琵琶湖特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「琵琶湖特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「琵琶湖特別」の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバーで、AIの評価も大接戦となっております。《キングスコール》を本命としておりますが、《パンデアスカル》との差は紙一重でございます。3番手の《ウインデイジー》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

8

キングスコール坂井瑠星

23.3倍

90.0

1

パンデアスカル川田将雅

46.1倍

87.1

4

ウインデイジー松山弘平

35.2倍

87.0

10

アロンディ西村淳也

13.1倍

77.4

12

オルトパラティウム松本大輝

722.6倍

74.6

7

ライフセービング岩田康誠

827.8倍

 56.9

6

キタサンハナビラ団野大成

513.2倍

 48.2

9

フルレゾン亀田温心

615.6倍

 40.2

11

ショウナンガチ北村友一

1050.3倍

 39.4

3

ボンドロア太宰啓介

930.2倍

 30.2

2

パーサヴィアランス鮫島克駿

11173.0倍

26.6

5

プレイリードリーム吉村誠之助

12180.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10アロンディ

    140 円

  • 単勝

    10アロンディ

    310 円

📊 AIスコア分布「琵琶湖特別」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は2.9ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 キングスコール(坂井瑠星騎手)

「琵琶湖特別」の注目馬は《キングスコール》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の藤岡佑介騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回2400mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📊 近走成績: 京都芝1800m 4着(2人気) → 京都芝2000m 8着(1人気) → 札幌芝1800m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「琵琶湖特別」

過去123レースの統計では、1番人気の勝率が42.3%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。

本命党には嬉しいデータとなっております。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率42.3%
1番人気の連対率62.6%
1番人気の複勝率74.0%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数123レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「琵琶湖特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が6頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

2頭

16.7%

先行

4頭

33.3%

差し

3頭

25.0%

追込

3頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「琵琶湖特別」

フルレゾン》《オルトパラティウム》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

パンデアスカル 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 4着 ← 5着 ← 8着

2

パーサヴィアランス やや下降
直近5走: 7着 ← 6着 ← 5着 ← 6着 ← 8着

3

ボンドロア 上昇中
直近5走: 13着 ← 10着 ← 1着 ← 4着 ← 1着

4

ウインデイジー 下降中
直近5走: 1着 ← 9着 ← 3着 ← 3着 ← 7着

5

プレイリードリーム やや上昇
直近5走: 5着 ← 5着 ← 7着 ← 3着 ← 4着

6

キタサンハナビラ 上昇中
直近5走: 11着 ← 1着 ← 1着 ← 3着 ← 2着

7

ライフセービング やや上昇
直近5走: 4着 ← 7着 ← 7着 ← 5着 ← 4着

8

キングスコール やや下降
直近5走: 4着 ← 8着 ← 1着 ← 2着 ← 9着

9

フルレゾン 上昇中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 1着 ← 2着 ← 5着

10

アロンディ やや上昇
直近5走: 3着 ← 10着 ← 1着 ← 1着 ← 6着

11

ショウナンガチ 上昇中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 12着 ← 7着 ← 3着

12

オルトパラティウム 上昇中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 3着 ← 1着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「琵琶湖特別」

京都での勝率が最も高いのは池添 学調教師(234戦33勝・勝率14.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(361戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

9

フルレゾン池添 学
勝率: 14.1% 複勝率: 35.0% 平均着順: 6.6位

6

キタサンハナビラ斉藤 崇史
勝率: 12.4% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.5位

8

キングスコール矢作 芳人
勝率: 10.8% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.0位

3

ボンドロア松永 幹夫
勝率: 9.6% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.2位

11

ショウナンガチ須貝 尚介
勝率: 9.2% 複勝率: 26.4% 平均着順: 6.8位

10

アロンディ武 英智
勝率: 9.0% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.3位

2

パーサヴィアランス西村 真幸
勝率: 6.8% 複勝率: 26.6% 平均着順: 6.9位

1

パンデアスカル小椋 研介
勝率: 5.5% 複勝率: 13.7% 平均着順: 7.8位

7

ライフセービング宮 徹
勝率: 4.9% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.0位

4

ウインデイジー宮 徹
勝率: 4.9% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.0位

12

オルトパラティウム安田 翔伍
勝率: 4.5% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.1位

5

プレイリードリーム安達 昭夫
勝率: 3.5% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「琵琶湖特別」

京都芝2400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

3

ボンドロアサートゥルナーリア
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

4

ウインデイジーゴールドシップ
出走: 71回 勝率: 14.1% 複勝率: 29.6%

12

オルトパラティウムエピファネイア
出走: 64回 勝率: 14.1% 複勝率: 28.1%

9

フルレゾンオルフェーヴル
出走: 80回 勝率: 11.2% 複勝率: 28.7%

11

ショウナンガチドゥラメンテ
出走: 54回 勝率: 11.1% 複勝率: 24.1%

8

キングスコールドゥラメンテ
出走: 54回 勝率: 11.1% 複勝率: 24.1%

6

キタサンハナビラキタサンブラック
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 34.4%

5

プレイリードリームドリームジャーニー
出走: 35回 勝率: 8.6% 複勝率: 31.4%

10

アロンディハービンジャー
出走: 175回 勝率: 8.0% 複勝率: 29.1%

1

パンデアスカルモーリス
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.4%

2

パーサヴィアランスドレフォン
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

7

ライフセービングビーチパトロール
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「琵琶湖特別」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 キタサンハナビラ(団野大成騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝2000m 11着 → 中京芝2000m 1着 → 京都芝2000m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 ショウナンガチ(北村友一騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走池添謙一騎手で8着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2500m 8着 → 阪神芝1800m 5着 → 京都芝2000m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 ボンドロア(太宰啓介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走横山典弘騎手で13着→太宰啓介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2500m 13着 → 阪神芝2400m 10着 → 札幌芝2600m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:45

    日刊スポーツ賞シンザン記念1600m16頭

    G3

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