3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は10頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《キリオス》、次いで《レッドフレーザー》を評価しております。少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《ワルトシュタイン》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

9

キリオス松山弘平

11.1倍

90.0

2

レッドフレーザー坂井瑠星

212.4倍

73.8

1

ワルトシュタイン北村友一

426.5倍

73.0

4

トランスマリーン吉村誠之助

324.7倍

71.3

5

ショーンバローズ田口貫太

9317.4倍

61.0

6

カセノコンコルド国分優作

7156.6倍

 54.9

8

タイセイルビー三浦皇成

5140.0倍

 54.2

7

シエルブリエ高杉吏麒

6146.4倍

 34.3

10

アフリカンブラック川端海翼

10485.8倍

 32.5

3

ノリチャンボウルズ菱田裕二

8305.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9キリオス

    100 円

  • 単勝

    9キリオス

    110 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は16.2ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 キリオス(松山弘平騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《キリオス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去876レースで1番人気の勝率は32.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.6%
1番人気の連対率52.5%
1番人気の複勝率66.1%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数876レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

20.0%

差し

2頭

20.0%

追込

6頭

60.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ショーンバローズ》《トランスマリーン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ワルトシュタイン 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 6着

2

レッドフレーザー 横ばい
直近5走: 9着

3

ノリチャンボウルズ やや下降
直近5走: 9着 ← 15着 ← 7着 ← 12着

4

トランスマリーン 上昇中
直近5走: 11着 ← 5着 ← 4着 ← 4着

5

ショーンバローズ 上昇中
直近5走: 7着 ← 10着 ← 5着

6

カセノコンコルド 下降中
直近5走: 7着 ← 9着 ← 8着 ← 10着 ← 9着

7

シエルブリエ 横ばい
直近5走: 13着

8

タイセイルビー 下降中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 13着 ← 6着

9

キリオス 横ばい
直近5走: 2着

10

アフリカンブラック 下降中
直近5走: 11着 ← 15着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは矢作 芳人調教師(380戦40勝・勝率10.5%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

レッドフレーザー矢作 芳人
勝率: 10.5% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.0位

5

ショーンバローズ松下 武士
勝率: 10.2% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.1位

9

キリオス庄野 靖志
勝率: 9.3% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.2位

10

アフリカンブラック中村 直也
勝率: 6.7% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.5位

7

シエルブリエ浜田 多実雄
勝率: 6.6% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.7位

1

ワルトシュタイン佐藤 悠太
勝率: 6.5% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.1位

4

トランスマリーン平田 修
勝率: 5.1% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.8位

3

ノリチャンボウルズ西園 翔太
勝率: 4.2% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.7位

6

カセノコンコルド中尾 秀正
勝率: 3.9% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.8位

8

タイセイルビー千葉 直人
勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はクリソベリル産駒(12戦2勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

10

アフリカンブラッククリソベリル
出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

5

ショーンバローズサンダースノー
出走: 80回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

9

キリオスロードカナロア
出走: 153回 勝率: 11.8% 複勝率: 23.5%

4

トランスマリーンロードカナロア
出走: 153回 勝率: 11.8% 複勝率: 23.5%

2

レッドフレーザードレフォン
出走: 190回 勝率: 11.1% 複勝率: 30.0%

8

タイセイルビーサトノダイヤモンド
出走: 75回 勝率: 8.0% 複勝率: 28.0%

1

ワルトシュタインマジェスティックウォリアー
出走: 208回 勝率: 7.2% 複勝率: 25.0%

6

カセノコンコルドリアルスティール
出走: 126回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

7

シエルブリエアルアイン
出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 14.3%

3

ノリチャンボウルズバゴ
出走: 52回 勝率: 1.9% 複勝率: 13.5%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 シエルブリエ(高杉吏麒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走酒井学騎手で13着→高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝2000m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

3 ノリチャンボウルズ(菱田裕二騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走国分恭介騎手で9着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前15着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 9着 → 東京ダート1600m 15着 → 新潟ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

8 タイセイルビー(三浦皇成騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石川裕紀騎手で6着→三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 6着 → 中山ダート1800m 7着 → 東京芝1800m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

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