障害4歳以上未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「障害4歳以上未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「障害4歳以上未勝利」について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《フェイトライン》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《フジフォンテ》、3番手に《エクロジャイト》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

8

フェイトライン高田潤

37.1倍

90.0

5

フジフォンテ石神深一

23.2倍

78.6

7

エクロジャイト小牧加矢太

12.8倍

78.2

12

ラストレガシー坂口智康

59.0倍

70.1

6

ツリートップムーン小野寺祐太

1167.6倍

65.5

3

テイエムタワードン田村太雅

1059.7倍

 54.1

11

コンバスチョン上野翔

48.5倍

 44.0

4

プリンセスララア大江原圭

833.9倍

 38.3

1

メイショウヘール中村将之

612.1倍

 37.6

2

ジロラータ草野太郎

1287.6倍

 36.4

10

シンリミテス難波剛健

729.2倍

 33.3

9

グアラニア伴啓太

936.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5フジフォンテ

    160 円

📊 AIスコア分布「障害4歳以上未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。11.4ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 フェイトライン(高田潤騎手)

「障害4歳以上未勝利」の注目馬は《フェイトライン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走のプーシャ騎手から高田潤騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回2860mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 前走芝→今回ダートへの転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→8着→4着→2着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 小倉で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京芝1600m 6着(6人気) → 京都芝1600m 8着(7人気) → 阪神芝1800m 4着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「障害4歳以上未勝利」

過去150レースの統計では、1番人気の勝率が41.3%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。

本命党には嬉しいデータとなっております。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率41.3%
1番人気の連対率58.7%
1番人気の複勝率74.0%
勝ち馬の平均人気3.0番人気
集計レース数150レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「障害4歳以上未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

25.0%

差し

4頭

33.3%

追込

5頭

41.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「障害4歳以上未勝利」

プリンセスララア》《グアラニア》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

メイショウヘール 横ばい
直近5走: 12着 ← 9着 ← 1着 ← 12着 ← 10着

2

ジロラータ 上昇中
直近5走: 13着 ← 12着 ← 11着 ← 5着

3

テイエムタワードン 上昇中
直近5走: 10着 ← 4着 ← 5着 ← 2着 ← 3着

4

プリンセスララア 上昇中
直近5走: 7着 ← 9着 ← 10着 ← 3着 ← 6着

5

フジフォンテ 下降中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 3着 ← 7着 ← 12着

6

ツリートップムーン 上昇中
直近5走: 11着 ← 15着 ← 8着 ← 12着 ← 6着

7

エクロジャイト 下降中
直近5走: 6着 ← 16着 ← 11着 ← 12着 ← 14着

8

フェイトライン 上昇中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 4着 ← 2着 ← 1着

9

グアラニア 上昇中
直近5走: 12着 ← 12着 ← 9着 ← 12着 ← 3着

10

シンリミテス やや上昇
直近5走: 11着 ← 9着 ← 10着 ← 12着 ← 7着

11

コンバスチョン やや下降
直近5走: 14着 ← 13着 ← 5着 ← 16着 ← 14着

12

ラストレガシー 上昇中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 6着 ← 1着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「障害4歳以上未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師(184戦25勝・勝率13.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武 幸四郎調教師(212戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

8

フェイトライン斉藤 崇史
勝率: 13.6% 複勝率: 34.2% 平均着順: 6.4位

1

メイショウヘール大橋 勇樹
勝率: 9.4% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.2位

12

ラストレガシー手塚 貴久
勝率: 8.3% 複勝率: 25.0% 平均着順: 8.3位

7

エクロジャイト武 幸四郎
勝率: 8.0% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.1位

11

コンバスチョン伊藤 圭三
勝率: 7.7% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.8位

3

テイエムタワードン畑端 省吾
勝率: 7.0% 複勝率: 21.9% 平均着順: 8.0位

10

シンリミテス大根田 裕之
勝率: 6.8% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.2位

6

ツリートップムーン坂口 智康
勝率: 6.1% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.2位

9

グアラニア矢野 英一
勝率: 2.4% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.0位

4

プリンセスララア的場 均
勝率: 2.0% 複勝率: 10.2% 平均着順: 9.8位

5

フジフォンテ粕谷 昌央
勝率: 0.0% 複勝率: 12.9% 平均着順: 9.8位

2

ジロラータ久保田 貴士
勝率: 0.0% 複勝率: 8.3% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「障害4歳以上未勝利」

小倉障害2860m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はドゥラメンテ産駒(7戦2勝・勝率28.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

12

ラストレガシードゥラメンテ
出走: 7回 勝率: 28.6% 複勝率: 57.1%

6

ツリートップムーンアドマイヤムーン
出走: 17回 勝率: 23.5% 複勝率: 29.4%

5

フジフォンテロージズインメイ
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0%

4

プリンセスララアスピルバーグ
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 66.7%

2

ジロラータリアルインパクト
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7%

7

エクロジャイトヘニーヒューズ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

シンリミテスドレフォン
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

8

フェイトラインサトノアラジン
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

コンバスチョンディスクリートキャット
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

9

グアラニアマインドユアビスケッツ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

1

メイショウヘールシュヴァルグラン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

3

テイエムタワードンタワーオブロンドン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「障害4歳以上未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 テイエムタワードン(田村太雅騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走国分優作騎手で10着→田村太雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 10着 → 阪神ダート1200m 4着 → 中京ダート1400m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 プリンセスララア(大江原圭騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走土田真翔騎手で7着→大江原圭騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

🔥 近走不振だが小倉では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 福島障害2750m 7着 → 新潟障害2890m 9着 → 小倉障害2860m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 グアラニア(伴啓太騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走長浜鴻緒騎手で12着→伴啓太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 12着 → 東京ダート1400m 12着 → 新潟ダート1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    シルクロードステークス1200m18頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    根岸ステークスダート1400m16頭

    G3

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