ニューイヤーステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「ニューイヤーステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

今回の「ニューイヤーステークス」は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《ダノンエアズロック》を挙げさせていただきますが、2番手の《ファンダム》、3番手の《ダイシンヤマト》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

1

ダノンエアズロック津村明秀

23.6倍

90.0

8

ファンダム北村宏司

13.0倍

86.7

12

ダイシンヤマト吉田豊

58.6倍

84.7

5

リラボニート戸崎圭太

35.7倍

83.4

14

シルトホルン大野拓弥

717.1倍

81.8

4

カピリナ横山典弘

46.9倍

 81.6

3

タシット三浦皇成

614.3倍

 78.8

9

ゴンバデカーブース佐々木大輔

972.6倍

 65.0

2

ランフォーヴァウ石川裕紀人

1294.5倍

 60.6

13

オニャンコポン菅原明良

847.1倍

 60.3

7

ゾンニッヒ荻野極

1073.7倍

 54.2

6

ハクサンバード小崎綾也

13135.1倍

 35.7

11

エエヤン杉原誠人

1179.0倍

20.9

10

アケルナルスター丹内祐次

14217.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1ダノンエアズロック

    150 円

  • 複勝

    8ファンダム

    160 円

📊 AIスコア分布「ニューイヤーステークス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 ダノンエアズロック(津村明秀騎手)

「ニューイヤーステークス」でAIが最も高く評価した《ダノンエアズロック》を深掘り分析いたします。

📌 前走のジェルー騎手から津村明秀騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 3着(6人気) → 東京芝1800m 5着(1人気) → 東京芝1800m 6着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「ニューイヤーステークス」

過去624レースでの1番人気の勝率は33.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.5%
1番人気の連対率49.2%
1番人気の複勝率61.7%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数624レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ニューイヤーステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

35.7%

差し

3頭

21.4%

追込

6頭

42.9%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ニューイヤーステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ゾンニッヒ》《アケルナルスター》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ダノンエアズロック 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 6着 ← 7着 ← 6着

2

ランフォーヴァウ やや上昇
直近5走: 15着 ← 13着 ← 15着 ← 17着 ← 11着

3

タシット やや上昇
直近5走: 6着 ← 9着 ← 14着 ← 7着 ← 5着

4

カピリナ 上昇中
直近5走: 6着 ← 16着 ← 1着 ← 3着 ← 4着

5

リラボニート 上昇中
直近5走: 2着 ← 8着 ← 1着 ← 1着 ← 2着

6

ハクサンバード 上昇中
直近5走: 8着 ← 11着 ← 16着 ← 3着 ← 1着

7

ゾンニッヒ 上昇中
直近5走: 15着 ← 10着 ← 4着 ← 12着 ← 5着

8

ファンダム 上昇中
直近5走: 14着 ← 1着 ← 1着 ← 1着

9

ゴンバデカーブース 上昇中
直近5走: 13着 ← 10着 ← 10着 ← 13着 ← 4着

10

アケルナルスター 上昇中
直近5走: 16着 ← 14着 ← 11着 ← 3着 ← 14着

11

エエヤン やや上昇
直近5走: 14着 ← 15着 ← 15着 ← 11着 ← 14着

12

ダイシンヤマト やや下降
直近5走: 5着 ← 7着 ← 4着 ← 13着 ← 4着

13

オニャンコポン やや上昇
直近5走: 10着 ← 8着 ← 6着 ← 3着 ← 10着

14

シルトホルン 上昇中
直近5走: 3着 ← 10着 ← 9着 ← 4着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「ニューイヤーステークス」

中山での勝率が最も高いのは福永 祐一調教師(20戦4勝・勝率20.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 大士調教師(466戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

ランフォーヴァウ福永 祐一
勝率: 20.0% 複勝率: 45.0% 平均着順: 6.5位

9

ゴンバデカーブース堀 宣行
勝率: 17.4% 複勝率: 37.6% 平均着順: 6.4位

1

ダノンエアズロック堀 宣行
勝率: 17.4% 複勝率: 37.6% 平均着順: 6.4位

7

ゾンニッヒ池江 泰寿
勝率: 16.1% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.4位

8

ファンダム辻 哲英
勝率: 10.2% 複勝率: 31.3% 平均着順: 6.3位

5

リラボニート須貝 尚介
勝率: 8.5% 複勝率: 32.2% 平均着順: 6.7位

4

カピリナ田島 俊明
勝率: 7.2% 複勝率: 20.1% 平均着順: 7.8位

13

オニャンコポン小島 茂之
勝率: 7.2% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.1位

3

タシット中川 公成
勝率: 6.9% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.3位

12

ダイシンヤマト戸田 博文
勝率: 6.1% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.3位

14

シルトホルン新開 幸一
勝率: 5.8% 複勝率: 17.8% 平均着順: 8.3位

11

エエヤン伊藤 大士
勝率: 4.9% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.9位

10

アケルナルスター清水 英克
勝率: 3.4% 複勝率: 15.1% 平均着順: 9.2位

6

ハクサンバード高橋 一哉
勝率: 0.0% 複勝率: 13.3% 平均着順: 10.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ニューイヤーステークス」

中山芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はヤマカツエース産駒(8戦4勝・勝率50.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

12

ダイシンヤマトヤマカツエース
出走: 8回 勝率: 50.0% 複勝率: 62.5%

8

ファンダムサートゥルナーリア
出走: 41回 勝率: 12.2% 複勝率: 34.1%

2

ランフォーヴァウロードカナロア
出走: 494回 勝率: 11.9% 複勝率: 31.8%

1

ダノンエアズロックモーリス
出走: 276回 勝率: 9.4% 複勝率: 23.6%

11

エエヤンシルバーステート
出走: 172回 勝率: 9.3% 複勝率: 33.7%

9

ゴンバデカーブースブリックスアンドモルタル
出走: 77回 勝率: 9.1% 複勝率: 29.9%

14

シルトホルンスクリーンヒーロー
出走: 258回 勝率: 7.4% 複勝率: 24.4%

5

リラボニートスクリーンヒーロー
出走: 258回 勝率: 7.4% 複勝率: 24.4%

7

ゾンニッヒラブリーデイ
出走: 57回 勝率: 7.0% 複勝率: 15.8%

10

アケルナルスタートーセンラー
出走: 59回 勝率: 6.8% 複勝率: 18.6%

3

タシットブラックタイド
出走: 178回 勝率: 5.6% 複勝率: 15.7%

13

オニャンコポンエイシンフラッシュ
出走: 176回 勝率: 4.0% 複勝率: 14.8%

4

カピリナダンカーク
出走: 41回 勝率: 2.4% 複勝率: 12.2%

6

ハクサンバードハクサンムーン
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ニューイヤーステークス」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 アケルナルスター(丹内祐次騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走長浜鴻緒騎手で16着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝1800m 16着 → 中山芝1800m 14着 → 函館芝2000m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 タシット(三浦皇成騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石橋脩騎手で6着→三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝1800m 6着 → 中山芝1600m 9着 → 阪神芝1600m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

9 ゴンバデカーブース(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走13着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📊 近走成績: 中山芝1800m 13着 → 京都芝1600m 10着 → 東京芝1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:45

    日刊スポーツ賞シンザン記念1600m16頭

    G3

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