「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
6R12:55
4歳以上1勝クラスダート1600m15頭
2,510 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「4歳以上1勝クラス」は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《セブンマイスター》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《レッドエウロス》《ツーネサーン》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
14 | 12.6倍 | ◎90.0 | |
6 | 24.1倍 | ○88.9 | |
15 | 35.5倍 | ▲79.9 | |
5 | 610.5倍 | △77.6 | |
2 | 716.4倍 | ☆71.5 | |
13 | 510.3倍 | 68.2 | |
11 | 1082.7倍 | 56.3 | |
3 | 12134.0倍 | 50.1 | |
1 | 833.3倍 | 49.3 | |
10 | 961.2倍 | 48.7 | |
12 | 13136.7倍 | 44.9 | |
4 | 1195.4倍 | 40.9 | |
7 | 49.0倍 | 39.8 | |
8 | 14188.8倍 | 消29.9 | |
9 | 15261.1倍 | 消20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
14セブンマイスター
150 円
複勝
15ツーネサーン
210 円
単勝
15ツーネサーン
550 円
馬単
15ツーネサーン＞14セブンマイスター
1,600 円
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
接戦のスコア分布でございます（上位差1.1pt）。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
14 セブンマイスター（長浜鴻緒騎手）
当AI予想の本命馬《セブンマイスター》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の横山武史騎手から長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 2着（2人気） → 中京芝1600m 2着（4人気） → 東京ダート1600m 5着（6人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去1113レースでの1番人気の勝率は34.2%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.2% |
| 1番人気の連対率 | 53.7% |
| 1番人気の複勝率 | 67.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 1113レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ3頭・先行4頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 20.0% |
先行 | 4頭 | 26.7% |
差し | 3頭 | 20.0% |
追込 | 5頭 | 33.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《ペネトレイトゴー》《マテンロウミラクル》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | コーシューパンジャ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 13着 ← 4着 ← 2着 ← 5着 ← 10着 | ||
2 | ジェシーテソーロ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 2着 ← 11着 ← 10着 ← 1着 | ||
3 | サムワンライクユー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 10着 ← 3着 ← 8着 ← 7着 ← 9着 | ||
4 | ショウナンマリーナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 15着 ← 15着 ← 5着 ← 7着 | ||
5 | ハクシンブライアン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 | ||
6 | レッドエウロス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 11着 ← 3着 ← 1着 | ||
7 | ウインイザナミ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 | ||
8 | ウヌボレヤサン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 15着 ← 6着 ← 14着 ← 14着 ← 15着 | ||
9 | バム | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 12着 ← 6着 ← 9着 ← 6着 ← 10着 | ||
10 | ネオシルバー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 9着 ← 8着 ← 6着 ← 7着 | ||
11 | エポカリーナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 6着 ← 8着 ← 5着 ← 7着 | ||
12 | ペネトレイトゴー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 6着 ← 6着 ← 6着 ← 4着 | ||
13 | マテンロウミラクル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 4着 ← 6着 ← 5着 ← 5着 | ||
14 | セブンマイスター | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 5着 ← 3着 ← 7着 | ||
15 | ツーネサーン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 7着 ← 5着 ← 6着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「4歳以上1勝クラス」
東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師（312戦70勝・勝率22.4%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師（473戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
6 | レッドエウロス | 田中 博康 |
| 勝率: 22.4% 複勝率: 43.6% 平均着順: 5.4位 | ||
4 | ショウナンマリーナ | 森 一誠 |
| 勝率: 14.8% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.5位 | ||
15 | ツーネサーン | 矢作 芳人 |
| 勝率: 10.7% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.4位 | ||
13 | マテンロウミラクル | 佐々木 晶三 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 29.0% 平均着順: 7.3位 | ||
14 | セブンマイスター | 千葉 直人 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.6位 | ||
2 | ジェシーテソーロ | 牧 光二 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.3位 | ||
7 | ウインイザナミ | 上原 博之 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 22.4% 平均着順: 8.0位 | ||
1 | コーシューパンジャ | 相沢 郁 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 15.5% 平均着順: 8.2位 | ||
10 | ネオシルバー | 小西 一男 |
| 勝率: 3.9% 複勝率: 14.6% 平均着順: 8.8位 | ||
5 | ハクシンブライアン | 松山 将樹 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 12.3% 平均着順: 9.1位 | ||
8 | ウヌボレヤサン | 本間 忍 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 12.8% 平均着順: 9.4位 | ||
12 | ペネトレイトゴー | 戸田 博文 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.7位 | ||
11 | エポカリーナ | 土田 稔 |
| 勝率: 2.2% 複勝率: 9.2% 平均着順: 9.3位 | ||
9 | バム | 南田 美知雄 |
| 勝率: 1.7% 複勝率: 4.8% 平均着順: 10.2位 | ||
3 | サムワンライクユー | 佐藤 吉勝 |
| 勝率: 1.3% 複勝率: 6.2% 平均着順: 10.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はFrankel産駒（11戦3勝・勝率27.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
15 | ツーネサーン | Frankel |
| 出走: 11回 勝率: 27.3% 複勝率: 27.3% | ||
14 | セブンマイスター | ドレフォン |
| 出走: 456回 勝率: 10.7% 複勝率: 28.7% | ||
4 | ショウナンマリーナ | リアルスティール |
| 出走: 131回 勝率: 9.9% 複勝率: 28.2% | ||
5 | ハクシンブライアン | リアルスティール |
| 出走: 131回 勝率: 9.9% 複勝率: 28.2% | ||
6 | レッドエウロス | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 108回 勝率: 9.3% 複勝率: 29.6% | ||
13 | マテンロウミラクル | カリフォルニアクローム |
| 出走: 92回 勝率: 8.7% 複勝率: 18.5% | ||
7 | ウインイザナミ | モーリス |
| 出走: 167回 勝率: 8.4% 複勝率: 22.8% | ||
8 | ウヌボレヤサン | ダノンレジェンド |
| 出走: 195回 勝率: 8.2% 複勝率: 27.7% | ||
3 | サムワンライクユー | グレーターロンドン |
| 出走: 44回 勝率: 6.8% 複勝率: 29.5% | ||
10 | ネオシルバー | シルバーステート |
| 出走: 89回 勝率: 5.6% 複勝率: 13.5% | ||
9 | バム | ロジャーバローズ |
| 出走: 37回 勝率: 5.4% 複勝率: 16.2% | ||
1 | コーシューパンジャ | ゴールドドリーム |
| 出走: 56回 勝率: 1.8% 複勝率: 12.5% | ||
12 | ペネトレイトゴー | ゴールドシップ |
| 出走: 50回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
2 | ジェシーテソーロ | フィエールマン |
| 出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% | ||
11 | エポカリーナ | エポカドーロ |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
2 ジェシーテソーロ（木幡巧也騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走石橋脩騎手で7着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 7着 → 東京ダート1600m 2着 → 阪神ダート1800m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
1 コーシューパンジャ（石川裕紀人騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走戸崎圭太騎手で13着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 福島ダート1700m 13着 → 東京ダート1600m 4着 → 東京ダート1600m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
3 サムワンライクユー（江田照男騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走内田博幸騎手で10着→江田照男騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 10着 → 東京ダート1600m 3着 → 東京ダート1600m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
