3歳1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳1勝クラス」は16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《エブリーポッシブル》を本命といたしましたが、《ジョアン》《フィアーブル》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

9

エブリーポッシブル岩田望来

11.5倍

90.0

11

ジョアン佐々木大輔

825.2倍

89.5

3

フィアーブル吉村誠之助

617.5倍

82.3

8

ヒルノプーリア秋山稔樹

515.2倍

80.2

14

ペルセポネ河原田菜々

930.7倍

77.6

15

アンディラメナ団野大成

311.0倍

 75.4

6

ワイズギャング池添謙一

28.6倍

 73.9

2

フェスティヴドレス酒井学

1159.3倍

 66.0

16

レディサン横山武史

725.1倍

 64.7

12

ベラジオリン高杉吏麒

1267.0倍

 64.2

10

エイシンビリオン富田暁

1386.0倍

 61.5

1

キンダープンシュ北村友一

413.1倍

 59.2

13

ダンシングドール森田誠也

1033.1倍

 58.1

4

グラスゴー斎藤新

1487.2倍

 46.8

5

シュテフィ菱田裕二

15173.8倍

 43.7

7

エイシンディアマン高倉稜

16418.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9エブリーポッシブル

    110 円

  • 複勝

    8ヒルノプーリア

    380 円

  • 単勝

    9エブリーポッシブル

    150 円

📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差0.5pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 エブリーポッシブル(岩田望来騎手)

「3歳1勝クラス」でAIが最も高く評価した《エブリーポッシブル》を深掘り分析いたします。

📌 前走1600m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 4着(5人気) → 京都ダート1400m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」

過去565レースで1番人気の勝率は29.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率29.4%
1番人気の連対率50.4%
1番人気の複勝率61.9%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数565レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が8頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

3頭

18.8%

先行

5頭

31.2%

差し

3頭

18.8%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ワイズギャング》《シュテフィ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

キンダープンシュ 横ばい
直近5走: 5着 ← 5着 ← 1着 ← 8着 ← 3着

2

フェスティヴドレス 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 2着 ← 7着 ← 5着

3

フィアーブル 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着

4

グラスゴー 下降中
直近5走: 1着 ← 11着 ← 3着 ← 7着

5

シュテフィ 上昇中
直近5走: 8着 ← 15着 ← 4着 ← 6着 ← 1着

6

ワイズギャング 上昇中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 1着 ← 2着 ← 4着

7

エイシンディアマン 上昇中
直近5走: 7着 ← 9着 ← 5着 ← 1着 ← 4着

8

ヒルノプーリア 上昇中
直近5走: 11着 ← 1着

9

エブリーポッシブル 上昇中
直近5走: 4着 ← 1着

10

エイシンビリオン 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 5着

11

ジョアン 下降中
直近5走: 1着 ← 3着

12

ベラジオリン 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 6着

13

ダンシングドール 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 10着 ← 8着 ← 3着

14

ペルセポネ 横ばい
直近5走: 1着

15

アンディラメナ 下降中
直近5走: 1着 ← 3着

16

レディサン やや下降
直近5走: 4着 ← 1着 ← 2着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳1勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは大久保 龍志調教師(266戦36勝・勝率13.5%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

キンダープンシュ大久保 龍志
勝率: 13.5% 複勝率: 33.5% 平均着順: 6.5位

9

エブリーポッシブル新谷 功一
勝率: 10.1% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.1位

16

レディサン栗田 徹
勝率: 9.1% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.6位

10

エイシンビリオン今野 貞一
勝率: 9.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.7位

8

ヒルノプーリア北出 成人
勝率: 8.3% 複勝率: 21.9% 平均着順: 7.4位

3

フィアーブル長谷川 浩大
勝率: 7.2% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.2位

11

ジョアン中村 直也
勝率: 6.7% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.5位

4

グラスゴー浜田 多実雄
勝率: 6.6% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.7位

2

フェスティヴドレス岡田 稲男
勝率: 6.3% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.8位

6

ワイズギャング河嶋 宏樹
勝率: 5.6% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.6位

12

ベラジオリン小椋 研介
勝率: 5.2% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.0位

14

ペルセポネ渡辺 薫彦
勝率: 5.0% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.1位

5

シュテフィ牧田 和弥
勝率: 4.9% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.3位

13

ダンシングドール牧田 和弥
勝率: 4.9% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.3位

15

アンディラメナ田島 俊明
勝率: 4.3% 複勝率: 26.1% 平均着順: 8.8位

7

エイシンディアマン中尾 秀正
勝率: 4.0% 複勝率: 18.1% 平均着順: 7.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」

京都ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミスチヴィアスアレックス産駒(12戦2勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

6

ワイズギャングミスチヴィアスアレックス
出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 41.7%

8

ヒルノプーリアミスチヴィアスアレックス
出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 41.7%

3

フィアーブルナダル
出走: 43回 勝率: 11.6% 複勝率: 32.6%

14

ペルセポネナダル
出走: 43回 勝率: 11.6% 複勝率: 32.6%

1

キンダープンシュモーリス
出走: 107回 勝率: 10.3% 複勝率: 24.3%

10

エイシンビリオンモーニン
出走: 49回 勝率: 10.2% 複勝率: 32.7%

2

フェスティヴドレスパイロ
出走: 331回 勝率: 10.0% 複勝率: 28.7%

16

レディサンパイロ
出走: 331回 勝率: 10.0% 複勝率: 28.7%

4

グラスゴーモズアスコット
出走: 65回 勝率: 6.2% 複勝率: 29.2%

9

エブリーポッシブルニューイヤーズデイ
出走: 82回 勝率: 6.1% 複勝率: 30.5%

5

シュテフィルヴァンスレーヴ
出走: 59回 勝率: 3.4% 複勝率: 18.6%

15

アンディラメナクリソベリル
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

13

ダンシングドールヴァンセンヌ
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

7

エイシンディアマンネロ
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

ベラジオリンシスキン
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

ジョアンアルバート
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 キンダープンシュ(北村友一騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走坂井瑠星騎手で5着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 5着 → 京都ダート1400m 5着 → 阪神ダート1400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

4 グラスゴー(斎藤新騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

📌 2走前11着の大敗から前走1着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 1着 → 京都芝1200m 11着 → 京都ダート1200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

5 シュテフィ(菱田裕二騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉村誠之騎手で8着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前15着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 8着 → 京都ダート1800m 15着 → 阪神ダート1400m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    シルクロードステークス1200m18頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    根岸ステークスダート1400m16頭

    G3

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