ゆりかもめ賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「ゆりかもめ賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「ゆりかもめ賞」は7頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《アローメタル》を最上位に評価しており、《ダノンセフィーロ》、《スカイスプレンダー》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

5

アローメタルC.ルメール

11.9倍

90.0

7

ダノンセフィーロ岩田望来

36.2倍

77.2

6

スカイスプレンダー戸崎圭太

23.4倍

71.1

2

ブラウンバナナ津村明秀

48.9倍

62.1

3

マテンロウゼロ横山典弘

718.8倍

34.5

1

ガローファノ岩田康誠

515.3倍

29.5

4

オブラプリーマ佐々木大輔

615.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5アローメタル

    110 円

  • 複勝

    6スカイスプレンダー

    160 円

  • 単勝

    6スカイスプレンダー

    340 円

  • 馬単

    6スカイスプレンダー5アローメタル

    900 円

📊 AIスコア分布「ゆりかもめ賞」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は12.8ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 アローメタル(C.ルメール騎手)

「ゆりかもめ賞」の注目馬は《アローメタル》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走2000m→今回2400mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京芝2000m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「ゆりかもめ賞」

過去289レースの統計では、1番人気の勝率が41.9%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。

本命党には嬉しいデータとなっております。

なお、超少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率41.9%
1番人気の連対率59.9%
1番人気の複勝率70.9%
勝ち馬の平均人気2.7番人気
集計レース数289レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ゆりかもめ賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

28.6%

差し

2頭

28.6%

追込

3頭

42.9%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ゆりかもめ賞」

特に注目していただきたいのは上昇中の《オブラプリーマ》《スカイスプレンダー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ガローファノ 上昇中
直近5走: 5着 ← 1着

2

ブラウンバナナ 横ばい
直近5走: 1着

3

マテンロウゼロ 上昇中
直近5走: 7着 ← 11着 ← 1着 ← 7着 ← 6着

4

オブラプリーマ 上昇中
直近5走: 3着 ← 7着 ← 1着

5

アローメタル 横ばい
直近5走: 1着

6

スカイスプレンダー 上昇中
直近5走: 4着 ← 1着

7

ダノンセフィーロ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「ゆりかもめ賞」

東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(420戦102勝・勝率24.3%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

アローメタル木村 哲也
勝率: 24.3% 複勝率: 48.1% 平均着順: 5.0位

2

ブラウンバナナ林 徹
勝率: 12.1% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.1位

3

マテンロウゼロ松永 幹夫
勝率: 11.9% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.6位

1

ガローファノ黒岩 陽一
勝率: 11.0% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.0位

4

オブラプリーマ上原 佑紀
勝率: 10.7% 複勝率: 33.6% 平均着順: 6.7位

7

ダノンセフィーロ福永 祐一
勝率: 10.2% 複勝率: 25.4% 平均着順: 6.3位

6

スカイスプレンダー池江 泰寿
勝率: 6.1% 複勝率: 28.2% 平均着順: 6.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ゆりかもめ賞」

東京芝2400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(41戦7勝・勝率17.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

1

ガローファノキタサンブラック
出走: 41回 勝率: 17.1% 複勝率: 34.1%

2

ブラウンバナナキズナ
出走: 121回 勝率: 5.0% 複勝率: 27.3%

5

アローメタルキズナ
出走: 121回 勝率: 5.0% 複勝率: 27.3%

6

スカイスプレンダーサートゥルナーリア
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 42.9%

4

オブラプリーマヴァンゴッホ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

7

ダノンセフィーロコントレイル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

3

マテンロウゼロリオンリオン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ゆりかもめ賞」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 ガローファノ(岩田康誠騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走ルメール騎手で5着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 東京芝2000m 5着 → 新潟芝1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 マテンロウゼロ(横山典弘騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 2走前11着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝2000m 7着 → 中山芝2000m 11着 → 阪神芝2000m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    きさらぎ賞1800m9頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    東京新聞杯1600m16頭

    G3

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