4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「4歳以上1勝クラス」の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《アールヴィヴァン》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《アールヴィヴァン》を中心に据え、《オルグジェシダ》《パストラーレ》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

10

アールヴィヴァンR.キング

23.4倍

90.0

7

オルグジェシダC.ルメール

12.3倍

82.3

12

パストラーレ丸田恭介

510.1倍

72.4

9

エリーナストーム三浦皇成

36.0倍

63.7

11

サトノラポール荻野極

853.2倍

54.6

1

スワローシチー田辺裕信

732.5倍

 50.7

5

ポタリング江田照男

1075.8倍

 50.0

2

タイセイプランセス戸崎圭太

46.6倍

 49.3

4

ピースヒロフェイス松山弘平

975.3倍

 36.9

8

コスモグラニット津村明秀

626.3倍

27.7

3

セイロンジェムズT.ハマーハンセン

1182.5倍

21.4

6

ルージュカエラ岩田康誠

12186.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

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0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10アールヴィヴァン

    120 円

  • 複勝

    7オルグジェシダ

    110 円

  • 複勝

    9エリーナストーム

    150 円

  • 単勝

    10アールヴィヴァン

    340 円

  • 馬単

    10アールヴィヴァン7オルグジェシダ

    720 円

  • 3連複

    7オルグジェシダ9エリーナストーム10アールヴィヴァン

    580 円

  • 3連単

    10アールヴィヴァン7オルグジェシダ9エリーナストーム

    3,010 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

10 アールヴィヴァン(R.キング騎手)

当AI予想の本命馬《アールヴィヴァン》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走のプーシャ騎手からR.キング騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回1800mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→1着→5着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京芝1600m 4着(2人気) → 東京芝1800m 1着(1人気) → 中京芝2000m 5着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去574レースでの1番人気の勝率は39.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率39.0%
1番人気の連対率58.9%
1番人気の複勝率71.1%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数574レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

8.3%

先行

4頭

33.3%

差し

4頭

33.3%

追込

3頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

セイロンジェムズ》《ピースヒロフェイス》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

スワローシチー 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 3着 ← 4着 ← 7着

2

タイセイプランセス 上昇中
直近5走: 7着 ← 9着 ← 11着 ← 3着 ← 1着

3

セイロンジェムズ 上昇中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 9着 ← 14着 ← 4着

4

ピースヒロフェイス 上昇中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 4着 ← 6着 ← 2着

5

ポタリング やや上昇
直近5走: 5着 ← 4着 ← 13着 ← 1着 ← 5着

6

ルージュカエラ 下降中
直近5走: 10着 ← 11着 ← 3着 ← 13着 ← 13着

7

オルグジェシダ やや下降
直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 ← 2着

8

コスモグラニット 上昇中
直近5走: 11着 ← 16着 ← 1着 ← 4着 ← 3着

9

エリーナストーム やや上昇
直近5走: 5着 ← 2着 ← 1着 ← 3着 ← 2着

10

アールヴィヴァン やや上昇
直近5走: 4着 ← 1着 ← 5着 ← 2着

11

サトノラポール やや下降
直近5走: 8着 ← 5着 ← 10着 ← 9着 ← 8着

12

パストラーレ やや下降
直近5走: 2着 ← 5着 ← 5着 ← 3着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「4歳以上1勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(312戦69勝・勝率22.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(472戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

アールヴィヴァン田中 博康
勝率: 22.1% 複勝率: 43.3% 平均着順: 5.5位

6

ルージュカエラ加藤 征弘
勝率: 12.7% 複勝率: 31.3% 平均着順: 7.0位

7

オルグジェシダ宮田 敬介
勝率: 12.7% 複勝率: 38.9% 平均着順: 5.8位

11

サトノラポール鹿戸 雄一
勝率: 9.0% 複勝率: 30.5% 平均着順: 6.4位

9

エリーナストーム鹿戸 雄一
勝率: 9.0% 複勝率: 30.5% 平均着順: 6.4位

2

タイセイプランセス池上 昌和
勝率: 7.5% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.2位

4

ピースヒロフェイス牧 光二
勝率: 5.9% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.3位

12

パストラーレ武市 康男
勝率: 5.9% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.2位

3

セイロンジェムズ鈴木 慎太郎
勝率: 5.3% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.3位

5

ポタリング武藤 善則
勝率: 4.5% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.1位

1

スワローシチー相沢 郁
勝率: 4.2% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.2位

8

コスモグラニット清水 英克
勝率: 3.3% 複勝率: 9.4% 平均着順: 9.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

東京芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(81戦15勝・勝率18.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

11

サトノラポールサートゥルナーリア
出走: 81回 勝率: 18.5% 複勝率: 37.0%

2

タイセイプランセスリアルスティール
出走: 157回 勝率: 17.2% 複勝率: 39.5%

8

コスモグラニットキタサンブラック
出走: 222回 勝率: 16.7% 複勝率: 35.1%

7

オルグジェシダモーリス
出走: 427回 勝率: 13.6% 複勝率: 35.8%

6

ルージュカエラレイデオロ
出走: 130回 勝率: 12.3% 複勝率: 30.0%

3

セイロンジェムズレイデオロ
出走: 130回 勝率: 12.3% 複勝率: 30.0%

10

アールヴィヴァンハービンジャー
出走: 684回 勝率: 8.8% 複勝率: 24.9%

4

ピースヒロフェイスサトノダイヤモンド
出走: 125回 勝率: 7.2% 複勝率: 24.8%

12

パストラーレシルバーステート
出走: 220回 勝率: 6.4% 複勝率: 21.4%

9

エリーナストームサトノアラジン
出走: 52回 勝率: 5.8% 複勝率: 13.5%

5

ポタリングノーブルミッション
出走: 29回 勝率: 0.0% 複勝率: 3.4%

1

スワローシチーミッキースワロー
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 タイセイプランセス(戸崎圭太騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走石橋脩騎手で7着→戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝2000m 7着 → 阪神芝1800m 9着 → 東京芝2400m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 コスモグラニット(津村明秀騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走11着大敗→2200mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走丹内祐次騎手で11着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前16着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝2200m 11着 → 中山芝2200m 16着 → 東京芝1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 サトノラポール(荻野極騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走柴田善臣騎手で8着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝1600m 8着 → 東京芝1800m 5着 → 東京芝1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

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