「八坂ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
10R14:50
八坂ステークス芝2200m8頭
230 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「八坂ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
8頭立ての「八坂ステークス」。少頭数ゆえに展開が読みやすいレースでございます。《ミラージュナイト》がAI最上位の評価を獲得いたしました。少頭数レースは堅い決着になることが多く、《ミラージュナイト》と《レクスノヴァス》の2頭軸マルチも効率的な買い方でございます。ただし少頭数でも油断は禁物。伏兵の一発にもご注意ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
8 | 11.9倍 | ◎90.0 | |
3 | 23.5倍 | ○87.2 | |
1 | 34.2倍 | ▲87.1 | |
6 | 412.4倍 | △68.5 | |
7 | 517.4倍 | ☆51.0 | |
2 | 747.7倍 | 39.3 | |
5 | 629.2倍 | 消23.4 | |
4 | 859.9倍 | 消20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
8ミラージュナイト
110 円
複勝
3レクスノヴァス
120 円
📊 AIスコア分布「八坂ステークス」
上位馬のスコア差は2.8ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「八坂ステークス」
8 ミラージュナイト（武豊騎手）
「八坂ステークス」の注目馬は《ミラージュナイト》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の藤岡佑介騎手から武豊騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走3000m→今回2200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 近走の着順が上昇傾向（6着→1着→1着→2着→3着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 京都芝3000m 6着（8人気） → 札幌芝2000m 1着（1人気） → 札幌芝2000m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「八坂ステークス」
過去118レースでの1番人気の勝率は33.1%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.1% |
| 1番人気の連対率 | 50.8% |
| 1番人気の複勝率 | 62.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 118レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「八坂ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行勢が4頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 12.5% |
先行 | 3頭 | 37.5% |
差し | 3頭 | 37.5% |
追込 | 1頭 | 12.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「八坂ステークス」
《ライトトラック》《レクスノヴァス》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ライトトラック | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 5着 ← 1着 ← 1着 | ||
2 | メイショウゲキリン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 9着 ← 10着 ← 14着 ← 4着 | ||
3 | レクスノヴァス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 | ||
4 | ウィープディライト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 4着 ← 8着 ← 14着 ← 11着 | ||
5 | チルカーノ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 13着 ← 6着 ← 4着 | ||
6 | シュバルツマサムネ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 7着 ← 1着 ← 10着 | ||
7 | バルナバ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 12着 ← 5着 ← 3着 | ||
8 | ミラージュナイト | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「八坂ステークス」
京都での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師（237戦44勝・勝率18.6%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは杉山 佳明調教師（261戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
1 | ライトトラック | 友道 康夫 |
| 勝率: 18.6% 複勝率: 38.4% 平均着順: 5.5位 | ||
5 | チルカーノ | 高野 友和 |
| 勝率: 18.2% 複勝率: 38.9% 平均着順: 6.1位 | ||
3 | レクスノヴァス | 上村 洋行 |
| 勝率: 16.7% 複勝率: 40.8% 平均着順: 5.9位 | ||
4 | ウィープディライト | 池添 学 |
| 勝率: 13.5% 複勝率: 34.7% 平均着順: 6.6位 | ||
8 | ミラージュナイト | 辻野 泰之 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 29.3% 平均着順: 6.5位 | ||
6 | シュバルツマサムネ | 杉山 佳明 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.2位 | ||
7 | バルナバ | 浜田 多実雄 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.7位 | ||
2 | メイショウゲキリン | 笹田 和秀 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 15.7% 平均着順: 7.9位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「八坂ステークス」
京都芝2200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はキズナ産駒（253戦41勝・勝率16.2%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
2 | メイショウゲキリン | キズナ |
| 出走: 253回 勝率: 16.2% 複勝率: 33.6% | ||
1 | ライトトラック | キタサンブラック |
| 出走: 101回 勝率: 12.9% 複勝率: 37.6% | ||
3 | レクスノヴァス | キタサンブラック |
| 出走: 101回 勝率: 12.9% 複勝率: 37.6% | ||
5 | チルカーノ | ハービンジャー |
| 出走: 416回 勝率: 10.1% 複勝率: 33.4% | ||
7 | バルナバ | ハービンジャー |
| 出走: 416回 勝率: 10.1% 複勝率: 33.4% | ||
4 | ウィープディライト | ドゥラメンテ |
| 出走: 130回 勝率: 8.5% 複勝率: 26.2% | ||
8 | ミラージュナイト | バゴ |
| 出走: 67回 勝率: 7.5% 複勝率: 20.9% | ||
6 | シュバルツマサムネ | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「八坂ステークス」
AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
2 メイショウゲキリン（池添謙一騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走西塚洸二騎手で5着→池添謙一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都芝2000m 5着 → 阪神芝2200m 9着 → 京都芝2400m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
5 チルカーノ（幸英明騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走鮫島克駿騎手で6着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 新潟芝2200m 6着 → 阪神芝2200m 4着 → 函館芝1800m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
4 ウィープディライト（斎藤新騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走松山弘平騎手で11着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都芝1600m 11着 → 京都芝1800m 4着 → 東京芝2400m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
