4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「4歳以上1勝クラス」のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《ユキノクラウン》でございます。直近の成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《オリーブグリーン》、3番手の《ディニテ》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

8

ユキノクラウン吉村誠之助

24.2倍

90.0

1

オリーブグリーン古川奈穂

46.5倍

83.8

10

ディニテ国分優作

13.5倍

81.4

5

モーメントキャッチ松山弘平

35.6倍

74.7

2

スコーピオンイメル高倉稜

1133.8倍

72.6

7

グレイルクエスト西村淳也

57.0倍

 71.8

4

ロードシュヴァリエ中井裕二

620.8倍

 64.6

3

コズミックダンサー松本大輝

1236.8倍

 64.5

13

セーデルマンランド古川吉洋

722.8倍

 63.4

15

ジュンビクトワールT.ハマーハンセン

928.8倍

 61.6

6

ミラクルブルー鮫島克駿

1032.8倍

 51.6

11

リアルスター田口貫太

825.0倍

 46.5

12

テンカオーライ田山旺佑

13180.1倍

27.7

9

ブルーストレイル城戸義政

15341.8倍

26.5

14

ルクスメンデス松若風馬

14195.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10ディニテ

    130 円

  • 複勝

    5モーメントキャッチ

    170 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 ユキノクラウン(吉村誠之助騎手)

「4歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ユキノクラウン》を深掘り分析いたします。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 4着(3人気) → 京都ダート1900m 2着(2人気) → 小倉ダート1700m 12着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去186レースで1番人気の勝率は31.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.7%
1番人気の連対率54.3%
1番人気の複勝率69.9%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数186レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

4頭

26.7%

差し

8頭

53.3%

追込

2頭

13.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ルクスメンデス》《リアルスター》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

オリーブグリーン 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 4着 ← 5着 ← 10着

2

スコーピオンイメル 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 9着 ← 9着 ← 6着

3

コズミックダンサー やや下降
直近5走: 4着 ← 4着 ← 8着 ← 4着 ← 6着

4

ロードシュヴァリエ やや上昇
直近5走: 10着 ← 4着 ← 5着 ← 6着 ← 8着

5

モーメントキャッチ 横ばい
直近5走: 2着 ← 8着 ← 2着 ← 2着 ← 5着

6

ミラクルブルー 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 10着 ← 2着 ← 5着

7

グレイルクエスト 横ばい
直近5走: 2着 ← 3着 ← 4着 ← 2着 ← 2着

8

ユキノクラウン 横ばい
直近5走: 4着 ← 2着 ← 12着 ← 1着 ← 4着

9

ブルーストレイル やや上昇
直近5走: 10着 ← 10着 ← 9着 ← 5着 ← 11着

10

ディニテ 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 3着 ← 3着 ← 10着

11

リアルスター 上昇中
直近5走: 12着 ← 4着 ← 1着 ← 3着 ← 9着

12

テンカオーライ やや下降
直近5走: 6着 ← 10着 ← 15着 ← 10着 ← 8着

13

セーデルマンランド やや上昇
直近5走: 4着 ← 11着 ← 2着 ← 5着 ← 5着

14

ルクスメンデス 上昇中
直近5走: 14着 ← 11着 ← 1着 ← 5着 ← 6着

15

ジュンビクトワール 上昇中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 2着 ← 2着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上1勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは藤原 英昭調教師(191戦26勝・勝率13.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(361戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

コズミックダンサー藤原 英昭
勝率: 13.6% 複勝率: 34.6% 平均着順: 6.6位

1

オリーブグリーン矢作 芳人
勝率: 10.8% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.0位

10

ディニテ辻野 泰之
勝率: 10.8% 複勝率: 29.9% 平均着順: 6.5位

12

テンカオーライ松下 武士
勝率: 10.2% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.1位

2

スコーピオンイメル武 英智
勝率: 9.0% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.3位

6

ミラクルブルー小林 真也
勝率: 8.6% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.0位

7

グレイルクエスト小栗 実
勝率: 7.8% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.4位

8

ユキノクラウン長谷川 浩大
勝率: 7.5% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.3位

11

リアルスター大橋 勇樹
勝率: 7.0% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.5位

9

ブルーストレイル荒川 義之
勝率: 6.0% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.5位

13

セーデルマンランド大根田 裕之
勝率: 4.7% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.4位

14

ルクスメンデス小崎 憲
勝率: 2.7% 複勝率: 14.5% 平均着順: 9.1位

4

ロードシュヴァリエ森田 直行
勝率: 1.7% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.9位

15

ジュンビクトワール中舘 英二
勝率: 0.0% 複勝率: 5.9% 平均着順: 8.8位

5

モーメントキャッチ松山 将樹
勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 9.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

京都ダート1900m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(65戦12勝・勝率18.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

11

リアルスターナダル
出走: 65回 勝率: 18.5% 複勝率: 46.2%

5

モーメントキャッチモーリス
出走: 73回 勝率: 11.0% 複勝率: 23.3%

7

グレイルクエストリアルインパクト
出走: 67回 勝率: 10.4% 複勝率: 25.4%

1

オリーブグリーンヘニーヒューズ
出走: 192回 勝率: 9.9% 複勝率: 31.2%

3

コズミックダンサーアドマイヤマーズ
出走: 23回 勝率: 8.7% 複勝率: 26.1%

9

ブルーストレイルスマートファルコン
出走: 77回 勝率: 7.8% 複勝率: 24.7%

8

ユキノクラウンカリフォルニアクローム
出走: 67回 勝率: 7.5% 複勝率: 20.9%

14

ルクスメンデスオルフェーヴル
出走: 172回 勝率: 7.0% 複勝率: 26.7%

4

ロードシュヴァリエシュヴァルグラン
出走: 30回 勝率: 6.7% 複勝率: 16.7%

12

テンカオーライマインドユアビスケッツ
出走: 94回 勝率: 6.4% 複勝率: 16.0%

10

ディニテエピファネイア
出走: 111回 勝率: 6.3% 複勝率: 20.7%

13

セーデルマンランドホッコータルマエ
出走: 208回 勝率: 6.2% 複勝率: 21.6%

6

ミラクルブルーホッコータルマエ
出走: 208回 勝率: 6.2% 複勝率: 21.6%

2

スコーピオンイメルホッコータルマエ
出走: 208回 勝率: 6.2% 複勝率: 21.6%

15

ジュンビクトワールサトノアラジン
出走: 41回 勝率: 2.4% 複勝率: 19.5%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 リアルスター(田口貫太騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 約7ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 12着 → 阪神ダート1800m 4着 → 京都ダート1900m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 ロードシュヴァリエ(中井裕二騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走長岡禎仁騎手で10着→中井裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 10着 → 京都ダート1900m 4着 → 阪神ダート1800m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

15 ジュンビクトワール(T.ハマーハンセン騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石神深道騎手で8着→T.ハマーハンセン騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 8着 → 中山ダート1800m 3着 → 新潟ダート1800m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:45

    日刊スポーツ賞シンザン記念1600m16頭

    G3

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