3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「3歳未勝利」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《レピュニット》でございます。次いで《ヌクレオチド》、《ナンヨーロイヤル》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

16

レピュニット戸崎圭太

11.8倍

90.0

8

ヌクレオチド柴田善臣

36.8倍

76.2

4

ナンヨーロイヤル田辺裕信

49.6倍

71.8

10

ベアハンドキャッチR.キング

25.0倍

71.4

12

カンノンミッキー木幡巧也

725.9倍

65.3

7

ドレドレ津村明秀

614.2倍

 63.1

9

ジュピターテソーロ菅原明良

513.4倍

 63.1

15

ウェスケンジントン大野拓弥

826.9倍

 59.2

3

マジンタクシー木幡初也

10107.0倍

 55.0

14

ロザヴィータ長浜鴻緒

988.8倍

 47.2

5

ジョイグリーン小林脩斗

12154.7倍

 45.7

1

シュートザムーン原優介

11135.0倍

 42.5

13

マランドロ遠藤汰月

15442.4倍

 41.3

11

オセアフェアモント佐々木大輔

00倍

 41.2

6

アツンケル柴田大知

13295.9倍

20.2

2

センノウィン佐藤翔馬

14302.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    16レピュニット

    110 円

  • 複勝

    8ヌクレオチド

    140 円

  • 複勝

    10ベアハンドキャッチ

    120 円

  • 単勝

    10ベアハンドキャッチ

    500 円

  • 馬単

    10ベアハンドキャッチ8ヌクレオチド

    2,510 円

  • 3連複

    8ヌクレオチド10ベアハンドキャッチ16レピュニット

    550 円

  • 3連単

    10ベアハンドキャッチ8ヌクレオチド16レピュニット

    5,420 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差13.8pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

16 レピュニット(戸崎圭太騎手)

当AI予想の本命馬《レピュニット》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走のマーカン騎手から戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(7着→2着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 7着(2人気) → 東京ダート1400m 2着(2人気) → 東京芝1400m 2着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去933レースでの1番人気の勝率は34.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.4%
1番人気の連対率51.0%
1番人気の複勝率63.7%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数933レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行1頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

1頭

7.1%

差し

6頭

42.9%

追込

7頭

50.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

シュートザムーン》《レピュニット》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

シュートザムーン 上昇中
直近5走: 16着 ← 10着 ← 9着

2

センノウィン 横ばい
直近5走: 18着

3

マジンタクシー やや上昇
直近5走: 10着 ← 8着 ← 7着 ← 9着

4

ナンヨーロイヤル 下降中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 13着

5

ジョイグリーン 横ばい
直近5走: -

6

アツンケル 横ばい
直近5走: 15着

7

ドレドレ 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 8着 ← 7着

8

ヌクレオチド 下降中
直近5走: 3着 ← 10着 ← 7着 ← 8着

9

ジュピターテソーロ 横ばい
直近5走: -

10

ベアハンドキャッチ 下降中
直近5走: 5着 ← 12着

11

オセアフェアモント 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着

12

カンノンミッキー 横ばい
直近5走: 4着

13

マランドロ 横ばい
直近5走: 16着 ← 16着

14

ロザヴィータ 横ばい
直近5走: 7着

15

ウェスケンジントン 下降中
直近5走: 8着 ← 11着

16

レピュニット 上昇中
直近5走: 7着 ← 2着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(379戦48勝・勝率12.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは高木 登調教師(416戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

16

レピュニット宮田 敬介
勝率: 12.7% 複勝率: 39.8% 平均着順: 5.8位

9

ジュピターテソーロ高木 登
勝率: 11.8% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.0位

4

ナンヨーロイヤル中舘 英二
勝率: 7.4% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.5位

10

ベアハンドキャッチ池上 昌和
勝率: 7.1% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.2位

7

ドレドレ矢嶋 大樹
勝率: 5.3% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.5位

14

ロザヴィータ矢嶋 大樹
勝率: 5.3% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.5位

12

カンノンミッキー小西 一男
勝率: 3.8% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.7位

5

ジョイグリーン青木 孝文
勝率: 3.7% 複勝率: 10.5% 平均着順: 9.0位

13

マランドロ奥平 雅士
勝率: 3.5% 複勝率: 12.7% 平均着順: 8.7位

15

ウェスケンジントン小野 次郎
勝率: 2.9% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.9位

11

オセアフェアモント菊川 正達
勝率: 2.1% 複勝率: 10.7% 平均着順: 8.6位

3

マジンタクシー深山 雅史
勝率: 2.0% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.6位

6

アツンケル深山 雅史
勝率: 2.0% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.6位

1

シュートザムーン伊藤 伸一
勝率: 1.8% 複勝率: 6.2% 平均着順: 9.7位

2

センノウィン南田 美知雄
勝率: 1.7% 複勝率: 4.9% 平均着順: 10.2位

8

ヌクレオチド粕谷 昌央
勝率: 0.8% 複勝率: 4.6% 平均着順: 10.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(57戦10勝・勝率17.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

9

ジュピターテソーロキタサンブラック
出走: 57回 勝率: 17.5% 複勝率: 42.1%

4

ナンヨーロイヤルキタサンブラック
出走: 57回 勝率: 17.5% 複勝率: 42.1%

8

ヌクレオチドモズアスコット
出走: 42回 勝率: 11.9% 複勝率: 40.5%

16

レピュニットモズアスコット
出走: 42回 勝率: 11.9% 複勝率: 40.5%

7

ドレドレドレフォン
出走: 499回 勝率: 10.6% 複勝率: 28.9%

14

ロザヴィータサンダースノー
出走: 97回 勝率: 10.3% 複勝率: 23.7%

10

ベアハンドキャッチミスターメロディ
出走: 31回 勝率: 9.7% 複勝率: 22.6%

5

ジョイグリーンルヴァンスレーヴ
出走: 115回 勝率: 9.6% 複勝率: 28.7%

2

センノウィンアルアイン
出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 15.4%

11

オセアフェアモントオルフェーヴル
出走: 273回 勝率: 4.8% 複勝率: 14.3%

15

ウェスケンジントンタワーオブロンドン
出走: 31回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.7%

12

カンノンミッキーミッキーロケット
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.6%

3

マジンタクシーマテラスカイ
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

アツンケルタニノフランケル
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

1

シュートザムーンサトノジェネシス
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

13

マランドロダノンキングリー
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 シュートザムーン(原優介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→2000mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走鮫島良太騎手で16着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京芝2000m 16着 → 東京芝1400m 10着 → 東京芝1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 マランドロ(遠藤汰月騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走原優介騎手で16着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 16着 → 東京芝1600m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

15 ウェスケンジントン(大野拓弥騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石橋脩騎手で8着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝1400m 8着 → 東京芝1400m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    きさらぎ賞1800m9頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    東京新聞杯1600m16頭

    G3

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