4歳以上2勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上2勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「4歳以上2勝クラス」は7頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《ウォータークラーク》を最上位に評価しており、《ジーティードレス》、《ワンモアスマイル》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

5

ウォータークラーク武豊

22.7倍

90.0

6

ジーティードレス岩田望来

12.5倍

88.3

4

ワンモアスマイル高杉吏麒

33.9倍

50.2

7

クスクス池添謙一

47.8倍

50.0

1

サクラオーラ酒井学

513.9倍

36.9

2

アスクエピソード国分優作

746.5倍

22.3

3

バガン森田誠也

633.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5ウォータークラーク

    160 円

  • 複勝

    6ジーティードレス

    130 円

  • 単勝

    6ジーティードレス

    250 円

  • 馬単

    6ジーティードレス5ウォータークラーク

    570 円

  • 3連複

    1サクラオーラ5ウォータークラーク6ジーティードレス

    1,090 円

  • 3連単

    6ジーティードレス5ウォータークラーク1サクラオーラ

    3,660 円

📊 AIスコア分布「4歳以上2勝クラス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差1.7pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 ウォータークラーク(武豊騎手)

「4歳以上2勝クラス」の注目馬は《ウォータークラーク》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→2着→6着→1着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都芝1800m 5着(2人気) → 阪神芝1600m 2着(3人気) → 札幌芝1800m 6着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上2勝クラス」

過去191レースで1番人気の勝率は30.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、超少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.9%
1番人気の連対率48.2%
1番人気の複勝率60.7%
勝ち馬の平均人気3.7番人気
集計レース数191レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上2勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

42.9%

差し

2頭

28.6%

追込

2頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上2勝クラス」

バガン》《アスクエピソード》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

サクラオーラ 下降中
直近5走: 8着 ← 4着 ← 3着 ← 5着 ← 10着

2

アスクエピソード 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 11着 ← 4着 ← 3着

3

バガン 上昇中
直近5走: 6着 ← 10着 ← 1着 ← 5着 ← 3着

4

ワンモアスマイル 上昇中
直近5走: 11着 ← 4着 ← 1着 ← 2着 ← 8着

5

ウォータークラーク やや上昇
直近5走: 5着 ← 2着 ← 6着 ← 1着 ← 3着

6

ジーティードレス 上昇中
直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 ← 5着 ← 1着

7

クスクス 上昇中
直近5走: 12着 ← 3着 ← 12着 ← 1着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上2勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは松下 武士調教師(249戦26勝・勝率10.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは石橋 守調教師(281戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

クスクス松下 武士
勝率: 10.4% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.1位

6

ジーティードレス辻野 泰之
勝率: 10.1% 複勝率: 29.3% 平均着順: 6.5位

5

ウォータークラーク石橋 守
勝率: 7.5% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.2位

2

アスクエピソード坂口 智康
勝率: 6.5% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.7位

4

ワンモアスマイル藤岡 健一
勝率: 6.4% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.1位

1

サクラオーラ河嶋 宏樹
勝率: 5.6% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.6位

3

バガン宮地 貴稔
勝率: 5.1% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上2勝クラス」

京都芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(67戦9勝・勝率13.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

5

ウォータークラークウォータービルド
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

6

ジーティードレスサートゥルナーリア
出走: 67回 勝率: 13.4% 複勝率: 29.9%

3

バガンバゴ
出走: 83回 勝率: 8.4% 複勝率: 20.5%

7

クスクスリーチザクラウン
出走: 40回 勝率: 7.5% 複勝率: 12.5%

4

ワンモアスマイルブリックスアンドモルタル
出走: 128回 勝率: 7.0% 複勝率: 18.8%

2

アスクエピソードハーツクライ
出走: 491回 勝率: 6.9% 複勝率: 26.3%

1

サクラオーラシルバーステート
出走: 121回 勝率: 6.6% 複勝率: 28.1%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上2勝クラス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 バガン(森田誠也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走岩田望来騎手で6着→森田誠也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前10着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝2000m 6着 → 京都芝2000m 10着 → 京都芝2000m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

1 サクラオーラ(酒井学騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走国分恭介騎手で8着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝1600m 8着 → 京都芝1600m 4着 → 中京芝1600m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    シルクロードステークス1200m18頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    根岸ステークスダート1400m16頭

    G3

📚 最新の競馬予想上達記事