3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《アーガイルショア》でございます。直近の成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《カーリキュー》、3番手の《リピ》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

9

アーガイルショア横山和生

12.3倍

90.0

13

カーリキュー川田将雅

23.9倍

83.0

8

リピ松山弘平

34.6倍

78.0

15

ルージュシャラポワ浜中俊

631.6倍

74.4

4

アンティスマ太宰啓介

45.6倍

65.6

2

ハッピーバンク西村淳也

514.8倍

 65.3

5

モズオウンゴールT.ハマーハンセン

731.7倍

 56.3

12

パシオネ藤懸貴志

10126.9倍

 53.0

6

ワンダーバリエンス永島まなみ

12242.4倍

 50.4

10

クラン岩部純二

860.9倍

 48.1

11

クインズナデシコ藤岡佑介

00倍

 47.3

14

トリーア酒井学

11168.4倍

 46.6

1

キャスケード団野大成

963.4倍

 46.1

3

ミリアリア川又賢治

14413.7倍

 39.8

7

オーベール国分優作

13358.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9アーガイルショア

    120 円

  • 複勝

    8リピ

    160 円

  • 単勝

    8リピ

    460 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 アーガイルショア(横山和生騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《アーガイルショア》を深掘り分析いたします。

📌 前走の西村淳也騎手から横山和生騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 3着(3人気) → 京都ダート1400m 2着(2人気) → 東京芝1400m 9着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去567レースで1番人気の勝率は29.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率29.5%
1番人気の連対率50.4%
1番人気の複勝率62.1%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数567レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

6頭

40.0%

差し

5頭

33.3%

追込

4頭

26.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《リピ》《キャスケード》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

キャスケード 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着

2

ハッピーバンク 横ばい
直近5走: 3着

3

ミリアリア 横ばい
直近5走: 15着

4

アンティスマ 下降中
直近5走: 2着 ← 9着

5

モズオウンゴール 横ばい
直近5走: 5着

6

ワンダーバリエンス 下降中
直近5走: 9着 ← 15着

7

オーベール 上昇中
直近5走: 15着 ← 8着

8

リピ 上昇中
直近5走: 7着 ← 2着

9

アーガイルショア 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 9着

10

クラン 上昇中
直近5走: 17着 ← 6着 ← 5着

11

クインズナデシコ 横ばい
直近5走: 3着

12

パシオネ 横ばい
直近5走: 10着

13

カーリキュー 横ばい
直近5走: 2着

14

トリーア 上昇中
直近5走: 10着 ← 8着

15

ルージュシャラポワ 横ばい
直近5走: 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは松下 武士調教師(259戦26勝・勝率10.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは石橋 守調教師(283戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

モズオウンゴール松下 武士
勝率: 10.0% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.1位

15

ルージュシャラポワ小林 真也
勝率: 8.1% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.1位

4

アンティスマ石橋 守
勝率: 7.4% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.2位

3

ミリアリア杉山 佳明
勝率: 6.8% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.2位

7

オーベール浜田 多実雄
勝率: 6.5% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.7位

2

ハッピーバンク茶木 太樹
勝率: 6.1% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.6位

1

キャスケード高橋 亮
勝率: 5.7% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.4位

9

アーガイルショア安田 翔伍
勝率: 5.6% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.0位

11

クインズナデシコ平田 修
勝率: 5.5% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.8位

6

ワンダーバリエンス畠山 吉宏
勝率: 5.3% 複勝率: 15.8% 平均着順: 7.8位

14

トリーア渡辺 薫彦
勝率: 5.0% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.1位

13

カーリキュー高橋 一哉
勝率: 4.9% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.5位

12

パシオネ高橋 一哉
勝率: 4.9% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.5位

8

リピ西園 翔太
勝率: 4.1% 複勝率: 19.8% 平均着順: 7.7位

10

クラン昆 貢
勝率: 3.8% 複勝率: 16.0% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はマジェスティックウォリアー産駒(159戦21勝・勝率13.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

14

トリーアマジェスティックウォリアー
出走: 159回 勝率: 13.2% 複勝率: 23.3%

15

ルージュシャラポワナダル
出走: 43回 勝率: 11.6% 複勝率: 32.6%

9

アーガイルショアナダル
出走: 43回 勝率: 11.6% 複勝率: 32.6%

6

ワンダーバリエンスフィレンツェファイア
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 11.1%

8

リピロードカナロア
出走: 313回 勝率: 9.9% 複勝率: 30.0%

11

クインズナデシコシルバーステート
出走: 52回 勝率: 9.6% 複勝率: 17.3%

2

ハッピーバンクアジアエクスプレス
出走: 117回 勝率: 9.4% 複勝率: 26.5%

5

モズオウンゴールモズアスコット
出走: 65回 勝率: 6.2% 複勝率: 29.2%

13

カーリキューディスクリートキャット
出走: 83回 勝率: 6.0% 複勝率: 19.3%

3

ミリアリアディープブリランテ
出走: 89回 勝率: 5.6% 複勝率: 15.7%

1

キャスケードミスターメロディ
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 10.5%

12

パシオネアメリカンペイトリオット
出走: 42回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

7

オーベールサトノクラウン
出走: 20回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

10

クランダノンプレミアム
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

4

アンティスマベンバトル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

12 パシオネ(藤懸貴志騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1700mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小崎綾也騎手で10着→藤懸貴志騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

5 モズオウンゴール(T.ハマーハンセン騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松山弘平騎手で5着→T.ハマーハンセン騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

6 ワンダーバリエンス(永島まなみ騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走柴田大知騎手で9着→永島まなみ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 9着 → 東京ダート1600m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    きさらぎ賞1800m9頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    東京新聞杯1600m16頭

    G3

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