3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳未勝利」の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバーで、AIの評価も大接戦となっております。《ウェルカムソング》を本命としておりますが、《ビスケットアソート》との差は紙一重でございます。3番手の《ジャスパーメルチェ》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

1

ウェルカムソング岩田望来

11.8倍

90.0

14

ビスケットアソート富田暁

23.1倍

89.8

5

ジャスパーメルチェ横山武史

37.0倍

82.1

8

タナブイハチターボ幸英明

412.7倍

80.4

15

オアシスアラン吉村誠之助

628.5倍

75.6

9

クランドゥルス高倉稜

11204.8倍

 58.3

2

ザキノフレンズ団野大成

985.9倍

 53.9

10

ジュエルサンライズ斎藤新

524.9倍

 52.3

11

ヒャクレツケン河原田菜々

12278.0倍

 42.0

3

ルナノーヴァ高杉吏麒

733.3倍

 39.8

13

フェーヴルブラン鮫島良太

13301.3倍

 39.2

6

キタノプレミアム国分優作

851.9倍

 35.8

4

オリヒメボシ佐々木大輔

10130.2倍

 35.1

7

スカイピア森田誠也

14308.7倍

 33.5

12

マインセーラ城戸義政

15395.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    14ビスケットアソート

    210 円

  • 複勝

    5ジャスパーメルチェ

    490 円

  • 単勝

    5ジャスパーメルチェ

    700 円

  • 馬単

    5ジャスパーメルチェ14ビスケットアソート

    2,260 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差0.2pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 ウェルカムソング(岩田望来騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ウェルカムソング》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去479レースでの1番人気の勝率は33.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.4%
1番人気の連対率50.7%
1番人気の複勝率66.4%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数479レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ1頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

7.7%

先行

2頭

15.4%

差し

6頭

46.2%

追込

4頭

30.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

フェーヴルブラン》《オアシスアラン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ウェルカムソング 横ばい
直近5走: 2着

2

ザキノフレンズ 下降中
直近5走: 6着 ← 15着 ← 11着 ← 12着

3

ルナノーヴァ 横ばい
直近5走: 11着

4

オリヒメボシ 上昇中
直近5走: 14着 ← 8着

5

ジャスパーメルチェ 上昇中
直近5走: 17着 ← 2着 ← 8着 ← 13着

6

キタノプレミアム 横ばい
直近5走: -

7

スカイピア 上昇中
直近5走: 9着 ← 12着 ← 7着 ← 7着 ← 8着

8

タナブイハチターボ 上昇中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 7着 ← 3着

9

クランドゥルス 横ばい
直近5走: -

10

ジュエルサンライズ 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着

11

ヒャクレツケン やや上昇
直近5走: 11着 ← 10着 ← 8着 ← 11着

12

マインセーラ 下降中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 9着 ← 7着 ← 16着

13

フェーヴルブラン 上昇中
直近5走: 16着 ← 15着

14

ビスケットアソート 下降中
直近5走: 2着 ← 4着

15

オアシスアラン 上昇中
直近5走: 9着 ← 9着 ← 15着 ← 5着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは高柳 大輔調教師(188戦22勝・勝率11.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武 英智調教師(279戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

15

オアシスアラン高柳 大輔
勝率: 11.7% 複勝率: 34.0% 平均着順: 6.8位

4

オリヒメボシ庄野 靖志
勝率: 9.4% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.2位

14

ビスケットアソート武 英智
勝率: 9.3% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.2位

5

ジャスパーメルチェ森 秀行
勝率: 6.9% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.5位

6

キタノプレミアム坂口 智康
勝率: 6.5% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.7位

1

ウェルカムソング河嶋 宏樹
勝率: 5.6% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.6位

8

タナブイハチターボ大根田 裕之
勝率: 5.0% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.4位

2

ザキノフレンズ東田 明士
勝率: 4.5% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.9位

10

ジュエルサンライズ東田 明士
勝率: 4.5% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.9位

9

クランドゥルス羽月 友彦
勝率: 2.8% 複勝率: 12.0% 平均着順: 8.6位

13

フェーヴルブラン牧浦 充徳
勝率: 2.4% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.7位

11

ヒャクレツケン青木 孝文
勝率: 2.3% 複勝率: 9.1% 平均着順: 9.0位

3

ルナノーヴァ緒方 努
勝率: 1.5% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.3位

7

スカイピア前川 恭子
勝率: 1.5% 複勝率: 6.2% 平均着順: 9.7位

12

マインセーラ的場 均
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はダノンレジェンド産駒(89戦14勝・勝率15.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

5

ジャスパーメルチェCharlatan
出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0%

1

ウェルカムソングCharlatan
出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0%

3

ルナノーヴァダノンレジェンド
出走: 89回 勝率: 15.7% 複勝率: 28.1%

13

フェーヴルブランオルフェーヴル
出走: 132回 勝率: 11.4% 複勝率: 25.0%

2

ザキノフレンズモーニン
出走: 51回 勝率: 9.8% 複勝率: 31.4%

14

ビスケットアソートマインドユアビスケッツ
出走: 75回 勝率: 8.0% 複勝率: 18.7%

11

ヒャクレツケンタリスマニック
出走: 38回 勝率: 7.9% 複勝率: 15.8%

4

オリヒメボシニューイヤーズデイ
出走: 82回 勝率: 6.1% 複勝率: 30.5%

15

オアシスアランレイデオロ
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 11.8%

10

ジュエルサンライズロジャーバローズ
出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 16.7%

8

タナブイハチターボイスラボニータ
出走: 54回 勝率: 3.7% 複勝率: 16.7%

9

クランドゥルスビッグアーサー
出走: 67回 勝率: 1.5% 複勝率: 22.4%

12

マインセーラアポロケンタッキー
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

7

スカイピアPalace Pier
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

キタノプレミアムダノンプレミアム
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 ジュエルサンライズ(斎藤新騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松若風馬騎手で11着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝1400m 11着 → 新潟芝1400m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 ルナノーヴァ(高杉吏麒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走ハマーハ騎手で11着→高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

13 フェーヴルブラン(鮫島良太騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→2000mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走古川奈穂騎手で16着→鮫島良太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 16着 → 京都ダート1400m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    シルクロードステークス1200m18頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    根岸ステークスダート1400m16頭

    G3

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