4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「4歳以上1勝クラス」は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ピコレッド》を本命に推奨いたします。対抗は《キミハスコール》、単穴に《カーヌスティ》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

6

ピコレッド木幡巧也

12.7倍

90.0

2

キミハスコール岩田望来

23.9倍

81.5

12

カーヌスティR.キング

36.5倍

80.7

4

ティアップドライブ遠藤汰月

1157.1倍

77.4

16

ライングッドマン武藤雅

840.0倍

72.6

15

ライトニングゼウス佐藤翔馬

59.0倍

 69.7

13

スーパーバイザー原優介

717.3倍

 67.2

8

レインボーラッキー高杉吏麒

613.6倍

 66.9

3

タルトポワール柴田善臣

941.7倍

 63.5

7

キタノライブリー木幡初也

47.9倍

 59.7

9

ウインドファルクス佐々木大輔

1269.7倍

 52.1

5

ヒルビリーエレジー吉田豊

1045.7倍

 44.8

10

フォクシー丸田恭介

15296.1倍

 35.7

14

バム江田照男

14231.3倍

 32.8

1

サンマルリアン菅原明良

13149.7倍

27.3

11

ヴォラーレ上里直汰

16401.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6ピコレッド

    140 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 ピコレッド(木幡巧也騎手)

当AI予想の本命馬《ピコレッド》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 2着(1人気) → 中山ダート1200m 2着(1人気) → 東京ダート1400m 6着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去255レースでの1番人気の勝率は35.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.3%
1番人気の連対率53.3%
1番人気の複勝率67.8%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数255レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行4頭・差し6頭・追込5頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

4頭

25.0%

差し

6頭

37.5%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

ライトニングゼウス》《ティアップドライブ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

サンマルリアン 下降中
直近5走: 8着 ← 15着 ← 11着 ← 14着 ← 13着

2

キミハスコール 横ばい
直近5走: 5着 ← 2着 ← 4着 ← 6着 ← 3着

3

タルトポワール 上昇中
直近5走: 15着 ← 9着 ← 2着 ← 1着 ← 2着

4

ティアップドライブ 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着 ← 8着 ← 12着 ← 1着

5

ヒルビリーエレジー 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 1着 ← 8着 ← 3着

6

ピコレッド 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 6着 ← 2着 ← 7着

7

キタノライブリー やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 7着 ← 3着 ← 2着

8

レインボーラッキー 横ばい
直近5走: 10着 ← 3着 ← 9着 ← 10着 ← 6着

9

ウインドファルクス 下降中
直近5走: 14着 ← 6着 ← 16着

10

フォクシー 横ばい
直近5走: 10着 ← 13着 ← 13着 ← 17着 ← 8着

11

ヴォラーレ 横ばい
直近5走: 14着

12

カーヌスティ 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 11着 ← 5着 ← 6着

13

スーパーバイザー やや下降
直近5走: 10着 ← 7着 ← 5着 ← 4着 ← 13着

14

バム 上昇中
直近5走: 13着 ← 12着 ← 6着 ← 9着 ← 6着

15

ライトニングゼウス 上昇中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 2着 ← 6着 ← 2着

16

ライングッドマン やや上昇
直近5走: 13着 ← 3着 ← 8着 ← 13着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「4歳以上1勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師(468戦57勝・勝率12.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(499戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

キミハスコール加藤 征弘
勝率: 12.2% 複勝率: 31.2% 平均着順: 7.1位

13

スーパーバイザー菊沢 隆徳
勝率: 11.1% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.0位

8

レインボーラッキー斎藤 誠
勝率: 8.6% 複勝率: 28.3% 平均着順: 7.0位

15

ライトニングゼウス伊藤 圭三
勝率: 8.1% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.6位

6

ピコレッド牧 光二
勝率: 5.9% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.3位

10

フォクシー石栗 龍彦
勝率: 4.7% 複勝率: 14.2% 平均着順: 9.1位

9

ウインドファルクス畠山 吉宏
勝率: 4.6% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.4位

12

カーヌスティ大和田 成
勝率: 4.5% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.2位

16

ライングッドマン武藤 善則
勝率: 4.5% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.1位

4

ティアップドライブ奥平 雅士
勝率: 3.5% 複勝率: 12.7% 平均着順: 8.7位

3

タルトポワール清水 英克
勝率: 3.3% 複勝率: 9.5% 平均着順: 9.3位

7

キタノライブリー本間 忍
勝率: 3.3% 複勝率: 12.8% 平均着順: 9.5位

5

ヒルビリーエレジー戸田 博文
勝率: 3.2% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.7位

1

サンマルリアン土田 稔
勝率: 2.2% 複勝率: 8.4% 平均着順: 9.4位

11

ヴォラーレ南田 美知雄
勝率: 1.7% 複勝率: 4.9% 平均着順: 10.2位

14

バム南田 美知雄
勝率: 1.7% 複勝率: 4.9% 平均着順: 10.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

東京ダート1300m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はQuality Road産駒(10戦3勝・勝率30.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

8

レインボーラッキーQuality Road
出走: 10回 勝率: 30.0% 複勝率: 60.0%

12

カーヌスティロードカナロア
出走: 357回 勝率: 12.3% 複勝率: 29.7%

5

ヒルビリーエレジーサンダースノー
出走: 57回 勝率: 12.3% 複勝率: 22.8%

6

ピコレッドヘニーヒューズ
出走: 580回 勝率: 10.3% 複勝率: 26.6%

13

スーパーバイザールーラーシップ
出走: 158回 勝率: 8.9% 複勝率: 17.7%

15

ライトニングゼウスダンカーク
出走: 129回 勝率: 8.5% 複勝率: 20.9%

9

ウインドファルクスレッドファルクス
出走: 60回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0%

2

キミハスコールコパノリッキー
出走: 119回 勝率: 7.6% 複勝率: 16.0%

16

ライングッドマンシャンハイボビー
出走: 66回 勝率: 7.6% 複勝率: 16.7%

10

フォクシーディスクリートキャット
出走: 164回 勝率: 7.3% 複勝率: 25.6%

7

キタノライブリーアジアエクスプレス
出走: 185回 勝率: 5.4% 複勝率: 21.1%

3

タルトポワールモーニン
出走: 61回 勝率: 4.9% 複勝率: 14.8%

14

バムロジャーバローズ
出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 13.6%

1

サンマルリアンキズナ
出走: 116回 勝率: 4.3% 複勝率: 19.8%

4

ティアップドライブリオンディーズ
出走: 128回 勝率: 3.9% 複勝率: 17.2%

11

ヴォラーレハッピースプリント
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

15 ライトニングゼウス(佐藤翔馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走菊沢一樹騎手で8着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約8ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 8着 → 新潟ダート1200m 5着 → 中山ダート1200m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 ウインドファルクス(佐々木大輔騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1800mから1300mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西塚洸二騎手で14着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 14着 → 中山ダート1800m 6着 → 中山芝1600m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

5 ヒルビリーエレジー(吉田豊騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京ダート1300m 11着 → 新潟ダート1200m 7着 → 新潟ダート1200m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    きさらぎ賞1800m9頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    東京新聞杯1600m16頭

    G3

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