3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ケブランリ》を本命に推奨いたします。対抗は《モーゲンセン》、単穴に《ツイスティドシルク》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

10

ケブランリC.ルメール

12.1倍

90.0

14

モーゲンセン戸崎圭太

25.0倍

79.1

12

ツイスティドシルク津村明秀

955.5倍

77.2

11

ニンジャトットリ木幡育也

622.9倍

76.3

9

タイセイゴッシュR.キング

510.6倍

74.0

15

ヴァルボナ横山和生

47.3倍

 73.7

6

ナックスプレンダー吉田豊

35.3倍

 69.7

5

アイアンナックル田辺裕信

727.7倍

 67.1

3

セーヌデローヴ遠藤汰月

1056.8倍

 56.0

1

リゾートライン菅原明良

848.0倍

 53.8

4

グラスアロー上里直汰

15382.4倍

 45.1

13

ピコテーパー杉原誠人

1169.5倍

 40.6

7

シカゴキャッツ原優介

14354.3倍

 31.5

16

リオンアンサー柴田善臣

12251.4倍

28.8

8

オダイ長浜鴻緒

16387.2倍

24.5

2

キミガイチバンイイ木幡巧也

13266.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10ケブランリ

    120 円

  • 複勝

    9タイセイゴッシュ

    210 円

  • 単勝

    10ケブランリ

    210 円

  • 馬単

    10ケブランリ9タイセイゴッシュ

    1,380 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。10.9ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

10 ケブランリ(C.ルメール騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ケブランリ》を深掘り分析いたします。

📌 前走のプーシャ騎手からC.ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 2着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去932レースでの1番人気の勝率は34.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.5%
1番人気の連対率51.3%
1番人気の複勝率63.8%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数932レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

4頭

25.0%

差し

11頭

68.8%

追込

0頭

0.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

セーヌデローヴ》《ヴァルボナ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

リゾートライン 横ばい
直近5走: 5着

2

キミガイチバンイイ 横ばい
直近5走: 14着

3

セーヌデローヴ 上昇中
直近5走: 5着 ← 4着

4

グラスアロー 横ばい
直近5走: 15着

5

アイアンナックル 下降中
直近5走: 3着 ← 6着

6

ナックスプレンダー 横ばい
直近5走: 2着

7

シカゴキャッツ 横ばい
直近5走: 15着

8

オダイ 下降中
直近5走: 9着 ← 10着

9

タイセイゴッシュ 下降中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 14着

10

ケブランリ 横ばい
直近5走: 2着

11

ニンジャトットリ 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 6着 ← 8着 ← 4着

12

ツイスティドシルク 横ばい
直近5走: 6着 ← 6着

13

ピコテーパー 横ばい
直近5走: 11着

14

モーゲンセン 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 8着 ← 5着

15

ヴァルボナ 上昇中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 4着

16

リオンアンサー やや上昇
直近5走: 8着 ← 10着 ← 9着 ← 6着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは黒岩 陽一調教師(328戦36勝・勝率11.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(502戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

セーヌデローヴ黒岩 陽一
勝率: 11.0% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.0位

14

モーゲンセン斎藤 誠
勝率: 8.6% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.0位

9

タイセイゴッシュ池上 昌和
勝率: 7.7% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.2位

15

ヴァルボナ田村 康仁
勝率: 7.5% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.1位

7

シカゴキャッツ新開 幸一
勝率: 6.9% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.2位

10

ケブランリ加藤 士津八
勝率: 6.4% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.5位

1

リゾートライン伊坂 重信
勝率: 5.9% 複勝率: 18.1% 平均着順: 7.7位

2

キミガイチバンイイ鈴木 慎太郎
勝率: 5.2% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.3位

12

ツイスティドシルク武藤 善則
勝率: 4.5% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.0位

5

アイアンナックル尾形 和幸
勝率: 3.3% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.4位

11

ニンジャトットリ松永 康利
勝率: 3.1% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.7位

6

ナックスプレンダー小野 次郎
勝率: 2.9% 複勝率: 11.1% 平均着順: 9.0位

13

ピコテーパー伊藤 大士
勝率: 2.3% 複勝率: 14.1% 平均着順: 8.5位

4

グラスアロー菊川 正達
勝率: 2.1% 複勝率: 10.7% 平均着順: 8.6位

8

オダイ根本 康広
勝率: 2.1% 複勝率: 9.9% 平均着順: 9.4位

16

リオンアンサー佐藤 吉勝
勝率: 1.3% 複勝率: 6.2% 平均着順: 10.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はMendelssohn産駒(20戦6勝・勝率30.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

14

モーゲンセンMendelssohn
出走: 20回 勝率: 30.0% 複勝率: 40.0%

1

リゾートラインドレフォン
出走: 499回 勝率: 10.6% 複勝率: 28.9%

12

ツイスティドシルクファインニードル
出走: 53回 勝率: 9.4% 複勝率: 17.0%

2

キミガイチバンイイスズカコーズウェイ
出走: 139回 勝率: 7.9% 複勝率: 23.7%

6

ナックスプレンダーエスポワールシチー
出走: 321回 勝率: 7.5% 複勝率: 24.0%

7

シカゴキャッツエスポワールシチー
出走: 321回 勝率: 7.5% 複勝率: 24.0%

4

グラスアローイスラボニータ
出走: 190回 勝率: 7.4% 複勝率: 20.0%

11

ニンジャトットリミッキーアイル
出走: 160回 勝率: 6.2% 複勝率: 24.4%

15

ヴァルボナミッキーアイル
出走: 160回 勝率: 6.2% 複勝率: 24.4%

16

リオンアンサーリオンディーズ
出走: 248回 勝率: 5.2% 複勝率: 17.7%

9

タイセイゴッシュアルアイン
出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 15.4%

13

ピコテーパーシルバーステート
出走: 102回 勝率: 4.9% 複勝率: 13.7%

8

オダイフォーウィールドライブ
出走: 50回 勝率: 2.0% 複勝率: 24.0%

5

アイアンナックルゴールドドリーム
出走: 61回 勝率: 1.6% 複勝率: 11.5%

10

ケブランリゴールドドリーム
出走: 61回 勝率: 1.6% 複勝率: 11.5%

3

セーヌデローヴダノンキングリー
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

15 ヴァルボナ(横山和生騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走丸山元気騎手で8着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 福島芝1200m 8着 → 東京ダート1600m 3着 → 中山芝1600m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 グラスアロー(上里直汰騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走木幡巧也騎手で15着→上里直汰騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 福島芝1800m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

7 シカゴキャッツ(原優介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1700mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走石田拓郎騎手で15着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    シルクロードステークス1200m18頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    根岸ステークスダート1400m16頭

    G3

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