3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ゼルダ》を本命といたしましたが、《アスターエポワス》《アゲンストオッズ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

2

ゼルダ松山弘平

13.1倍

90.0

13

アスターエポワス古川吉洋

36.3倍

75.6

7

アゲンストオッズ川田将雅

23.3倍

74.4

11

フェスティヴドレス岩田望来

46.7倍

73.9

5

ハンザキ秋山稔樹

829.8倍

63.8

1

ガルディエンヌ北村友一

715.0倍

 60.3

15

ナムラソラン小沢大仁

948.0倍

 57.0

9

アンジュラフィーユ鮫島克駿

510.5倍

 55.4

10

マルモリキャスター田口貫太

613.4倍

 46.8

16

アンティスマ太宰啓介

1061.5倍

 41.4

4

シャンドラテ橋木太希

15624.1倍

 37.7

8

ピコラディアント柴田裕一郎

13323.6倍

 33.0

3

ココアプローズ和田陽希

12181.5倍

 32.7

6

モチモチチャン吉村誠之助

11165.0倍

27.7

14

シュネープリンセス森田誠也

14534.3倍

23.4

12

ピレシー城戸義政

16659.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    13アスターエポワス

    190 円

  • 複勝

    11フェスティヴドレス

    200 円

  • 単勝

    11フェスティヴドレス

    670 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。14.4ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 ゼルダ(松山弘平騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ゼルダ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の和田竜二騎手から松山弘平騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 2着(3人気) → 京都芝1600m 4着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去565レースで1番人気の勝率は29.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率29.7%
1番人気の連対率50.6%
1番人気の複勝率62.3%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数565レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

18.8%

差し

7頭

43.8%

追込

6頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《アンジュラフィーユ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ガルディエンヌ 下降中
直近5走: 3着 ← 7着 ← 11着

2

ゼルダ 下降中
直近5走: 2着 ← 4着

3

ココアプローズ 横ばい
直近5走: 7着

4

シャンドラテ 横ばい
直近5走: 12着

5

ハンザキ 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 7着

6

モチモチチャン やや上昇
直近5走: 10着 ← 8着 ← 9着

7

アゲンストオッズ 横ばい
直近5走: 2着

8

ピコラディアント 横ばい
直近5走: 10着

9

アンジュラフィーユ 上昇中
直近5走: 7着 ← 2着

10

マルモリキャスター 下降中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 9着

11

フェスティヴドレス 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 7着 ← 5着

12

ピレシー 横ばい
直近5走: 14着

13

アスターエポワス 下降中
直近5走: 2着 ← 4着

14

シュネープリンセス 横ばい
直近5走: 9着

15

ナムラソラン 下降中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 6着 ← 11着

16

アンティスマ 横ばい
直近5走: 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは大久保 龍志調教師(256戦34勝・勝率13.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは大橋 勇樹調教師(302戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

アゲンストオッズ大久保 龍志
勝率: 13.3% 複勝率: 33.2% 平均着順: 6.5位

16

アンティスマ石橋 守
勝率: 7.7% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.2位

2

ゼルダ鈴木 孝志
勝率: 7.5% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.8位

10

マルモリキャスター大橋 勇樹
勝率: 7.0% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.5位

6

モチモチチャン西村 真幸
勝率: 6.8% 複勝率: 26.6% 平均着順: 6.9位

11

フェスティヴドレス岡田 稲男
勝率: 6.2% 複勝率: 17.9% 平均着順: 7.9位

12

ピレシー宮地 貴稔
勝率: 6.0% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.5位

13

アスターエポワス河嶋 宏樹
勝率: 5.9% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.7位

5

ハンザキ高橋 義忠
勝率: 5.8% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.0位

1

ガルディエンヌ高橋 亮
勝率: 5.6% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.4位

4

シャンドラテ高橋 康之
勝率: 5.3% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.7位

9

アンジュラフィーユ藤野 健太
勝率: 3.5% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.3位

3

ココアプローズ羽月 友彦
勝率: 2.8% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.5位

15

ナムラソラン羽月 友彦
勝率: 2.8% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.5位

14

シュネープリンセス緒方 努
勝率: 1.5% 複勝率: 12.8% 平均着順: 8.3位

8

ピコラディアント秋山 真一郎
勝率: 0.0% 複勝率: 10.4% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はジョーカプチーノ産駒(40戦7勝・勝率17.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

14

シュネープリンセスジョーカプチーノ
出走: 40回 勝率: 17.5% 複勝率: 45.0%

7

アゲンストオッズキタサンブラック
出走: 24回 勝率: 16.7% 複勝率: 25.0%

15

ナムラソランミスチヴィアスアレックス
出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 41.7%

5

ハンザキハクサンムーン
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7%

6

モチモチチャンデクラレーションオブウォー
出走: 78回 勝率: 10.3% 複勝率: 21.8%

11

フェスティヴドレスパイロ
出走: 331回 勝率: 10.0% 複勝率: 28.7%

1

ガルディエンヌドレフォン
出走: 215回 勝率: 8.4% 複勝率: 27.0%

9

アンジュラフィーユミッキーアイル
出走: 101回 勝率: 7.9% 複勝率: 20.8%

2

ゼルダモズアスコット
出走: 65回 勝率: 6.2% 複勝率: 29.2%

8

ピコラディアントエピファネイア
出走: 87回 勝率: 5.7% 複勝率: 17.2%

4

シャンドラテシャンハイボビー
出走: 61回 勝率: 1.6% 複勝率: 18.0%

10

マルモリキャスタービッグアーサー
出走: 68回 勝率: 1.5% 複勝率: 22.1%

3

ココアプローズタイセイレジェンド
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

13

アスターエポワスカフジテイク
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

12

ピレシーダノンスマッシュ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

16

アンティスマベンバトル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 アンジュラフィーユ(鮫島克駿騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走菱田裕二騎手で7着→鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神芝1400m 7着 → 京都芝1600m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

16 アンティスマ(太宰啓介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走坂井瑠星騎手で9着→太宰啓介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

6 モチモチチャン(吉村誠之助騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走鮫島克駿騎手で10着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 10着 → 京都芝1800m 8着 → 京都芝1600m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:45

    日刊スポーツ賞シンザン記念1600m16頭

    G3

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