順: 9.0位

12

キュムロンニンバス南田 美知雄
勝率: 0.6% 複勝率: 7.3% 平均着順: 10.2位

4

スティールブルー田中 勝春
勝率: 0.0% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.4位

2

クーデール坂口 智康
勝率: 0.0% 複勝率: 9.1% 平均着順: 7.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「初春ステークス」

中山ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はヘニーヒューズ産駒(547戦76勝・勝率13.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

5

タマモダイジョッキヘニーヒューズ
出走: 547回 勝率: 13.9% 複勝率: 29.6%

11

ドンレパルスディスクリートキャット
出走: 197回 勝率: 11.7% 複勝率: 28.9%

10

コブラダノンレジェンド
出走: 162回 勝率: 11.1% 複勝率: 28.4%

1

カフジエニアゴントランセンド
出走: 82回 勝率: 11.0% 複勝率: 23.2%

2

クーデールロードカナロア
出走: 345回 勝率: 10.4% 複勝率: 24.3%

8

ロサンゼルスカリフォルニアクローム
出走: 44回 勝率: 9.1% 複勝率: 22.7%

6

キタノソワレトゥザワールド
出走: 100回 勝率: 6.0% 複勝率: 18.0%

7

ゲキザルザファクター
出走: 102回 勝率: 5.9% 複勝率: 23.5%

12

キュムロンニンバスプリサイスエンド
出走: 217回 勝率: 5.5% 複勝率: 18.9%

13

サザンエルフパイロ
出走: 395回 勝率: 5.3% 複勝率: 20.0%

16

パルデンスディープブリランテ
出走: 167回 勝率: 4.2% 複勝率: 18.6%

14

ミユキアイラブユールーラーシップ
出走: 86回 勝率: 3.5% 複勝率: 12.8%

4

スティールブルールーラーシップ
出走: 86回 勝率: 3.5% 複勝率: 12.8%

9

ビバップモーニン
出走: 64回 勝率: 3.1% 複勝率: 12.5%

3

アイファースキャンアイファーソング
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

15

ドラゴンウェルズFrosted
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「初春ステークス」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

16 パルデンス(黛弘人騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小崎綾也騎手で10着→黛弘人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中山では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前11着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 10着 → 新潟ダート1200m 11着 → 京都ダート1200m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 スティールブルー(北村宏司騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走丸山元気騎手で14着→北村宏司騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 2走前15着の大敗から前走14着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 14着 → 中京ダート1400m 15着 → 東京ダート1400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 ビバップ(荻野極騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走西塚洸二騎手で13着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 13着 → 新潟ダート1200m 6着 → 福島ダート1150m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:45

    日刊スポーツ賞シンザン記念1600m16頭

    G3

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