3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《キャッチアシーフ》を本命といたしましたが、《リアルアルバ》《ヤマニンフェイエル》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

16

キャッチアシーフ岩田望来

58.7倍

90.0

2

リアルアルバ田口貫太

23.8倍

77.2

13

ヤマニンフェイエル松山弘平

727.0倍

75.6

10

メリフルアス川田将雅

34.7倍

73.9

14

ウォーターサグラダC.ルメール

13.7倍

71.6

15

レッドレベンディス武豊

611.7倍

 68.1

3

カリビアンダンサー鮫島克駿

13109.3倍

 67.9

6

ナムラオットー団野大成

1035.7倍

 66.7

4

ラヴネヴァーダイズ吉村誠之助

46.9倍

 63.2

7

ピョイットハレルヤ藤懸貴志

934.7倍

 58.7

9

マルシュボヌール古川奈穂

833.5倍

 58.1

5

グレイトソン和田陽希

1153.3倍

 54.5

1

サンリナリア中井裕二

1270.7倍

 53.7

8

サーバルマインド国分恭介

14243.4倍

 41.5

11

モズセンピロ河原田菜々

15301.3倍

22.9

12

テリオスヒナ斎藤新

16323.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    14ウォーターサグラダ

    180 円

  • 単勝

    14ウォーターサグラダ

    370 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差12.8pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

16 キャッチアシーフ(岩田望来騎手)

当AI予想の本命馬《キャッチアシーフ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の斎藤新騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 6着(7人気) → 東京ダート1600m 4着(7人気) → 中京ダート1800m 10着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去484レースでの1番人気の勝率は33.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.5%
1番人気の連対率50.0%
1番人気の複勝率65.9%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数484レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が6頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

3頭

18.8%

先行

3頭

18.8%

差し

6頭

37.5%

追込

4頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《レッドレベンディス》《ラヴネヴァーダイズ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

サンリナリア 下降中
直近5走: 5着 ← 10着

2

リアルアルバ 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 2着 ← 5着 ← 4着

3

カリビアンダンサー 下降中
直近5走: 7着 ← 11着

4

ラヴネヴァーダイズ 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着

5

グレイトソン 横ばい
直近5走: 9着

6

ナムラオットー 横ばい
直近5走: 5着 ← 5着

7

ピョイットハレルヤ 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 18着

8

サーバルマインド 横ばい
直近5走: 13着

9

マルシュボヌール 横ばい
直近5走: 4着

10

メリフルアス 横ばい
直近5走: 4着

11

モズセンピロ 横ばい
直近5走: 16着

12

テリオスヒナ 下降中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 16着

13

ヤマニンフェイエル 上昇中
直近5走: 10着 ← 4着

14

ウォーターサグラダ 横ばい
直近5走: 2着

15

レッドレベンディス 上昇中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 3着 ← 3着

16

キャッチアシーフ 下降中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは武 幸四郎調教師(131戦16勝・勝率12.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(361戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

ウォーターサグラダ武 幸四郎
勝率: 12.2% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.8位

9

マルシュボヌール矢作 芳人
勝率: 10.8% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.0位

15

レッドレベンディス庄野 靖志
勝率: 9.2% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.2位

10

メリフルアス小栗 実
勝率: 7.8% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.4位

5

グレイトソン鈴木 孝志
勝率: 7.5% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.8位

13

ヤマニンフェイエル中村 直也
勝率: 7.1% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.4位

2

リアルアルバ大橋 勇樹
勝率: 7.0% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.5位

7

ピョイットハレルヤ浜田 多実雄
勝率: 6.5% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.6位

16

キャッチアシーフ佐藤 悠太
勝率: 6.4% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.4位

6

ナムラオットー荒川 義之
勝率: 6.0% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.5位

3

カリビアンダンサー宮地 貴稔
勝率: 6.0% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.5位

12

テリオスヒナ小椋 研介
勝率: 5.5% 複勝率: 13.7% 平均着順: 7.8位

4

ラヴネヴァーダイズ渡辺 薫彦
勝率: 4.4% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.1位

11

モズセンピロ牧浦 充徳
勝率: 2.6% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.6位

8

サーバルマインド森田 直行
勝率: 1.7% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.9位

1

サンリナリア緒方 努
勝率: 1.5% 複勝率: 12.8% 平均着順: 8.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアニマルキングダム産駒(20戦3勝・勝率15.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

6

ナムラオットーアニマルキングダム
出走: 20回 勝率: 15.0% 複勝率: 30.0%

9

マルシュボヌールドレフォン
出走: 209回 勝率: 8.6% 複勝率: 27.8%

8

サーバルマインドマインドユアビスケッツ
出走: 75回 勝率: 8.0% 複勝率: 18.7%

16

キャッチアシーフマインドユアビスケッツ
出走: 75回 勝率: 8.0% 複勝率: 18.7%

14

ウォーターサグラダシルバーステート
出走: 50回 勝率: 8.0% 複勝率: 16.0%

4

ラヴネヴァーダイズミッキーアイル
出走: 104回 勝率: 7.7% 複勝率: 20.2%

5

グレイトソンカリフォルニアクローム
出走: 60回 勝率: 6.7% 複勝率: 25.0%

11

モズセンピロモズアスコット
出走: 66回 勝率: 6.1% 複勝率: 28.8%

1

サンリナリアフォーウィールドライブ
出走: 38回 勝率: 5.3% 複勝率: 15.8%

7

ピョイットハレルヤフォーウィールドライブ
出走: 38回 勝率: 5.3% 複勝率: 15.8%

10

メリフルアスジャスタウェイ
出走: 97回 勝率: 4.1% 複勝率: 10.3%

2

リアルアルバマテラスカイ
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 23.1%

12

テリオスヒナヴァンセンヌ
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

15

レッドレベンディスクリソベリル
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.2%

3

カリビアンダンサークリソベリル
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.2%

13

ヤマニンフェイエルフィエールマン
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 ラヴネヴァーダイズ(吉村誠之助騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走団野大成騎手で11着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 11着 → 京都芝1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 グレイトソン(和田陽希騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松岡正海騎手で9着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

8 サーバルマインド(国分恭介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松本大輝騎手で13着→国分恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:45

    日刊スポーツ賞シンザン記念1600m16頭

    G3

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