衣笠特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「衣笠特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「衣笠特別」について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《サンライズバレット》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ブルックリンダンス》、3番手に《キングブルー》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

7

サンライズバレット吉村誠之助

13.3倍

90.0

4

ブルックリンダンス横山武史

23.5倍

83.8

2

キングブルー岩田望来

34.6倍

79.6

6

ジョータルマエ鮫島良太

610.1倍

78.5

1

プリンセッサ菱田裕二

57.5倍

77.8

5

ソウルアンドジャズ高杉吏麒

46.9倍

 77.5

8

ウインアルドーレ団野大成

722.1倍

 68.2

10

アルベリック池添謙一

854.7倍

 59.4

3

ヒデノレインボー斎藤新

9100.5倍

 45.8

9

フイノマジワリ藤懸貴志

10155.1倍

 33.9

11

サイモンルモンド秋山稔樹

11383.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    7サンライズバレット

    140 円

  • 複勝

    2キングブルー

    150 円

  • 単勝

    2キングブルー

    460 円

  • 馬単

    2キングブルー7サンライズバレット

    1,980 円

📊 AIスコア分布「衣笠特別」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 サンライズバレット(吉村誠之助騎手)

当AI予想の本命馬《サンライズバレット》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の鮫島克駿騎手から吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 1着(4人気) → 函館ダート1700m 3着(1人気) → 函館ダート1700m 1着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「衣笠特別」

過去876レースで1番人気の勝率は32.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.5%
1番人気の連対率52.3%
1番人気の複勝率65.9%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数876レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「衣笠特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

2頭

18.2%

先行

2頭

18.2%

差し

3頭

27.3%

追込

4頭

36.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「衣笠特別」

ジョータルマエ》《フイノマジワリ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

プリンセッサ 下降中
直近5走: 1着 ← 10着 ← 8着 ← 8着 ← 16着

2

キングブルー 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 4着 ← 6着 ← 5着

3

ヒデノレインボー 下降中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 12着 ← 11着 ← 10着

4

ブルックリンダンス やや上昇
直近5走: 5着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 ← 3着

5

ソウルアンドジャズ 上昇中
直近5走: 3着 ← 7着 ← 3着 ← 2着 ← 2着

6

ジョータルマエ 上昇中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 2着 ← 6着 ← 2着

7

サンライズバレット 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 1着 ← 9着 ← 3着

8

ウインアルドーレ 上昇中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 13着 ← 2着 ← 6着

9

フイノマジワリ 上昇中
直近5走: 12着 ← 11着 ← 10着 ← 4着 ← 10着

10

アルベリック やや下降
直近5走: 7着 ← 11着 ← 7着 ← 11着 ← 8着

11

サイモンルモンド やや下降
直近5走: 10着 ← 10着 ← 9着 ← 11着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「衣笠特別」

京都での勝率が最も高いのは田中 克典調教師(195戦22勝・勝率11.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは梅田 智之調教師(270戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

ブルックリンダンス田中 克典
勝率: 11.3% 複勝率: 27.2% 平均着順: 6.3位

2

キングブルー四位 洋文
勝率: 10.2% 複勝率: 33.7% 平均着順: 6.4位

5

ソウルアンドジャズ武井 亮
勝率: 6.4% 複勝率: 20.5% 平均着順: 8.1位

7

サンライズバレット茶木 太樹
勝率: 6.2% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.5位

9

フイノマジワリ竹内 正洋
勝率: 6.2% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.5位

10

アルベリック中竹 和也
勝率: 5.7% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.3位

6

ジョータルマエ河嶋 宏樹
勝率: 5.6% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.6位

1

プリンセッサ牧田 和弥
勝率: 4.9% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.3位

8

ウインアルドーレ西園 翔太
勝率: 4.2% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.6位

3

ヒデノレインボー梅田 智之
勝率: 2.6% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.1位

11

サイモンルモンド根本 康広
勝率: 2.6% 複勝率: 15.8% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「衣笠特別」

京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(59戦12勝・勝率20.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

1

プリンセッサナダル
出走: 59回 勝率: 20.3% 複勝率: 47.5%

4

ブルックリンダンスルヴァンスレーヴ
出走: 82回 勝率: 14.6% 複勝率: 36.6%

3

ヒデノレインボーシニスターミニスター
出走: 289回 勝率: 12.8% 複勝率: 29.1%

2

キングブルーロードカナロア
出走: 153回 勝率: 11.8% 複勝率: 23.5%

5

ソウルアンドジャズブリックスアンドモルタル
出走: 45回 勝率: 11.1% 複勝率: 31.1%

9

フイノマジワリジャスタウェイ
出走: 138回 勝率: 10.1% 複勝率: 23.2%

10

アルベリックエイシンヒカリ
出走: 22回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

7

サンライズバレットリアルスティール
出走: 126回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

11

サイモンルモンドダノンシャンティ
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 28.6%

6

ジョータルマエホッコータルマエ
出走: 207回 勝率: 6.3% 複勝率: 21.7%

8

ウインアルドーレビーチパトロール
出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.2%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「衣笠特別」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 プリンセッサ(菱田裕二騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

📌 2走前10着の大敗から前走1着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 1着 → 阪神ダート1400m 10着 → 阪神芝2000m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

8 ウインアルドーレ(団野大成騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松山弘平騎手で7着→団野大成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 7着 → 福島ダート1700m 7着 → 札幌ダート1700m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 アルベリック(池添謙一騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走鮫島克駿騎手で7着→池添謙一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 7着 → 京都ダート1800m 11着 → 京都ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    シルクロードステークス1200m18頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    根岸ステークスダート1400m16頭

    G3

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