巌流島ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「巌流島ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「巌流島ステークス」は18頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ナムラローズマリー》を本命に推奨いたします。対抗は《ベイビーキッス》、単穴に《ロードマイライフ》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

14

ナムラローズマリー藤懸貴志

610.7倍

90.0

8

ベイビーキッス菊沢一樹

17.1倍

89.0

11

ロードマイライフ西塚洸二

1219.8倍

88.1

13

パクスロマーナ小沢大仁

1322.1倍

78.1

6

レッドエヴァンス斎藤新

27.8倍

77.7

7

トーラスシャイン松本大輝

38.3倍

 77.6

5

ロードトレイル浜中俊

1119.4倍

 77.6

1

メイショウピース丸山元気

814.5倍

 77.2

18

ブラックケリー丹内祐次

58.8倍

 75.6

15

ルーフ松若風馬

48.5倍

 73.6

2

ポエットリー鮫島克駿

917.3倍

 71.0

16

エスペシャリー富田暁

1018.2倍

 68.1

3

デイトナモード小崎綾也

1424.9倍

 60.0

9

ミルテンベルク亀田温心

712.7倍

 58.4

10

トールキン古川吉洋

1540.0倍

 45.1

17

ゴールドサーベル荻野琢真

1743.8倍

 37.1

12

スコーピオン角田大和

1846.7倍

21.7

4

ハートホイップ横山琉人

1641.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6レッドエヴァンス

    310 円

📊 AIスコア分布「巌流島ステークス」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は1.0ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

14 ナムラローズマリー(藤懸貴志騎手)

当AI予想の本命馬《ナムラローズマリー》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 福島芝1200m 5着(10人気) → 中山ダート1200m 10着(5人気) → 札幌芝1200m 7着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「巌流島ステークス」

過去734レースで1番人気の勝率は27.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.4%
1番人気の連対率46.5%
1番人気の複勝率57.8%
勝ち馬の平均人気3.9番人気
集計レース数734レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「巌流島ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行6頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

6頭

33.3%

差し

6頭

33.3%

追込

6頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「巌流島ステークス」

ハートホイップ》《デイトナモード》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

メイショウピース 下降中
直近5走: 4着 ← 1着 ← 13着 ← 2着 ← 6着

2

ポエットリー 上昇中
直近5走: 3着 ← 11着 ← 6着 ← 5着 ← 3着

3

デイトナモード 上昇中
直近5走: 16着 ← 12着 ← 13着 ← 8着 ← 9着

4

ハートホイップ 上昇中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 1着 ← 2着 ← 3着

5

ロードトレイル 下降中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 3着 ← 14着 ← 5着

6

レッドエヴァンス 上昇中
直近5走: 6着 ← 9着 ← 6着 ← 3着 ← 1着

7

トーラスシャイン 上昇中
直近5走: 9着 ← 11着 ← 7着 ← 6着 ← 4着

8

ベイビーキッス やや上昇
直近5走: 2着 ← 10着 ← 1着 ← 4着 ← 3着

9

ミルテンベルク 上昇中
直近5走: 13着 ← 5着 ← 5着 ← 2着 ← 10着

10

トールキン 上昇中
直近5走: 8着 ← 14着 ← 5着 ← 1着 ← 3着

11

ロードマイライフ やや上昇
直近5走: 6着 ← 6着 ← 1着 ← 3着 ← 5着

12

スコーピオン 横ばい
直近5走: 9着 ← 11着 ← 6着 ← 2着 ← 13着

13

パクスロマーナ 上昇中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 14着 ← 3着 ← 4着

14

ナムラローズマリー やや下降
直近5走: 5着 ← 10着 ← 7着 ← 4着 ← 9着

15

ルーフ 上昇中
直近5走: 5着 ← 7着 ← 3着 ← 2着 ← 2着

16

エスペシャリー 上昇中
直近5走: 9着 ← 1着 ← 1着 ← 4着 ← 1着

17

ゴールドサーベル 上昇中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 4着 ← 6着 ← 1着

18

ブラックケリー 上昇中
直近5走: 4着 ← 10着 ← 1着 ← 1着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「巌流島ステークス」

小倉での勝率が最も高いのは佐藤 悠太調教師(14戦2勝・勝率14.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(278戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

11

ロードマイライフ佐藤 悠太
勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.8位

7

トーラスシャイン田中 克典
勝率: 13.4% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.1位

17

ゴールドサーベル大久保 龍志
勝率: 11.8% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.8位

1

メイショウピース高橋 亮
勝率: 11.0% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.6位

18

ブラックケリー長谷川 浩大
勝率: 10.5% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.8位

10

トールキン西園 正都
勝率: 9.7% 複勝率: 29.6% 平均着順: 6.9位

9

ミルテンベルク武 英智
勝率: 9.7% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.3位

16

エスペシャリー四位 洋文
勝率: 9.5% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.1位

5

ロードトレイル藤岡 健一
勝率: 9.1% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.4位

12

スコーピオン武藤 善則
勝率: 8.7% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.0位

3

デイトナモード千田 輝彦
勝率: 8.5% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.9位

15

ルーフ清水 久詞
勝率: 7.6% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.2位

6

レッドエヴァンス東田 明士
勝率: 6.2% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.9位

13

パクスロマーナ加藤 公太
勝率: 5.9% 複勝率: 23.5% 平均着順: 6.1位

8

ベイビーキッス青木 孝文
勝率: 5.4% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.2位

2

ポエットリー平田 修
勝率: 4.6% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.7位

14

ナムラローズマリー羽月 友彦
勝率: 4.6% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.4位

4

ハートホイップ蛯名 利弘
勝率: 3.4% 複勝率: 11.5% 平均着順: 9.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「巌流島ステークス」

小倉芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサンダースノー産駒(28戦5勝・勝率17.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

8

ベイビーキッスサンダースノー
出走: 28回 勝率: 17.9% 複勝率: 28.6%

5

ロードトレイルロードカナロア
出走: 530回 勝率: 11.7% 複勝率: 26.6%

11

ロードマイライフロードカナロア
出走: 530回 勝率: 11.7% 複勝率: 26.6%

6

レッドエヴァンスロードカナロア
出走: 530回 勝率: 11.7% 複勝率: 26.6%

3

デイトナモードアメリカンペイトリオット
出走: 56回 勝率: 10.7% 複勝率: 37.5%

13

パクスロマーナネロ
出走: 39回 勝率: 10.3% 複勝率: 28.2%

10

トールキンダイワメジャー
出走: 489回 勝率: 10.0% 複勝率: 28.6%

15

ルーフダイワメジャー
出走: 489回 勝率: 10.0% 複勝率: 28.6%

2

ポエットリーダイワメジャー
出走: 489回 勝率: 10.0% 複勝率: 28.6%

12

スコーピオンビッグアーサー
出走: 175回 勝率: 9.7% 複勝率: 28.0%

7

トーラスシャインファインニードル
出走: 66回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

14

ナムラローズマリーミッキーアイル
出走: 164回 勝率: 7.3% 複勝率: 25.0%

9

ミルテンベルクモーリス
出走: 162回 勝率: 6.2% 複勝率: 21.0%

18

ブラックケリーモーリス
出走: 162回 勝率: 6.2% 複勝率: 21.0%

1

メイショウピースリオンディーズ
出走: 121回 勝率: 5.8% 複勝率: 19.8%

16

エスペシャリースワーヴリチャード
出走: 26回 勝率: 3.8% 複勝率: 15.4%

4

ハートホイップジョーカプチーノ
出走: 67回 勝率: 3.0% 複勝率: 13.4%

17

ゴールドサーベルレッドファルクス
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「巌流島ステークス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 レッドエヴァンス(斎藤新騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走西塚洸二騎手で6着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが小倉では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 新潟芝1200m 6着 → 阪神芝1200m 9着 → 小倉芝1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 トールキン(古川吉洋騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走斎藤新騎手で8着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが小倉では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前14着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟芝1200m 8着 → 小倉芝1200m 14着 → 小倉芝1200m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 デイトナモード(小崎綾也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走津村明秀騎手で16着→小崎綾也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 16着 → 阪神芝1200m 12着 → 小倉芝1200m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

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