3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ライヴマルガリータ》を本命に推奨いたします。対抗は《スイープセレニティ》、単穴に《スーパーガール》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

13

ライヴマルガリータ木幡巧也

941.6倍

90.0

15

スイープセレニティC.ルメール

12.5倍

88.4

6

スーパーガールR.キング

47.3倍

85.7

14

リワードシュテルン横山典弘

58.3倍

85.6

12

ハングローズ佐々木大輔

36.9倍

84.5

7

ルージュリヴィエラ横山和生

23.5倍

 76.6

4

ジャメビュ遠藤汰月

826.1倍

 73.5

11

チームユートピア原優介

621.8倍

 72.4

16

イヌボウノヒカリ江田照男

10117.4倍

 63.9

9

エイシンウィゾール松岡正海

725.1倍

 53.9

3

スウェーバック菅原隆一

13265.6倍

 53.0

1

マドンナアスク小林脩斗

12236.7倍

 51.3

2

キタノオンザバス上里直汰

11232.4倍

 40.8

5

ノーブルティアラ武藤雅

15372.5倍

 37.9

8

ファーストシーン杉原誠人

14270.1倍

 37.0

10

コスモエレジー柴田大知

16470.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    15スイープセレニティ

    140 円

  • 複勝

    12ハングローズ

    220 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は1.6ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

13 ライヴマルガリータ(木幡巧也騎手)

当AI予想の本命馬《ライヴマルガリータ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走1800m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 4着(12人気) → 中山ダート1800m 10着(9人気) → 中山芝1600m 10着(11人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去933レースでの1番人気の勝率は34.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.5%
1番人気の連対率51.1%
1番人気の複勝率63.7%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数933レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ1頭・先行1頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

8.3%

先行

1頭

8.3%

差し

4頭

33.3%

追込

6頭

50.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

エイシンウィゾール》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

マドンナアスク 横ばい
直近5走: -

2

キタノオンザバス 横ばい
直近5走: -

3

スウェーバック 横ばい
直近5走: -

4

ジャメビュ 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 5着 ← 13着 ← 14着

5

ノーブルティアラ 下降中
直近5走: 9着 ← 13着

6

スーパーガール 横ばい
直近5走: 5着 ← 7着 ← 3着 ← 8着 ← 4着

7

ルージュリヴィエラ 横ばい
直近5走: 2着

8

ファーストシーン 横ばい
直近5走: 16着

9

エイシンウィゾール 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 8着

10

コスモエレジー 横ばい
直近5走: 15着

11

チームユートピア 横ばい
直近5走: 6着

12

ハングローズ 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 6着 ← 6着

13

ライヴマルガリータ 下降中
直近5走: 4着 ← 10着 ← 10着 ← 14着 ← 5着

14

リワードシュテルン 下降中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 10着

15

スイープセレニティ 横ばい
直近5走: 3着 ← 3着

16

イヌボウノヒカリ 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは国枝 栄調教師(514戦79勝・勝率15.4%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

16

イヌボウノヒカリ国枝 栄
勝率: 15.4% 複勝率: 38.1% 平均着順: 6.0位

12

ハングローズ奥村 武
勝率: 12.8% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.1位

15

スイープセレニティ宮田 敬介
勝率: 12.7% 複勝率: 39.6% 平均着順: 5.8位

7

ルージュリヴィエラ嘉藤 貴行
勝率: 9.2% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.5位

6

スーパーガール伊藤 圭三
勝率: 8.1% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.6位

11

チームユートピア中舘 英二
勝率: 7.2% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.5位

9

エイシンウィゾール田中 剛
勝率: 6.3% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.5位

13

ライヴマルガリータ牧 光二
勝率: 5.9% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.3位

10

コスモエレジー鈴木 慎太郎
勝率: 5.2% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.3位

8

ファーストシーン大和田 成
勝率: 4.8% 複勝率: 19.5% 平均着順: 8.2位

1

マドンナアスク青木 孝文
勝率: 3.8% 複勝率: 10.6% 平均着順: 9.0位

14

リワードシュテルン村田 一誠
勝率: 3.5% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.6位

5

ノーブルティアラ水野 貴広
勝率: 2.8% 複勝率: 10.2% 平均着順: 8.8位

4

ジャメビュ佐藤 吉勝
勝率: 1.3% 複勝率: 6.2% 平均着順: 10.2位

3

スウェーバック天間 昭一
勝率: 0.6% 複勝率: 4.0% 平均着順: 10.7位

2

キタノオンザバス蛯名 利弘
勝率: 0.4% 複勝率: 1.7% 平均着順: 11.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はロードカナロア産駒(658戦80勝・勝率12.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

15

スイープセレニティロードカナロア
出走: 658回 勝率: 12.2% 複勝率: 28.9%

7

ルージュリヴィエラニューイヤーズデイ
出走: 134回 勝率: 11.9% 複勝率: 23.9%

13

ライヴマルガリータモズアスコット
出走: 42回 勝率: 11.9% 複勝率: 40.5%

12

ハングローズドレフォン
出走: 499回 勝率: 10.6% 複勝率: 28.9%

6

スーパーガールドレフォン
出走: 499回 勝率: 10.6% 複勝率: 28.9%

5

ノーブルティアラサンダースノー
出走: 97回 勝率: 10.3% 複勝率: 23.7%

2

キタノオンザバスシュヴァルグラン
出走: 29回 勝率: 10.3% 複勝率: 10.3%

4

ジャメビュダノンレジェンド
出走: 232回 勝率: 9.9% 複勝率: 27.6%

3

スウェーバックパイロ
出走: 759回 勝率: 8.0% 複勝率: 24.4%

8

ファーストシーンオルフェーヴル
出走: 273回 勝率: 4.8% 複勝率: 14.3%

16

イヌボウノヒカリディーマジェスティ
出走: 86回 勝率: 4.7% 複勝率: 18.6%

14

リワードシュテルンモーニン
出走: 88回 勝率: 4.5% 複勝率: 12.5%

9

エイシンウィゾールサトノダイヤモンド
出走: 49回 勝率: 4.1% 複勝率: 22.4%

10

コスモエレジーダノンバラード
出走: 55回 勝率: 3.6% 複勝率: 16.4%

11

チームユートピアVino Rosso
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

1

マドンナアスクアスクピーターパン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 コスモエレジー(柴田大知騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走丹内祐次騎手で15着→柴田大知騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝1600m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

11 チームユートピア(原優介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走佐々木大騎手で6着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

9 エイシンウィゾール(松岡正海騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走丹内祐次騎手で13着→松岡正海騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 福島芝1200m 13着 → 新潟芝1400m 6着 → 新潟芝1600m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

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