4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「4歳以上1勝クラス」の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバーで、AIの評価も大接戦となっております。《レジェンダリーデイ》を本命としておりますが、《ナムラモモ》との差は紙一重でございます。3番手の《ペンテリコン》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

7

レジェンダリーデイ国分恭介

34.8倍

90.0

8

ナムラモモ和田陽希

13.2倍

87.7

10

ペンテリコン浜中俊

24.5倍

83.4

6

トーアジョウトウ舟山瑠泉

721.6倍

83.0

13

ミキノバカラ田口貫太

59.4倍

78.9

14

アスゴッド古川奈穂

615.6倍

 78.1

12

キャリーグレイス菊沢一樹

1128.6倍

 77.4

2

ミスターディジェイ小林美駒

823.5倍

 70.1

11

レストプレドゥモア橋木太希

923.6倍

 66.4

3

スカイダイバー田山旺佑

1024.5倍

 66.1

5

サツキレジーナ古川吉洋

47.5倍

 61.7

4

サイモンオリーブ松若風馬

12213.9倍

 40.3

1

ヴェレノージ横山琉人

13227.4倍

20.8

9

オンリーラヴ黛弘人

14345.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6トーアジョウトウ

    670 円

  • 単勝

    6トーアジョウトウ

    2,160 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差2.3pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 レジェンダリーデイ(国分恭介騎手)

当AI予想の本命馬《レジェンダリーデイ》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 福島ダート1150m 2着(9人気) → 中京ダート1400m 13着(10人気) → 新潟ダート1200m 8着(9人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去290レースで1番人気の勝率は28.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.3%
1番人気の連対率51.4%
1番人気の複勝率63.4%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数290レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

4頭

28.6%

差し

5頭

35.7%

追込

4頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《サイモンオリーブ》《オンリーラヴ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ヴェレノージ やや下降
直近5走: 16着 ← 9着 ← 16着 ← 15着

2

ミスターディジェイ やや上昇
直近5走: 8着 ← 11着 ← 7着 ← 8着 ← 8着

3

スカイダイバー やや下降
直近5走: 8着 ← 4着 ← 6着 ← 9着 ← 7着

4

サイモンオリーブ 上昇中
直近5走: 15着 ← 15着 ← 11着 ← 15着 ← 3着

5

サツキレジーナ 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 3着 ← 4着 ← 6着

6

トーアジョウトウ 上昇中
直近5走: 15着 ← 12着 ← 9着 ← 1着 ← 7着

7

レジェンダリーデイ やや下降
直近5走: 2着 ← 13着 ← 8着 ← 10着 ← 5着

8

ナムラモモ 下降中
直近5走: 3着 ← 11着 ← 2着 ← 1着 ← 12着

9

オンリーラヴ 上昇中
直近5走: 12着 ← 13着 ← 11着 ← 11着 ← 8着

10

ペンテリコン 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 7着 ← 3着 ← 10着

11

レストプレドゥモア 横ばい
直近5走: 11着 ← 1着 ← 6着 ← 12着 ← 5着

12

キャリーグレイス 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 7着 ← 9着 ← 10着

13

ミキノバカラ 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 9着 ← 8着 ← 3着

14

アスゴッド 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 9着 ← 1着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉での勝率が最も高いのは清水 英克調教師(45戦5勝・勝率11.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは寺島 良調教師(227戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

ミスターディジェイ清水 英克
勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% 平均着順: 8.5位

12

キャリーグレイス寺島 良
勝率: 11.0% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.3位

14

アスゴッド矢作 芳人
勝率: 10.3% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.0位

13

ミキノバカラ大橋 勇樹
勝率: 9.4% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.2位

3

スカイダイバー新谷 功一
勝率: 8.2% 複勝率: 28.9% 平均着順: 7.2位

6

トーアジョウトウ村田 一誠
勝率: 8.1% 複勝率: 17.7% 平均着順: 8.6位

10

ペンテリコン武 幸四郎
勝率: 8.0% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.1位

4

サイモンオリーブ梅田 智之
勝率: 7.4% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.6位

9

オンリーラヴ森田 直行
勝率: 5.9% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.4位

7

レジェンダリーデイ森田 直行
勝率: 5.9% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.4位

11

レストプレドゥモア小林 真也
勝率: 5.8% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.5位

5

サツキレジーナ石栗 龍彦
勝率: 4.8% 複勝率: 11.9% 平均着順: 8.3位

8

ナムラモモ羽月 友彦
勝率: 4.6% 複勝率: 14.4% 平均着順: 8.5位

1

ヴェレノージ田中 剛
勝率: 3.7% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉ダート1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はリオンディーズ産駒(14戦4勝・勝率28.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

14

アスゴッドモズアスコット
出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0%

6

トーアジョウトウモズアスコット
出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0%

5

サツキレジーナリオンディーズ
出走: 14回 勝率: 28.6% 複勝率: 28.6%

12

キャリーグレイスカリフォルニアクローム
出走: 10回 勝率: 20.0% 複勝率: 30.0%

7

レジェンダリーデイダノンレジェンド
出走: 22回 勝率: 18.2% 複勝率: 31.8%

8

ナムラモモダノンレジェンド
出走: 22回 勝率: 18.2% 複勝率: 31.8%

1

ヴェレノージモーリス
出走: 35回 勝率: 11.4% 複勝率: 31.4%

11

レストプレドゥモアモーリス
出走: 35回 勝率: 11.4% 複勝率: 31.4%

4

サイモンオリーブダイワメジャー
出走: 75回 勝率: 9.3% 複勝率: 22.7%

9

オンリーラヴブラックタイド
出走: 26回 勝率: 3.8% 複勝率: 3.8%

13

ミキノバカラジョーカプチーノ
出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

ペンテリコンシルバーステート
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.9%

2

ミスターディジェイタリスマニック
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 55.6%

3

スカイダイバーフォーウィールドライブ
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 28.6%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

13 ミキノバカラ(田口貫太騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走幸英明騎手で9着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約7ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 小倉ダート1000m 9着 → 阪神ダート1200m 6着 → 阪神ダート1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 レストプレドゥモア(橋木太希騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走斎藤新騎手で11着→橋木太希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 11着 → 函館ダート1000m 1着 → 阪神ダート1400m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

3 スカイダイバー(田山旺佑騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走和田陽希騎手で8着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 札幌芝1200m 8着 → 新潟芝1000m 4着 → 福島芝1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    シルクロードステークス1200m18頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    根岸ステークスダート1400m16頭

    G3

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