初音ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「初音ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

今回の「初音ステークス」は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《リンクスティップ》を挙げさせていただきますが、2番手の《カニキュル》、3番手の《ミッキーツインクル》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

11

リンクスティップR.キング

11.7倍

90.0

1

カニキュルC.ルメール

25.8倍

89.2

5

ミッキーツインクル菅原明良

410.0倍

82.6

7

ミエスペランサ三浦皇成

731.5倍

74.7

3

テリオスララ武豊

511.1倍

73.4

4

クリニクラウン大野拓弥

614.3倍

 68.7

9

ルージュソリテール横山武史

37.4倍

 65.9

8

バロッサヴァレー津村明秀

1050.2倍

 58.5

2

ロジシルバー野中悠太郎

833.4倍

 56.7

10

エバーハピネス佐々木大輔

944.9倍

 54.0

6

レディベル石川裕紀人

11200.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1カニキュル

    240 円

  • 複勝

    3テリオスララ

    430 円

  • 単勝

    3テリオスララ

    1,110 円

📊 AIスコア分布「初音ステークス」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.8pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

11 リンクスティップ(R.キング騎手)

「初音ステークス」の注目馬は《リンクスティップ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走のC.デム騎手からR.キング騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2200m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→8着→5着→3着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都芝2200m 4着(2人気) → 中山芝2000m 8着(1人気) → 東京芝2400m 5着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「初音ステークス」

過去572レースでの1番人気の勝率は38.8%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.8%
1番人気の連対率58.9%
1番人気の複勝率71.2%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数572レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「初音ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

9.1%

先行

4頭

36.4%

差し

4頭

36.4%

追込

2頭

18.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「初音ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《レディベル》《エバーハピネス》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

カニキュル 上昇中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 8着 ← 1着 ← 2着

2

ロジシルバー やや下降
直近5走: 5着 ← 3着 ← 6着 ← 9着 ← 4着

3

テリオスララ 上昇中
直近5走: 10着 ← 7着 ← 13着 ← 3着 ← 1着

4

クリニクラウン 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 ← 8着

5

ミッキーツインクル 下降中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 2着 ← 4着 ← 7着

6

レディベル 上昇中
直近5走: 15着 ← 1着 ← 11着 ← 4着 ← 8着

7

ミエスペランサ 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 8着 ← 11着 ← 5着

8

バロッサヴァレー やや下降
直近5走: 6着 ← 16着 ← 5着 ← 9着 ← 11着

9

ルージュソリテール 上昇中
直近5走: 8着 ← 10着 ← 1着 ← 6着 ← 1着

10

エバーハピネス 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 3着 ← 1着 ← 8着

11

リンクスティップ 上昇中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 5着 ← 3着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「初音ステークス」

東京での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師(139戦28勝・勝率20.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは宮田 敬介調教師(379戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

ミッキーツインクル中内田 充正
勝率: 20.1% 複勝率: 43.2% 平均着順: 5.0位

2

ロジシルバー宮田 敬介
勝率: 12.7% 複勝率: 39.8% 平均着順: 5.8位

1

カニキュル菊沢 隆徳
勝率: 11.1% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.0位

10

エバーハピネス久保田 貴士
勝率: 10.6% 複勝率: 28.9% 平均着順: 6.7位

8

バロッサヴァレー高野 友和
勝率: 10.2% 複勝率: 31.6% 平均着順: 6.5位

11

リンクスティップ西村 真幸
勝率: 9.1% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.9位

9

ルージュソリテール藤原 英昭
勝率: 7.8% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.3位

3

テリオスララ田島 俊明
勝率: 7.4% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.9位

6

レディベル辻 哲英
勝率: 6.5% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.1位

7

ミエスペランサ池江 泰寿
勝率: 6.1% 複勝率: 28.2% 平均着順: 6.8位

4

クリニクラウン小手川 準
勝率: 2.9% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「初音ステークス」

東京芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はシスキン産駒(21戦4勝・勝率19.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

3

テリオスララシスキン
出走: 21回 勝率: 19.0% 複勝率: 42.9%

7

ミエスペランサリアルスティール
出走: 157回 勝率: 17.2% 複勝率: 39.5%

11

リンクスティップキタサンブラック
出走: 222回 勝率: 16.7% 複勝率: 35.1%

6

レディベルキズナ
出走: 447回 勝率: 13.0% 複勝率: 35.3%

1

カニキュルエピファネイア
出走: 635回 勝率: 12.6% 複勝率: 33.4%

10

エバーハピネスドゥラメンテ
出走: 470回 勝率: 12.1% 複勝率: 30.6%

5

ミッキーツインクルドゥラメンテ
出走: 470回 勝率: 12.1% 複勝率: 30.6%

9

ルージュソリテールロードカナロア
出走: 733回 勝率: 10.2% 複勝率: 33.0%

8

バロッサヴァレーハーツクライ
出走: 942回 勝率: 9.2% 複勝率: 30.6%

2

ロジシルバーシルバーステート
出走: 220回 勝率: 6.4% 複勝率: 21.4%

4

クリニクラウントビーズコーナー
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 18.8%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「初音ステークス」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 ルージュソリテール(横山武史騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走8着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走北村友一騎手で8着→横山武史騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前10着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝2000m 8着 → 阪神芝1800m 10着 → 東京芝1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 レディベル(石川裕紀人騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走15着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走大野拓弥騎手で15着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約7ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 福島芝2000m 15着 → 阪神芝2000m 1着 → 中山芝2200m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 テリオスララ(武豊騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走戸崎圭太騎手で10着→武豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 東京芝1800m 10着 → 中山芝2000m 7着 → 札幌芝2000m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    きさらぎ賞1800m9頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    東京新聞杯1600m16頭

    G3

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