3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」のAI予想をお届けいたします。今回は各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《スクランプシャス》をわずかに上位と評価しておりますが、《パウンドフォーワン》《ビクスバイト》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

5

スクランプシャス西村淳也

23.4倍

90.0

15

パウンドフォーワン松山弘平

35.5倍

88.5

9

ビクスバイト川田将雅

12.3倍

85.0

3

ラピス横山和生

411.2倍

82.2

4

レッドブライトン永島まなみ

724.1倍

76.1

8

ゴールデンボブ浜中俊

621.1倍

 68.5

1

ヴィラジョヴィス北村友一

825.7倍

 67.4

7

トレセデオロ荻野極

519.5倍

 59.4

2

フクチャンブラック池添謙一

1156.7倍

 58.6

11

ダディーズソード幸英明

1042.7倍

 52.3

13

ニテンイチリュウ田口貫太

15427.3倍

 45.8

6

テーオーシュテルン藤懸貴志

14349.6倍

 35.3

12

ロイヤルタイム国分優作

13269.0倍

 35.2

10

ルクスユアン吉村誠之助

939.5倍

 32.3

14

タガノアイゼン菱田裕二

12202.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    15パウンドフォーワン

    170 円

  • 複勝

    9ビクスバイト

    110 円

  • 単勝

    15パウンドフォーワン

    550 円

  • 馬単

    15パウンドフォーワン9ビクスバイト

    1,340 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は1.5ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 スクランプシャス(西村淳也騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《スクランプシャス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の鮫島克駿騎手から西村淳也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2000m→今回2400mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 6着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去124レースの統計では、1番人気の勝率が41.9%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。

本命党には嬉しいデータとなっております。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率41.9%
1番人気の連対率62.1%
1番人気の複勝率74.2%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数124レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が4頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

2頭

13.3%

先行

2頭

13.3%

差し

6頭

40.0%

追込

5頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ニテンイチリュウ》《トレセデオロ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ヴィラジョヴィス 上昇中
直近5走: 7着 ← 4着 ← 2着 ← 3着

2

フクチャンブラック 上昇中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 5着 ← 6着 ← 6着

3

ラピス 横ばい
直近5走: 7着

4

レッドブライトン 横ばい
直近5走: 8着 ← 8着

5

スクランプシャス 横ばい
直近5走: 6着

6

テーオーシュテルン 横ばい
直近5走: 15着

7

トレセデオロ 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着

8

ゴールデンボブ 横ばい
直近5走: 9着

9

ビクスバイト 横ばい
直近5走: 3着 ← 3着

10

ルクスユアン 横ばい
直近5走: 6着

11

ダディーズソード 横ばい
直近5走: 8着

12

ロイヤルタイム 上昇中
直近5走: 15着 ← 7着 ← 6着 ← 2着 ← 5着

13

ニテンイチリュウ 上昇中
直近5走: 15着 ← 7着

14

タガノアイゼン 上昇中
直近5走: 12着 ← 14着 ← 12着 ← 7着

15

パウンドフォーワン 横ばい
直近5走: 4着 ← 3着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは田中 克典調教師(196戦22勝・勝率11.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(379戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

15

パウンドフォーワン田中 克典
勝率: 11.2% 複勝率: 27.0% 平均着順: 6.3位

8

ゴールデンボブ四位 洋文
勝率: 11.0% 複勝率: 33.8% 平均着順: 6.4位

5

スクランプシャス橋口 慎介
勝率: 10.4% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.4位

1

ヴィラジョヴィス小栗 実
勝率: 8.4% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.3位

4

レッドブライトン奥村 豊
勝率: 7.7% 複勝率: 29.6% 平均着順: 7.1位

14

タガノアイゼン岡田 稲男
勝率: 6.2% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.8位

9

ビクスバイト佐藤 悠太
勝率: 6.2% 複勝率: 27.7% 平均着順: 7.0位

10

ルクスユアン清水 久詞
勝率: 5.8% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.8位

7

トレセデオロ清水 久詞
勝率: 5.8% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.8位

3

ラピス安田 翔伍
勝率: 5.6% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.0位

11

ダディーズソード畑端 省吾
勝率: 5.3% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.3位

13

ニテンイチリュウ高橋 康之
勝率: 5.1% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.7位

2

フクチャンブラック高橋 康之
勝率: 5.1% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.7位

6

テーオーシュテルン梅田 智之
勝率: 2.9% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.1位

12

ロイヤルタイム和田 正一郎
勝率: 0.0% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都芝2400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はディープブリランテ産駒(16戦3勝・勝率18.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

13

ニテンイチリュウディープブリランテ
出走: 16回 勝率: 18.8% 複勝率: 43.8%

8

ゴールデンボブゴールドシップ
出走: 71回 勝率: 14.1% 複勝率: 29.6%

2

フクチャンブラックキタサンブラック
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 34.4%

5

スクランプシャスシルバーステート
出走: 24回 勝率: 8.3% 複勝率: 29.2%

1

ヴィラジョヴィスハービンジャー
出走: 175回 勝率: 8.0% 複勝率: 29.1%

10

ルクスユアンサトノダイヤモンド
出走: 39回 勝率: 7.7% 複勝率: 25.6%

6

テーオーシュテルンサトノダイヤモンド
出走: 39回 勝率: 7.7% 複勝率: 25.6%

9

ビクスバイトサトノダイヤモンド
出走: 39回 勝率: 7.7% 複勝率: 25.6%

7

トレセデオロレイデオロ
出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 21.9%

12

ロイヤルタイムサトノクラウン
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

14

タガノアイゼンビーチパトロール
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

ダディーズソードフィエールマン
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

3

ラピスコントレイル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

15

パウンドフォーワンコントレイル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

4

レッドブライトンミッキーアイル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

14 タガノアイゼン(菱田裕二騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走国分恭介騎手で12着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 12着 → 中京ダート1800m 14着 → 新潟ダート1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 レッドブライトン(永島まなみ騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松山弘平騎手で8着→永島まなみ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 8着 → 京都ダート1400m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

8 ゴールデンボブ(浜中俊騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走古川吉洋騎手で9着→浜中俊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    きさらぎ賞1800m9頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    東京新聞杯1600m16頭

    G3

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